微控制器（MCU）是現代電子產(chǎn)品的核心器件，在邊緣設備上開(kāi)發(fā)最新的人工智能模型和在MCU上部署模型的工作流程，對開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)是一項極大的挑戰。如果將帶有硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器（NPU）的高性能MCU與先進(jìn)的AI模型推理優(yōu)化后相結合，開(kāi)發(fā)人員就能更快地將AI模型部署到低功耗MCU中。為此，全球功率系統和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導體領(lǐng)導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日宣布PSOC Edge MCU系列開(kāi)始支持NVIDIA TAO 模型。
英飛凌PSOC Edge 英飛凌PSOC Edge MCU系列采用 Arm Cortex-M55 處理器和 Ethos-U55微型NPU，提升了邊緣設備機器學(xué)習（ML）能力。這個(gè)多功能MCU系列結合強大的NVIDIA TAO 模型和適配套件，將極大簡(jiǎn)化高精度視覺(jué)AI模型的創(chuàng )建、定制、優(yōu)化和部署。 英飛凌科技物聯(lián)網(wǎng)計算和無(wú)線(xiàn)產(chǎn)品線(xiàn)高級副總裁Steve Tateosian表示：“NVIDIA是人工智能/機器學(xué)習領(lǐng)域的關(guān)鍵角色，因此我們與我們在視覺(jué)、音頻和語(yǔ)音應用領(lǐng)域的主要客戶(hù)對此次集成非常期待。通過(guò)在我們的PSOC Edge產(chǎn)品系列中集成NVIDIA TAO模型，我們將賦予開(kāi)發(fā)者創(chuàng )建更智能、更高效系統的能力。這些系統在網(wǎng)絡(luò )邊緣工作，并且快速、精準地解決現實(shí)世界中的挑戰。這顯著(zhù)加快了工業(yè)自動(dòng)化、醫療、汽車(chē)以及智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案中支持機器學(xué)習相關(guān)應用的上市速度�！� NVIDIA機器人和邊緣計算副總裁Deepu Talla表示：“NVIDIA TAO為遠端邊緣帶來(lái)了計算機視覺(jué)模型和優(yōu)化部署流程的最新發(fā)展成果。英飛凌PSOC Edge與NVIDIA TAO的集成極大地簡(jiǎn)化了在各種設備上開(kāi)發(fā)和部署定制AI的過(guò)程�！� NVIDIA TAO的支持將會(huì )覆蓋整個(gè)PSOC Edge系列，并提供完整的開(kāi)發(fā)生態(tài)系統，包括工具、庫和相關(guān)文檔，推動(dòng)創(chuàng )新并縮短更多邊緣AI應用與大家見(jiàn)面的時(shí)間。 英飛凌提供完整的邊緣人工智能系統解決方案。將智能引入邊緣可以實(shí)現全新的、先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)應用，因為它不僅改善了系統的確定性、解決了用戶(hù)隱私和安全問(wèn)題，同時(shí)還降低了響應延遲、優(yōu)化了系統功耗和邊緣人工智能解決方案的成本。 了解更多詳情，請訪(fǎng)問(wèn)：www.infineon.com/PSOCEdge |
