一文理清 ADC 五大架構特點(diǎn)

發(fā)布時(shí)間:2025-5-20 18:18    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: ADC , 模數轉換
作者:MPS

ADC 是什么?我們?yōu)槭裁葱枰?ADC?ADC 有哪些架構?他們的工作原理和特點(diǎn)是什么,分別適用于哪些場(chǎng)景?今天,我們就來(lái)逐一解密!

文末匯總了 ADC 五大架構的速度、精度和應用場(chǎng)景對比,如此實(shí)用又貼心?火速收藏!

一、ADC 是什么?

ADC 的英文全拼是 Analog to Digital Converter,中文為模數轉換器,它可以將連續模擬輸入信號轉換為離散的數字信號,并以一序列 1 和 0 的形式進(jìn)行傳送。這些輸入信號被量化為數字量后,再進(jìn)行傳輸或進(jìn)一步后續處理時(shí),就不易受噪聲干擾。

模擬信號:連續變化的物理量所表達的信息,如溫度、濕度、壓力、長(cháng)度、電流、電壓、光強、音色等。
數字信號:自變量和因變量都是離散的數據信息,通常容易被 MCU/DSP/CPU 進(jìn)行后續處理的二進(jìn)制數來(lái)表達。



從模擬到數字的變換就像從真實(shí)世界進(jìn)入到像素世界,我們日常生活中常講到的數碼相機、手機上的攝像頭模組內,就包含一個(gè)成像專(zhuān)用的 ADC,將圖像中每個(gè)像素單元的模擬光強度值轉換成數字量。



二、我們?yōu)槭裁葱枰?ADC?

現實(shí)世界中,我們被溫度、濕度、光、聲等物理量包圍,作為有著(zhù)感知能力的生物體,我們能夠非常自然地獲取模擬信號,并與這些物理量達成默契,但是對于 CPU、MCU 等各類(lèi)電子設備來(lái)說(shuō),這些信號卻很難被理解。

在數字化社會(huì )中,一切事物都被賦予了可量化的期待,對數據的讀取、處理、傳輸和存儲,成為了人類(lèi)認識事物的基本邏輯。

因此,我們需要將現實(shí)世界中的模擬信號轉換為機器能夠理解的數字表達,F實(shí)世界和數字世界的“窗戶(hù)紙”將由模數轉換器(ADC)來(lái)捅破。

三、ADC 有哪些架構?工作原理是什么?

ADC 架構有:并行比較型(Flash),逐次逼近型(Successive Approximation Register),積分型(Integrating),增量型(Delta-Sigma),流水線(xiàn)型(Pipeline)等。

1.并行比較型(Flash)

下圖是并行比較型 ADC 的拓撲原理圖,采樣輸入信號和設置好的比較電平直接比較得到輸出。

下圖中假設有 n 個(gè)比較器,最下面的是第 1 個(gè),滿(mǎn)量程輸入電平是 Vfsr,作為參考電壓,由 n+1 個(gè)等值電阻將其均分為 n 個(gè)階梯,那么第 X 個(gè)比較器負向輸入電壓為 Vfsr·X/(n+1),如果從第 m 個(gè)比較器開(kāi)始以上的比較器輸出都是 0,以下的輸出都是 1,那么輸入信號電壓為:

Vin = Vfsr · m/(n+1)



2. 逐次逼近型(SAR)

一個(gè) n 位分辨率的 SAR 型 ADC,第一階段,輸入信號先和設定好的比較電平輸入比較器作比較,比較電平設置為 ADC 滿(mǎn)量程的一半 Vfsr·2-1,輸出第一位二進(jìn)制結果 B1,將 B1 存入寄存器,第二階段,輸入比較器的比較電平根據第一次的比較結果設置為 Vfsr·2-1+(2·B1-1)Vfsr·2-2,此處的 B1 及后面公式中的 B2, B3, Bn-1, Bn 均作為十進(jìn)制數參與計算,比較后輸出第二位結果 B2,同樣存入寄存器,進(jìn)入第三階段,比較電平設置為 Vfsr·2-1+(2·B1-1)Vfsr·2-2+(2·B2-1)Vfsr·2-3,得到第三位結果 B3,直至第 n 階段,比較電平設置為 Vfsr·2-1+(2·B1-1)Vfsr·2-2+(2·B2-1)Vfsr·2-3+…+(2·Bn-1-1)Vfsr·2-n,得到最后一位結果 Bn,由最高位 B1 至最低位 Bn 組成的 n 位二進(jìn)制數即為該 n 位 ADC 的輸出結果,轉化為 10 進(jìn)制數 D,那輸入信號的電平測量值等于 Vfsr·D·2-n。

例如下圖是一個(gè) 6bit 的 SAR 型 ADC 的轉化流程,輸入信號先和 Vfsr/2 比較得到最高位 1,之后再和 Vfsr/2+Vfsr/4 比較得到第二位 1,繼續下去,得到二進(jìn)制結果 110101,根據上文的公式 Vfsr·D·2-n 得出輸入電平為 53·Vfsr/64,理論誤差小于 Vfsr/64。



3. 積分型(Integrating)

下圖是單斜率積分型 ADC 的拓撲原理圖,通過(guò)積分器從 0 電平積分到達采樣信號電平的時(shí)間計算得到采樣電平。



采樣開(kāi)始時(shí),積分器開(kāi)始積分,同時(shí)計數器開(kāi)始對輸入的時(shí)鐘信號 Clk 計數,假設該時(shí)鐘頻率為 f,積分電流為 Vref/R,經(jīng)過(guò)時(shí)間 t 后 A 點(diǎn)電壓超過(guò)輸入信號的電壓值,比較器輸出從 1 跳變至 0,計數器停止計數,得到計數值 k,通過(guò)下方公式計算得到輸入電壓。
Vin = (Vref/R)·k/(C·f)



另外還有雙斜率積分型 ADC,分時(shí)將輸入電平和參考電平分別做正向和反向積分,可以更好的消除積分電路帶來(lái)的誤差,但是會(huì )增加一次積分時(shí)間,轉換速度會(huì )更慢。

4. 增量型(Delta-Sigma)

增量型 ADC 的拓撲原理圖如下,先看積分器,如果輸出小于 0,比較器輸出 1,否則輸出 -1,比較器輸出 1 時(shí),乘法器輸出 Vref,否則輸出 -Vref,所以當積分器輸出大于 0 時(shí),將有 Vin-Vref 輸入到積分器中進(jìn)行下一次比較,否則輸入 Vin+Vref,記錄每一次比較器的輸出,統計輸出 -1 的次數 X 和總比較次數 m,通過(guò)下方公式來(lái)計算輸入電平,總的比較次數越高,分辨率越高。

Vin = Vref·(2·X-m)/m



5.流水線(xiàn)型(Pipeline)

流水線(xiàn)型 ADC 通常由多個(gè)相同結構的子單元組成,每個(gè)子單元包含一個(gè) ADC,一個(gè)反向DAC,一個(gè)減法器,一個(gè)固定增益的放大器構成,子單元中的 ADC 多為 Flash 型,也有 SAR 型。
如下圖,假如一個(gè) X 階的理想化流水線(xiàn) ADC,子單元中的 ADC 的精度為 n bit,該子單元滿(mǎn)量程為 Vfsr,假設該子單元 m 輸入信號 Vin 被該子單元內 ADC 量化的結果為 Am·Vfsr,那么該單元可輸出的結果最小值 Amin=0,最大值 Amax=(2¬n-1)/2n,將 Vin 和該量化結果通過(guò) DAC 轉化為模擬信號后送入減法器會(huì )得到一個(gè)小于等于 Vfsr·2¬-n 的差值 Vin-Am·Vfsr,該差值通過(guò)子單元內增益為 2n 的放大器放大后得到電平為 2n·(Vin-Am·Vfsr) 的模擬信號輸出該單元,再作為輸入進(jìn)入下一級子單元 m+1,經(jīng)過(guò)同樣的流程得到量化結果 Am+1·Vfsr,每一級將輸入信號和量化信號的差值放大后送至下一級再做量化,經(jīng)過(guò) X 階最終會(huì )產(chǎn)生一個(gè) X·n 位精度的量化結果,由以下公式計算,
Vin = Vfsr·(A1+A2·2-n+A3·2-2n+…+AX·2-(X-1)n)



以上是理想狀態(tài),而實(shí)際情況是前級 ADC 的失調誤差會(huì )導致輸入信號和 DAC 輸出的差值超出 0 到 Vfsr·2¬-n 的范圍,此時(shí) 2¬n 的增益會(huì )導致輸入到下一級的信號超出量程范圍,為解決這個(gè)問(wèn)題一般的做法是將放大器的增益降為 2¬n-1,利用后一級的冗余測量范圍來(lái)校正上一級的誤差。

每一級在完成當前流程后新的信號便可以輸入進(jìn)行新的量化,因此平均轉換時(shí)間僅相當于信號走完單個(gè)子單元的時(shí)間 t,所以平均轉換速度會(huì )很快,但是每個(gè)信號需要通過(guò)所有級才可以得到最終結果,因此當一個(gè)信號輸入到得到結果至少需要時(shí)間 Xt,因此流水線(xiàn)型 ADC 是一種轉換快,但是高精度的會(huì )有較高的延遲。

四、ADC 五大架構對比
架構類(lèi)型速度精度特點(diǎn)和適用場(chǎng)景
Flash極快,通常在1GHz 或以上低(10bit 以下)用輸入信號和參考直接比較來(lái)得出結果,因此速度極快,但每提升1bit的精度,需要增加一倍的電路規模,導致精度很難做高,功耗較大,適用于精度要求不高但是采樣速度有非常高要求的場(chǎng)景。
SAR較快,通常在1MHz 或以上較低(8-16bit)由于有輸入保持電路的存在使之存在較大輸入電容,需要較強的輸入能力,功耗較低,適合于采樣速度有一定要求但是精度要求不高的場(chǎng)景。
Integrating極慢,通常在1kHz 以下很高(16bit以上)由于需要較長(cháng)的積分時(shí)間,精度越高的轉換時(shí)間也越長(cháng),適用于采集低頻或直流信號的場(chǎng)景。
Delta-Sigma較慢,通常為很高(16bit以上)通過(guò)過(guò)采樣和噪聲整形實(shí)現高精度,同時(shí)降低了采樣速率,功耗較大,適合于低頻或直流信號的高精度采樣。
幾kHz
Pipeline很快,通常在100MHz  以上較高(10-16bit)由于每一級可以獨立運行,因此平均轉換速度很快,但是每一次信號采樣從輸入到輸出需經(jīng)歷每一級才能得到結果,造成了精度越高延遲較高的缺點(diǎn),功耗較大,適用于采樣率和精度要求都較高但對延遲不敏感的場(chǎng)景。

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