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4月11日，MediaTek天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì )2025（MDDC 2025）在深圳如期舉辦。本屆大會(huì )以“AI隨芯，應用無(wú)界”為主題，全面呈現生成式AI與異構計算架構融合后的SoC演進(jìn)路徑。在端側智能需求急劇上升背景下，聯(lián)發(fā)科重點(diǎn)發(fā)布了天璣9400+旗艦芯片，并同步推出包含天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0、星速引擎升級模塊與新型性能調試平臺Dimensity Profiler在內的完整開(kāi)發(fā)工具體系，加快端側AI從模型部署向用戶(hù)體驗的實(shí)際遷移。 過(guò)去一年，移動(dòng)游戲“卷精品”已經(jīng)不是趨勢，而是新常態(tài)。從《黑神話(huà)：悟空》斬獲TGA大獎，到《絕區零》《鳴潮》等作品接連獲得提名，精品化背后是玩家體驗標準的全面拔高——高幀率、高畫(huà)質(zhì)、低功耗成了新三大剛需。為此，聯(lián)發(fā)科也在MDDC上拋出了一整套“硬核回答”：以芯為基、工具為橋、游戲技術(shù)為驅動(dòng)、AI為靈魂，搭建起覆蓋開(kāi)發(fā)、調優(yōu)到玩法設計的技術(shù)生態(tài)，讓游戲體驗從量變跨入質(zhì)變時(shí)代。 天璣9400+，T0級游戲體驗的“超級引擎” 要打動(dòng)挑剔的玩家，僅靠某一項性能的拉滿(mǎn)遠遠不夠。真正能帶來(lái)沉浸感的，是一整套平臺級的系統協(xié)同能力。在生成式AI走入終端的當下，玩家對交互性、響應速度、畫(huà)質(zhì)細節的期待正同步拉升，也催生出行業(yè)對“T0級游戲體驗”的共識——高流暢、高畫(huà)質(zhì)、低功耗、強交互，缺一不可。 聯(lián)發(fā)科圍繞這個(gè)共識，打造了天璣平臺的全鏈路能力體系。而其中，天璣9400+等旗艦芯片無(wú)疑是整個(gè)體系的核心算力引擎：AI性能較前代提升25%、推理解碼能力增強20%，輕松托起通用AI運算和端側大模型的需求；這顆天璣旗艦芯片的圖形方面繼續扛起安卓GPU之王的大旗，在天璣星速引擎游戲技術(shù)的加持下，帶給玩家“滿(mǎn)幀一條線(xiàn)、功耗一路降”的超爽體驗。 Dimensity Profiler，游戲分析工具年度黑馬 游戲體驗做到T0，面相開(kāi)發(fā)的分析必須一步到位。但現實(shí)是，Android平臺上一直缺少一款能覆蓋CPU、GPU、NPU、內存乃至系統底層的一站式、智能化分析工具。開(kāi)發(fā)者們時(shí)常陷入“性能調度難調、性能問(wèn)題難找、性能瓶頸難控、渲染異常難查”的四大“玄學(xué)”困境——調著(zhù)調著(zhù)，就像“盲人摸象”手忙腳亂，費時(shí)費力。為了解決游戲“程序猿”圈子長(cháng)期的痛點(diǎn)，聯(lián)發(fā)科帶來(lái)了系統全性能一站式分析工具 Dimensity Profiler，為游戲分析提供更專(zhuān)業(yè)、更高效的最優(yōu)解。 這款工具覆蓋了最關(guān)鍵性能維度，提供了微秒級的 CPU/GPU 函數調度 Trace，幫助開(kāi)發(fā)者精準鎖定卡頓的“元兇”。面對偶發(fā)性問(wèn)題，它還支持智能標記掉幀、內存占用飆升等異常，并自動(dòng)保存CPU/GPU堆棧與幀信息，大大節省人工復現環(huán)節。 不僅如此，Dimensity Profiler 還能應對溫控帶來(lái)的性能波動(dòng)，支持溫度墻檢測、負載百分比可視化，調游戲負載設計、穩性能收放，手拿把捏。而面對渲染異常排查，“AI鷹眼”功能可以智能鎖定異常幀，輕松識別、精準定位，畫(huà)面異常問(wèn)題無(wú)處遁形。 更貼心的是，Dimensity Profiler還能無(wú)縫接入現有自動(dòng)化測試流程，開(kāi)發(fā)者可根據實(shí)際需求自由“拼積木”式組合功能模塊，壤自動(dòng)化測試系統輕松快速接入 Dimensity Profiler這個(gè)“高效神器”，游戲程序猿狂喜。 星速引擎全面進(jìn)化，選天璣更盡興 憑借多年在芯片調控與圖形渲染上的技術(shù)積累，聯(lián)發(fā)科也在不斷提升游戲黑科技。今年，星速引擎迎來(lái)全維升級，圍繞“全星流暢、全星速度、全星沉浸”三大路徑，釋放天璣平臺在游戲場(chǎng)景下體驗上限。 比如在“流暢”這條路線(xiàn)上，高幀率和低功耗的“魚(yú)與熊掌”難題終于有了解法。聯(lián)發(fā)科新一代天璣倍幀技術(shù)，借助 True Motion Map Search 硬件級算法，可在原生30幀基礎上實(shí)現60幀絲滑體驗；相比直接跑原生60幀，功耗最高可降48%。更妙的是，UI界面獨立渲染，結合運動(dòng)矢量調適，大幅減少鬼影、UI變形等畫(huà)面問(wèn)題。目前，《逆水寒手游》《無(wú)限暖暖》等游戲已率先接入，玩家可以期待后續版本上線(xiàn)了。 再比如在“速度”方面，星速引擎的自適應調控技術(shù)已經(jīng)被多款重載游戲實(shí)裝。它通過(guò)讓游戲與芯片底層實(shí)時(shí)“對話(huà)”，動(dòng)態(tài)調配算力資源，做到“滿(mǎn)幀一條線(xiàn)，功耗一路降”，這波操作，不止開(kāi)發(fā)者點(diǎn)贊，玩家也真切感受到了更穩的長(cháng)時(shí)間暢玩體驗。 這套技術(shù)還在不斷向更廣泛的生態(tài)拓展。目前，聯(lián)發(fā)科已與 谷歌展開(kāi)深度合作，推動(dòng)將自適應調控的核心能力引入 Android 動(dòng)態(tài)性能框架，預計在6月即將發(fā)布的 Android 新版本中正式上線(xiàn)，邁出從平臺特性到行業(yè)標準的重要一步。比如在《王者榮耀國際版》中，搭載該框架后實(shí)現了長(cháng)時(shí)間120幀滿(mǎn)幀同時(shí)，功耗降低18%，真正讓玩家久玩不“熱”。 而說(shuō)到“沉浸”，聯(lián)發(fā)科很在行。自2022年首發(fā)移動(dòng)端硬件光追方案以來(lái)，聯(lián)發(fā)科一路從支持60幀，到如今率先突破90幀光追，持續拓寬手機光影表現的邊界。在與《暗區突圍》的合作中，仿生細節再次突破，達到了PC級的骨骼模型效果，將動(dòng)態(tài)光影延伸至人物和環(huán)境之間的每一個(gè)細節，為玩家帶來(lái)“如影隨形”的真實(shí)沉浸感。 游戲 × AI：構建“更互動(dòng)”的次世代玩法 當畫(huà)質(zhì)、幀率、能效都拉滿(mǎn)之后，玩家還想要什么？答案必然藏在A(yíng)I身上。大模型進(jìn)入游戲世界的呼聲越來(lái)越高，但要真正把AI從“輔助能力”升級為“核心玩法”，仍是一道系統級難題——高資源占用、高推理功耗、高算力門(mén)檻，每一項都讓移動(dòng)平臺倍感壓力。 要想讓“AI游戲”不只是概念，底層就必須先打牢。聯(lián)發(fā)科圍繞天璣平臺，構建了一套面向AI融合的落地路徑：以旗艦芯片硬件為底座，通過(guò)星速引擎與 Dimensity Profiler 的組合，實(shí)現高效的算力調度與性能釋放；再疊加天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0與 Neuron Studio 工具鏈，對大模型進(jìn)行結構壓縮與推理優(yōu)化，把推理、部署效率提上去，讓AI真正“住得進(jìn)”手機。 更重要的是，這些技術(shù)正在逐步變成真實(shí)可玩的體驗。在《王者榮耀》中，聯(lián)發(fā)科技攜手王者榮耀、騰訊游戲語(yǔ)音團隊，首發(fā)端側AI實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉文字功能，使端側語(yǔ)音轉換速度較云端提升45%，做到“語(yǔ)歇字到，指令即發(fā)”；而在《永劫無(wú)間手游》中，聯(lián)發(fā)科攜手網(wǎng)易伏羲實(shí)驗室，將大模型端側落地，玩家一句語(yǔ)音就能讓NPC即時(shí)響應、戰斗配合、陪伴動(dòng)作，一個(gè)真正“能交流、會(huì )協(xié)作”的AI搭子誕生了。 隨著(zhù)AI在玩法設計中扮演的角色日益重要，聯(lián)發(fā)科正用軟硬協(xié)同的全鏈路開(kāi)發(fā)體系，把“AI+游戲”的想象一步步變成現實(shí)，為移動(dòng)游戲行業(yè)打開(kāi)一個(gè)通往AI時(shí)代的新入口。 技術(shù)之上，是生態(tài)的躍遷 當AI正式走進(jìn)游戲玩法、體驗，技術(shù)閉環(huán)之外，更大的進(jìn)化也隨之開(kāi)啟——那就是生態(tài)的躍遷。從芯片性能突破，開(kāi)發(fā)、分析、調優(yōu)工具革新，到AI深度融合與光追等先進(jìn)技術(shù)落地，聯(lián)發(fā)科正用一整套系統化能力，推動(dòng)移動(dòng)游戲體驗跨入次時(shí)代。 在 MDDC 2025 上，游戲無(wú)疑是天璣AI能力最具張力的落地場(chǎng)景。技術(shù)的每一次突破，都在這里成為“真體驗”。如今，從《王者榮耀》《永劫無(wú)間》，到《暗區突圍》《無(wú)限暖暖》《逆水寒》《鳴潮》……眾多頂流移動(dòng)游戲已與天璣平臺展開(kāi)深度合作，組成一套真正意義上的“天璣游戲全明星生態(tài)”。而支撐這背后的，是聯(lián)發(fā)科在芯片、技術(shù)、開(kāi)發(fā)工具、生態(tài)四大層面的全鏈路協(xié)同，為開(kāi)發(fā)者打通從研發(fā)、性能調優(yōu)到玩法構建的每一個(gè)關(guān)鍵節點(diǎn)。 作為從SoC能力向系統生態(tài)轉型的標志節點(diǎn)，本屆MDDC呈現了聯(lián)發(fā)科在端側AI體驗層的系統性升級路徑。無(wú)論是天璣9400+在A(yíng)I推理效率上的突破，還是星速引擎與Profiler在開(kāi)發(fā)效率和調優(yōu)精度上的協(xié)同優(yōu)化，天璣平臺正實(shí)現從芯片驅動(dòng)到體驗驅動(dòng)的底層邏輯切換。聯(lián)發(fā)科正在以技術(shù)中臺思路，構建AI應用生命周期的閉環(huán)鏈路，并以此形成圍繞開(kāi)發(fā)者需求與終端場(chǎng)景的多維支撐體系。 |
