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來(lái)源：Digikey 作者：Hailey Lynne McKeefry 不用水晶球我們也能預測到人工智能 (AI) 將繼續改變電子制造業(yè)。有人說(shuō)人工智能將對工人的效率產(chǎn)生積極影響，也有人擔心人工智能會(huì )帶來(lái)不可預見(jiàn)的挑戰。無(wú)論如何，事情正在迅速發(fā)生變化。 采購領(lǐng)導可能會(huì )發(fā)現，人工智能尤其有助于更準確、更高效、更快速地完成任務(wù)，使他們能夠更加專(zhuān)注于戰略性活動(dòng)。借助大量的實(shí)時(shí)數據，他們能夠靈活地降低風(fēng)險，關(guān)注供應商之間的互動(dòng)，并適應不斷變化的市場(chǎng)條件。 美國的人工智能采購支出居全球首位 在全球范圍內，人工智能在采購領(lǐng)域的應用正在快速增長(cháng)，預計 2033 年的價(jià)值將從 2023 年的 19 億美元增至 226 億美元1。這意味著(zhù)在預測期內 (2024 - 2033) 的復合年增長(cháng)率 (CAGR) 將達到驚人的 28.1%。2023 年，采購市場(chǎng)中的人工智能軟件相對于硬件已占據主導地位，市場(chǎng)份額超過(guò)了 69.5%。去年，北美市場(chǎng)占據了最大份額，占 2023 年總份額的 38%（圖 1）。 
圖 1：2023 年，在快速采用和技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，北美采購領(lǐng)域的人工智能收入將達到 7 億美元。（圖片來(lái)源：Market.us） 其他的消息來(lái)源也印證了這些令人樂(lè )觀(guān)的發(fā)展。根據人工智能咨詢(xún)公司 Zipdo 的研究，57% 的專(zhuān)業(yè)采購人士認為，到 2025 年人工智能將對該行業(yè)產(chǎn)生重大影響。2 已有超過(guò)三分之一的企業(yè)組織在一定程度上使用了人工智能。采購部門(mén)正在引領(lǐng)這一潮流，預計在未來(lái)兩年內，人工智能在這一領(lǐng)域的應用將增加 55%。 進(jìn)行采購工作 根據 Airbase 的一項調查，人工智能的應用將會(huì )迅速增長(cháng)，而且已有 96% 的專(zhuān)業(yè)采購人員在日常工作中使用了人工智能。最常見(jiàn)的使用案例包括： · 市場(chǎng)情報收集和分析 (77%) · 數據的自動(dòng)錄入和處理 (74%) · 預測分析（57%） · 庫存和供應鏈物流優(yōu)化（53%） · 供應商風(fēng)險管理（52%） · 合同分析與管理 (42%) · 供應商選擇和談判流程自動(dòng)化（36%） 對于人工智能目前能夠完成的最常見(jiàn)任務(wù)來(lái)說(shuō)，人工智能的采用率超過(guò) 97% 在不久的將來(lái)將成為現實(shí)。3 各企業(yè)組織普遍計劃將人工智能用于采購領(lǐng)域最常見(jiàn)的人工智能應用中（圖 2）。即使在選擇供應商時(shí)，用的最少的人工智能功能也在所有受訪(fǎng)者的待辦事項清單上，只有少數例外。
圖 2：各企業(yè)組織普遍計劃將人工智能用于采購領(lǐng)域最常見(jiàn)的應用中。（圖片來(lái)源：Airbase） 生成式人工智能 與此同時(shí)，人工智能技術(shù)將不斷進(jìn)步，進(jìn)一步提高電子設備制造商的采購能力。例如，生成式人工智能 (GenAI) 可以從大量數據中學(xué)習，并根據提示或輸入模仿數據創(chuàng )建新內容。其結果可能是人類(lèi)語(yǔ)言、編程語(yǔ)言、藝術(shù)、化學(xué)、生物學(xué)或任何復雜的學(xué)科。市場(chǎng)研究公司 Gartner 認為，對于專(zhuān)業(yè)采購人員來(lái)說(shuō)，在代理推理、多模態(tài)和人工智能代理方面的進(jìn)步最有可能影響采購方式。 顧名思義，GenAI 中的代理推理允許采購系統進(jìn)行模仿人類(lèi)認知的高級決策過(guò)程。復雜的采購場(chǎng)景需要人工干預，但人工智能可以結合各種來(lái)源的數據并對其進(jìn)行分析，從而快速、準確地做出明智的決策。 多模態(tài)是指人工智能整合、處理多種格式數據（如文本、圖像和音頻）的能力，且有望使 GenAI 的功能對用戶(hù)來(lái)說(shuō)更加直觀(guān)。采購部門(mén)將能夠收集、分析更多樣化的信息源，從而獲得更全面的洞察力，制定出更明智的業(yè)務(wù)戰略。 人工智能代理可自動(dòng)執行任務(wù)，并代表人類(lèi)做出決策。這些代理可以執行基本的采購功能和活動(dòng)，使專(zhuān)業(yè)采購人員能夠騰出手來(lái)解決問(wèn)題或執行復雜的任務(wù)。 雖然提高生產(chǎn)力的潛力顯而易見(jiàn)，但隱私問(wèn)題依然存在。原始設備制造商必須努力應對不斷變化的數據管理方法和隱私政策、實(shí)踐，以確保其實(shí)施的人工智能具有適當的保障措施。2025 年，圍繞這一問(wèn)題的活動(dòng)可能會(huì )很多。 隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，無(wú)疑將繼續加強供應鏈中的采購活動(dòng)。不久的將來(lái)，“機器”買(mǎi)家將成為常態(tài)，采購團隊就可以專(zhuān)注于供應鏈中的戰略和關(guān)鍵活動(dòng)。 |
