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近日，塔夫茨大學(xué)弗萊徹學(xué)院國際歷史學(xué)教授、《芯片戰爭》一書(shū)的作者克里斯·米勒在臺北舉行的天下經(jīng)濟論壇上發(fā)表了一場(chǎng)引人深思的演講。米勒教授在演講中深入探討了人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展如何推動(dòng)全球半導體競爭態(tài)勢發(fā)生深刻變化，將傳統的芯片之戰轉變?yōu)楦鼮閺V泛的“云之戰”。 米勒指出，盡管人工智能目前仍處于起步階段，但其對傳統擴展方法的挑戰已經(jīng)日益明顯。傳統的AI擴展方法依賴(lài)于越來(lái)越大的數據集和越來(lái)越強的計算能力來(lái)訓練模型，然而這種方法的收益正在遞減。米勒解釋道，擴大預訓練規模已經(jīng)達到了邊際收益遞減的規律，這給依賴(lài)AI的巨頭企業(yè)如Nvidia、微軟、谷歌和臺積電等的未來(lái)增長(cháng)帶來(lái)了不確定性。 米勒進(jìn)一步提到，2024年GPT-5未能如期發(fā)布，以及2025年其能否問(wèn)世的不確定性，凸顯了這一轉變的趨勢。OpenAI、Anthropic、Alphabet和Meta等主要人工智能實(shí)驗室正在重新評估傳統擴展模型的可行性。如果擴展定律確實(shí)“失效”，其影響可能包括對大型數據中心需求的減少以及人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)濟的轉變。 另一個(gè)新興趨勢是“推理時(shí)間計算”，這種方法優(yōu)先考慮推理過(guò)程而不是速度。與當前的大型語(yǔ)言模型（如ChatGPT）不同，推理時(shí)間計算強調推理過(guò)程中計算密集型的后端處理。米勒指出，這種轉向可能重塑人工智能的貨幣化和商業(yè)戰略。 在演講中，米勒還特別提到了中美在半導體領(lǐng)域的競爭態(tài)勢。面對美國對先進(jìn)芯片的限制，中國采取了不同的做法，優(yōu)先考慮效率而不是原始規模。米勒引用了開(kāi)源的中國LLM DeepSeek作為例子，其訓練成本僅為ChatGPT的1%，同時(shí)保持了競爭力。這一趨勢標志著(zhù)一個(gè)競爭新時(shí)代的到來(lái)，競爭的重點(diǎn)是創(chuàng )建能夠用更少的芯片實(shí)現更多功能的算法。 米勒還預測，隨著(zhù)地緣政治競爭的加劇，中國有可能在2030年之前開(kāi)發(fā)出一種可用的極紫外（EUV）光刻工具，這將大幅縮小中美在芯片制造領(lǐng)域的差距。然而，他也強調了提高全球制造能力以保持領(lǐng)先地位的重要性。 在談到臺積電時(shí)，米勒表示，作為一家價(jià)值萬(wàn)億美元的科技巨頭，臺積電可能面臨反壟斷審查和地緣政治風(fēng)險。他指出，在西方旨在遏制中國技術(shù)主導地位的政策的推動(dòng)下，中國國內傳統芯片市場(chǎng)與全球市場(chǎng)將進(jìn)一步分化。 米勒的演講強調了創(chuàng )新和戰略遠見(jiàn)在人工智能時(shí)代的重要性。無(wú)論是通過(guò)推理計算、高效算法的突破，還是地緣政治策略，芯片戰爭正在演變?yōu)槿斯ぶ悄軙r(shí)代爭奪技術(shù)和經(jīng)濟霸權的更廣泛競爭。從芯片之戰到云端之戰的轉變不僅凸顯了技術(shù)風(fēng)險，也凸顯了將決定未來(lái)十年全球競爭的經(jīng)濟和地緣政治復雜性。 在全球科技發(fā)展的進(jìn)程中，AI發(fā)展牽動(dòng)的不僅僅是芯片本身，更是一場(chǎng)圍繞云服務(wù)的廣泛競爭。這場(chǎng)競爭涉及到技術(shù)、商業(yè)、地緣等多方面的復雜因素，其發(fā)展態(tài)勢將對全球科技產(chǎn)業(yè)的未來(lái)走向產(chǎn)生深遠的影響。 |
