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面對副本強一致性帶來(lái)的故障處理性能挑戰，InCloud Rail V8.0在分布式存儲組件dSAN最新架構中引入“故障預診與實(shí)時(shí)感知”、“數據副本降級寫(xiě)入”、“動(dòng)態(tài)智能同步”組合方案，在充分保證數據安全性的前提下，實(shí)現副本故障I/O不中斷，故障中性能下降<20%，完美解決副本故障與慢盤(pán)故障難題。 在超融合實(shí)際應用場(chǎng)景中，數據庫、redis隊列、PaaS服務(wù)等高I/O敏感型業(yè)務(wù)對I/O質(zhì)量有較高需求，超融合分布式存儲的I/O質(zhì)量直接決定了業(yè)務(wù)連續性與可用性，真實(shí)場(chǎng)景下I/O質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的業(yè)務(wù)連續性故障屢見(jiàn)不鮮。實(shí)際經(jīng)驗告訴我們，用戶(hù)注重I/O數量的同時(shí)，需要高度關(guān)注I/O質(zhì)量，I/O質(zhì)量越來(lái)越成為不可忽視的問(wèn)題，是業(yè)務(wù)連續性的重要決定因素。 在故障場(chǎng)景下，InCloud Rail V8.0超融合分布式存儲設計以數據安全為根本出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現了多種數據安全策略和方法的創(chuàng )新應用。為了保障數據的安全性，InCloud Rail V8.0采取強一致性分布式存儲同步方案：即請求I/O的多個(gè)副本全部完成后請求才能完成，這種機制有效地保證了業(yè)務(wù)數據的安全、可靠、可用。 但是這種副本強一致性架構也面臨挑戰：一旦副本所在服務(wù)器或磁盤(pán)發(fā)生故障或出現慢盤(pán)，造成某副本無(wú)法及時(shí)完成讀寫(xiě)操作，分布式存儲系統為了保證數據的一致性，I/O請求需等待數據同步后再進(jìn)行下一步操作，造成業(yè)務(wù)級I/O中斷，且分布式存儲系統受數據同步的影響導致大量I/O返回時(shí)延增加，呈現為分布式存儲之上虛擬機承載業(yè)務(wù)出現I/O中斷或應用訪(fǎng)問(wèn)延遲，故障后相當長(cháng)一段時(shí)間內業(yè)務(wù)持續受到影響無(wú)法恢復，最終使業(yè)務(wù)不可用。 InCloud Rail V8.0通過(guò)故障預診與實(shí)時(shí)感知，降低I/O中斷時(shí)間，并按照副本寫(xiě)降級和智能動(dòng)態(tài)恢復的方式，降低故障帶來(lái)的數據同步影響，保證強一致性模型的前提下，降低I/O下降時(shí)間和對整體集群性能的影響。 故障預診與實(shí)時(shí)感知：通過(guò)對集群異常的提前診斷與實(shí)時(shí)感知，做到故障時(shí)I/O不中斷，保障I/O的連續性以降低跌零可能性與時(shí)長(cháng)。 副本降級寫(xiě)：通過(guò)寫(xiě)入健康副本和降級副本加降級圖譜，解除I/O與數據同步的強依賴(lài)關(guān)系，保障降級后數據副本容錯能力、I/O性能和數據一致性。 動(dòng)態(tài)智能同步：通過(guò)對數據同步策略的動(dòng)態(tài)精準調控，降低數據同步對性能的影響，做到數據同步與業(yè)務(wù)I/O性能的均衡，最大程度降低對應用性能的影響。 InCloud Rail V8.0通過(guò)多維度智能組合策略，最大限度保障故障場(chǎng)景下I/O連續性，多維度保證超融合系統I/O質(zhì)量，以實(shí)現超融合系統“持續可用”，InCloud Rail V8.0在追求更高I/O輸出能力的基礎上，更加注重I/O質(zhì)量的輸出，以更加穩健的產(chǎn)品定位，支撐更多客戶(hù)核心關(guān)鍵業(yè)務(wù)連續運行。 |
