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來(lái)源: 網(wǎng)易科技報道 北京舉報 5月27日消息，在最新一輪財報電話(huà)會(huì )議中，中國兩大科技巨頭騰訊與百度的高管揭示了他們如何在美國收緊關(guān)鍵半導體出口限制的背景下，依然保持在全球人工智能賽道中的競爭力。 兩家公司采取的策略包括：囤積芯片、提升AI模型效率，甚至使用國產(chǎn)半導體產(chǎn)品。 盡管特朗普政府近期廢除了拜登時(shí)期一項頗具爭議的芯片出口管制政策，但今年4月仍加強了對包括英偉達和AMD在內的部分美國半導體產(chǎn)品的出口限制。面對這一挑戰，中國科技企業(yè)正通過(guò)多元化方式應對。 騰訊：囤積芯片與軟件優(yōu)化 騰訊總裁劉熾平在電話(huà)會(huì )議中表示，公司此前已儲備了數量可觀(guān)的芯片，特別是廣泛用于訓練大型AI模型的圖形處理器（GPU）。GPU因其強大的數據處理能力，已成為訓練AI模型的關(guān)鍵硬件。 劉熾平指出，騰訊并不認同美國科技企業(yè)“必須持續擴展GPU集群以提升模型能力”的觀(guān)點(diǎn)。通過(guò)提升效率，騰訊已經(jīng)可以在相對較小規模的GPU集群上實(shí)現良好的訓練效果。 他說(shuō)：“這促使我們重新審視現有的高端芯片庫存，并認為這些資源足以支持未來(lái)幾代模型的持續訓練�！� 在A(yíng)I推理環(huán)節（即具體執行AI任務(wù)階段），騰訊通過(guò)“軟件優(yōu)化”來(lái)提升GPU使用效率，從而用相同數量的GPU完成更多功能。同時(shí)，騰訊也在探索輕量化模型的應用，這些模型在滿(mǎn)足實(shí)際需求的同時(shí)對算力的要求更低。此外，騰訊還計劃采用中國本土設計的定制芯片及現有的國產(chǎn)半導體產(chǎn)品。 劉熾平總結道：“我認為，我們有很多方式可以滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的推理需求。我們需要不斷探索這些路徑，并且可能要在軟件方面投入更多精力，而不是單純依賴(lài)采購更多GPU�！� 百度：全棧式AI架構 + 國產(chǎn)芯片突破 作為中國最大的搜索引擎公司，百度在財報電話(huà)會(huì )上強調了其獨特的“全�！盇I能力——既包括自有的云計算基礎設施、AI大模型（如文心一言），也包括基于這些模型開(kāi)發(fā)的實(shí)際應用。 百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示：“即使無(wú)法獲得最先進(jìn)的芯片，我們獨特的全棧AI能力依然能夠支撐強大的應用開(kāi)發(fā)，并持續創(chuàng )造有意義的價(jià)值�！� 沈抖還表示，百度通過(guò)對軟件的優(yōu)化和對技術(shù)堆棧的深度掌控，降低了模型運行成本，并能夠更高效地利用現有GPU資源。 他指出：“基礎模型帶來(lái)了對大規模算力的需求，建設和管理大規模GPU集群的能力，以及高效利用GPU的能力，都已經(jīng)成為關(guān)鍵競爭優(yōu)勢�！� 此外，沈抖還特別提到中國本土科技企業(yè)在A(yíng)I半導體領(lǐng)域取得的進(jìn)展，這有助于緩解美國芯片限制的影響。他表示：“國產(chǎn)自研芯片，加上日益高效的本土軟件體系，將共同夯實(shí)中國AI生態(tài)系統長(cháng)期創(chuàng )新的基礎�！� 中國加快發(fā)展本土芯片生態(tài) 過(guò)去幾年間，中國一直在加快本土設計與制造AI半導體芯片的步伐。大多數專(zhuān)家認為，中國在GPU和AI芯片等領(lǐng)域整體仍落后于美國，但已取得一定進(jìn)展。 Gartner半導體分析師高拉夫·古普塔（Gaurav Gupta）指出，囤積芯片是中國企業(yè)應對出口限制的一種方式。此外，即便與美國尚有差距，中國在半導體技術(shù)方面也取得了一定進(jìn)展。 古普塔表示：“中國還在構建完整的本土半導體生態(tài)系統，從材料、設備到芯片和封裝，各環(huán)節都有不同程度的進(jìn)步。盡管不同細分領(lǐng)域的發(fā)展水平不一，但中國在這一目標上展現出了極強的連貫性和雄心，也取得了不錯的成績(jì)。這為中國企業(yè)獲取AI芯片提供了新渠道，雖然這些芯片還無(wú)法與美國領(lǐng)先企業(yè)的產(chǎn)品媲美，但技術(shù)水平正持續提升�！� 隨著(zhù)中國在A(yíng)I芯片領(lǐng)域不斷取得進(jìn)展，越來(lái)越多的美國科技高管呼吁華盛頓取消出口限制。英偉達首席執行官黃仁勛上周公開(kāi)表示，這些限制措施已經(jīng)“失敗”，對美國企業(yè)自身的影響甚至超過(guò)了對中國的影響。 |
