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“這是一個(gè)最好的時(shí)代，也是一個(gè)最壞的時(shí)代�！�2025年4月11日，華為公司副總裁、中國區云業(yè)務(wù)部部長(cháng)張修征在華為云產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會(huì )上拋出了這樣的觀(guān)點(diǎn)。 進(jìn)入2025年，全球局勢風(fēng)云變幻，帶來(lái)焦慮和不安。但與此同時(shí)，自年初以來(lái)，AI應用在中國持續爆發(fā)，也讓更多人看到了中國搶占人工智能高地的實(shí)力。 張修征表示，未來(lái)華為云要發(fā)揮“大雜燴”的優(yōu)勢，堅持在四個(gè)方面壓強投入，通過(guò)系統架構創(chuàng )新來(lái)解決AI落地時(shí)的復雜問(wèn)題：第一、持續打造領(lǐng)先的對等多元算力基礎設施，讓澎湃算力無(wú)處不在；第二、做好昇騰云服務(wù)及ModelArts支持百模千態(tài)；第三、用 AI 重構核心軟件與工具鏈，以核心軟件與工具鏈重塑 AI應用；第四，做好智能世界的黑土地，攜手伙伴更好地服務(wù)客戶(hù)，加速千行萬(wàn)業(yè)智能升級。 華為公司副總裁、中國區云業(yè)務(wù)部部長(cháng)張修征 CloudMatrix 384：以世界級創(chuàng )新應對算力升維競爭算力是 AI 時(shí)代的核心資源。張修征指出：“應以空間換算力、帶寬換算力、能源換算力，應把算力、存力、運力、電力作為一個(gè)復合要素考慮，這一系統性思維在剛剛發(fā)布的CloudMatrix 384超節點(diǎn)上體現得尤為明顯�！� 不同于業(yè)界此前的方案，CloudMatrix 384超節點(diǎn)技術(shù)跳出單點(diǎn)技術(shù)限制走向系統性、工程性的創(chuàng )新，從“堆芯片”走向“拼架構”，走出突破AI算力封鎖的跨越性一步，讓許多AI應用落地難題有了迎刃而解的契機。 張修征強調：“伴隨架構創(chuàng )新的突破，昇騰 AI 云服務(wù)在推理效率、模型精度上已經(jīng)持平于業(yè)界領(lǐng)先水平，在某些領(lǐng)域如智駕等已經(jīng)領(lǐng)先于業(yè)界，這或將徹底終結大家的算力焦慮�！� 據了解，硅基流動(dòng)聯(lián)合華為云基于CloudMatrix 384 超節點(diǎn)昇騰云服務(wù)和高性能推理框架 SiliconLLM ，用大規模專(zhuān)家并行最佳實(shí)踐上線(xiàn)了 DeepSeek-R1。經(jīng)過(guò)主流測試集驗證及大規模線(xiàn)上盲測，在昇騰算力部署 DeepSeek-R1 的模型精度與 DeepSeek 官方保持一致。 大模型需要一個(gè)“技術(shù)陀螺”來(lái)跳出幻覺(jué) 除了算力和大模型的問(wèn)題，AI 面向行業(yè)應用落地的過(guò)程中也面臨諸如幻覺(jué)、數據、安全等越來(lái)越多的新難題。為解決這些難題，張修征在會(huì )上發(fā)布了KooSearch、知識湖、安全大模型三款重磅產(chǎn)品。 如何打破大模型幻覺(jué)讓 AI 不再一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道？張修征表示：“當我們讓AI 回答這一問(wèn)題時(shí)，它講述了一個(gè)細節詳實(shí)的大模型幻覺(jué)事件，但我發(fā)現這個(gè)回答本身可能就是大模型幻覺(jué)，我們好像走進(jìn)了大模型制造的盜夢(mèng)空間，需要要一個(gè)技術(shù)陀螺來(lái)跳出這個(gè)幻覺(jué)�！� 華為云KooSearch 就是這樣一個(gè)技術(shù)陀螺，它是一款開(kāi)箱即用的RAG（檢索增強生成）解決方案，這一方案去年獲得業(yè)界向量數據庫檢索精準度ANN benchmark業(yè)界第一，相比業(yè)界主流的RAG解決方案，除了有向量搜索性能領(lǐng)先優(yōu)勢之外，還支持多模態(tài)檢索，實(shí)現圖文并茂的多模態(tài)輸入和輸出，只要上傳文檔就可基于文檔進(jìn)行問(wèn)答，提供即開(kāi)即用的服務(wù)。 行業(yè)智能應用落地的另一個(gè)難點(diǎn)在于“專(zhuān)業(yè)數據”的治理。張修征表示，企業(yè)AI用好數據，本質(zhì)就在于把數據變?yōu)橹R，只有知識才能真正輔助決策。華為云面向企業(yè)級的數據治理，推出了DataArts Studio，可以將業(yè)務(wù)專(zhuān)家的經(jīng)驗沉淀轉換為知識湖平臺能力，讓知識構建效率提升兩倍，知識抽取效率提升10倍，最終決策準確性提升30%，從而更好、更高效、更精準的支持決策。 另外，大模型的爆發(fā)也引發(fā)了許多安全隱患問(wèn)題，如商業(yè)機密信息被大模型泄露等，如何確保 AI安全可信也是產(chǎn)業(yè)正在攻克的核心難題之一，華為云的思路是讓技術(shù)本身扮演守衛者的角色“以模護�！�，通過(guò)安全大模型守護大模型的安全。張修征表示，華為云在業(yè)界率先推出了端到端大模型安全方案，構筑了一個(gè)中心、七層防線(xiàn)的“AI+全棧式云原生安全體系”，實(shí)現AI推理安全、保障訓練語(yǔ)料安全、守護AI 環(huán)境安全。 讓代碼寫(xiě)代碼、動(dòng)動(dòng)嘴生成 BI 報表，AI正在重構工具 通過(guò) AI 技術(shù)，華為云也全面重構了核心軟件與工具鏈，讓智能時(shí)代的建設者們有更好用的工具。 以華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)CodeArts為例，張修征介紹道，它已經(jīng)從輔助編碼升級到了全流程智能，通過(guò)統一智能ChatOps助手，可實(shí)現“規劃、設計、開(kāi)發(fā)、測試、發(fā)布、運維”全流程研發(fā)知識問(wèn)答、檢索及輕量交互操作，可讓機器生成代碼采納率高達到35%、測試代碼請求接納率超過(guò)60%，這讓軟件研發(fā)效率提升30%，實(shí)現“讓代碼寫(xiě)代碼”。 而DataArts數據治理生產(chǎn)線(xiàn)，可用語(yǔ)言交互的方式做一些數據治理工作，讓不熟悉IT技術(shù)的業(yè)務(wù)人員動(dòng)動(dòng)嘴就能生成BI報表，讓資源利用率和供數效率提升10倍。 MetaStudio 數字內容生產(chǎn)線(xiàn)，將數字人和大模型深度融合，從簡(jiǎn)單問(wèn)答服務(wù)模式升級到多模態(tài)、擬人化、智能化的交互模式，既能快思考，又能慢思考，目前已經(jīng)在金融、零售、醫療等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中應用，未來(lái)在具身智能領(lǐng)域的應用前景也極其廣闊。 面向中小企業(yè)的Flexus 云服務(wù)，能夠將復雜的配置和業(yè)務(wù)邏輯打包成可復用、可編輯的代碼模板，目前有9大場(chǎng)景144個(gè)模板，可實(shí)現解決方案即代碼，一鍵部署零門(mén)檻。 張修征表示，以AI重塑工具鏈，目的是打造性能更強、更智能的工具鏈，最終更好地為AI落地服務(wù)。 建設協(xié)作更緊密的華為云生態(tài)體系，做好智能世界的黑土地 智能化不是一個(gè)企業(yè)、一個(gè)行業(yè)的任務(wù)，而是產(chǎn)業(yè)齊頭并進(jìn)的結果，AI的創(chuàng )新與落地離不開(kāi)生態(tài)的力量。華為云通過(guò)與伙伴的合作，共同打造行業(yè)大模型，共同拓展行業(yè)市場(chǎng)，服務(wù)好各行各業(yè)的企業(yè)客戶(hù)。 在礦山領(lǐng)域，華為云與山能集團、云鼎科技聯(lián)合推出全球首個(gè)商用礦山大模型，并聯(lián)合開(kāi)拓全國市場(chǎng)；在鋼鐵行業(yè)，與寶武集團、寶信軟件合作開(kāi)發(fā)智能質(zhì)檢、工藝優(yōu)化等場(chǎng)景應用，并復制到行業(yè)；在醫療領(lǐng)域，與潤達醫療共建“良醫小慧”智能診療系統等等。 張修征強調，為了更好的支持生態(tài)伙伴快速獲得AI技術(shù)與資源，華為云也持續在能力提升和商機獲取方面給予生態(tài)資源扶持，建設能力更全面、業(yè)務(wù)更創(chuàng )新、聯(lián)接更深入、協(xié)作更緊密的華為云生態(tài)體系，助力伙伴成長(cháng)，服務(wù)客戶(hù)創(chuàng )新。 “機遇要比做好準備更重要，”張修征說(shuō)，“華為堅持打造中國最堅實(shí)的算力底座，為世界提供第二選擇、更優(yōu)選擇，我們也堅持為行業(yè)做難事、解難題，因為我們相信做難事必有所得，希望所有生態(tài)伙伴都來(lái)一起行動(dòng)，不要等待，要做智能化大潮中的弄潮兒，聚力共贏(yíng)智能時(shí)代大機遇�！� |
