|
當尖端技術(shù)遇上動(dòng)物保育工作，倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì )（ZSL）和 PEAK:AIO開(kāi)發(fā)出了一種創(chuàng )新的野生動(dòng)物研究數據管理方法。雙方以高密度Solidigm SSD和先進(jìn)AI技術(shù)的部署為主，深刻影響了對動(dòng)物族群的監測、保護和了解。這一方案以PEAK:AIO解決方案為核心，它由61.44 TB Solidigm D5-P5336 QLC SSD驅動(dòng)，為數據的快速儲存和分析提供了基礎設施，使得研究人員能夠做出更快、更準確的決策，進(jìn)而推動(dòng)動(dòng)物保護工作的順利開(kāi)展。 Solidigm在參觀(guān)倫敦動(dòng)物園的過(guò)程中，探索了倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì )如何使用PEAK: AIO的數據存儲系統和AI驅動(dòng)的平臺，來(lái)處理野生動(dòng)物監測項目產(chǎn)生的大量數據，這些數據跨越了城市刺猬保護到全球物種觀(guān)測。動(dòng)物園可以透過(guò)整合尖端儲存和AI技術(shù)來(lái)解決現代保育工作中固有的資料管理挑戰。Solidigm還有幸與PEAK:AIO CEO兼創(chuàng )始人Mark Klarzynski、動(dòng)物保護學(xué)教授Chris Carbone以及其他參與這一開(kāi)創(chuàng )性項目的相關(guān)人士探討了這些創(chuàng )新技術(shù)。 從刺猬到全球物種監測 倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì )最引人入勝的項目之一是城市野生動(dòng)物的保育工作，尤其對于倫敦刺猬種群生存狀況的關(guān)注。Chris Carbone教授向我們揭示了刺猬面臨的困境，這一物種的棲息地因人類(lèi)活動(dòng)而日益碎片化。"它們難以在不同種群間遷移，"Carbone指出，"這會(huì )導致近親繁殖等問(wèn)題。"隨著(zhù)城市化進(jìn)程侵蝕自然棲息地，此類(lèi)問(wèn)題已成為全球眾多物種的普遍困境。 自然資源保護主義者正在努力通過(guò)創(chuàng )建通道或“綠色走廊”來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，讓刺猬等動(dòng)物能夠在獨立的棲息地之間自由移動(dòng)。然而，公眾意識與參與才是影響這些倡議成功的關(guān)鍵要素。倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì )同樣致力于提升人們對本地野生動(dòng)物的關(guān)注度，并鼓勵大家通過(guò)維護城市綠地空間、采取微小但切實(shí)的行動(dòng)，幫助野生動(dòng)物在這充滿(mǎn)挑戰的環(huán)境中生生不息。 那么在這個(gè)故事中，大容量 Solidigm SSD究竟是如何發(fā)揮作用呢？Carbone指出，它在其中至關(guān)重要。過(guò)去二十年間，現代野生動(dòng)物監測技術(shù)突飛猛進(jìn)，研究人員能夠采集到海量數據，但隨之而來(lái)的存儲與分析難題也不容小覷。 數據大爆炸：從相機陷阱到基因組學(xué) 在早期監測野生動(dòng)物時(shí)，相機陷阱是革命性的創(chuàng )新，但也有其限制。Chris回憶起底片相機只能拍攝36張影像的日子，常常會(huì )錯失良機�！耙蝗汉镒涌赡軙�(huì )讓你在第一天就用完所有膠卷，卻沒(méi)留下任何有用處的東西�！笨爝M(jìn)到今天，現代數碼相機可以捕捉數以萬(wàn)計的影像，這也讓研究人員能夠更全面地了解野生動(dòng)物的行為。 這同時(shí)也帶來(lái)了生成數據量的指數級增長(cháng)，特別是在全球多個(gè)國家都在使用相機陷阱開(kāi)展保護工作的背景下。例如，印度部署的相機陷阱規模位居世界前列，安裝數量超過(guò)1萬(wàn)臺，產(chǎn)生了數百萬(wàn)張圖像。倫敦HogWatch項目同樣積累了超過(guò)1500萬(wàn)張圖像。數據收集規模如此高速擴張，讓管理和處理龐大的數據集成為一項重大挑戰。 基因組學(xué)是另一個(gè)導致數據激增的領(lǐng)域。過(guò)去，研究人員通過(guò)分析動(dòng)物基因組的微小片段來(lái)了解種群結構。隨著(zhù)全基因組測序成本降低、普及度提高，數據集已擴展至TB級別。環(huán)境DNA（eDNA）項目則進(jìn)一步推動(dòng)了數據增長(cháng)——通過(guò)檢測環(huán)境中的DNA痕跡來(lái)調查物種種群。 得益于Solidigm QLC SSD的存儲密度，參與這些項目的團隊不僅能夠解決當前數據對空間的需求問(wèn)題，還能滿(mǎn)足未來(lái)可預見(jiàn)的數據存儲需求，這也讓項目在規劃和建設時(shí)無(wú)需頻繁升級硬件。 在動(dòng)物園里建造超級計算機 動(dòng)物園在部署新型邊緣數據中心時(shí)，遇到了一個(gè)意想不到的挑戰：戶(hù)外冷卻機組與一群獐（中國水鹿）的"沖突"。這套為高性能計算設備提供恒溫環(huán)境的冷卻系統，恰好安裝在敏感膽小的獐群棲息地附近。當團隊升級更大功率的冷卻裝置時(shí)，安裝產(chǎn)生的噪音和人員活動(dòng)驚擾了這些鹿科動(dòng)物，迫使工程師們不得不重新調整方案——既要保證設備正常運行，又要確保獐群的舒適與安全。 最終的解決方案是：在設備安裝期間，將這群獐暫時(shí)遷移至動(dòng)物園內更安全僻靜的區域。這種情況為數據中心部署增添了一般項目不會(huì )遇到的特殊復雜性，凸顯了在野生動(dòng)物棲息環(huán)境中部署技術(shù)方案的獨特挑戰。待冷卻系統安裝完畢、鹿群回歸原棲息地后，項目團隊繼續推進(jìn)工作，將對動(dòng)物園日常運營(yíng)的影響降到了最低。 倫敦動(dòng)物園的邊緣計算 鑒于數據量龐大，倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì )（ZSL）需要建立一個(gè)功能強大且緊湊的數據中心來(lái)處理這些海量數據集。這時(shí)，PEAK:AIO的高性能邊緣存儲解決方案應運而生。該方案有效支持了動(dòng)物園的影像分析與基因組學(xué)工作負載。在倫敦動(dòng)物園辦公區內的邊緣數據中心里，NVIDIA的兩套DGX平臺與PEAK:AIO系統協(xié)同工作，提供了高達1.2PB（1200TB）的冗余安全高速存儲空間。 AI在生態(tài)保育中的作用 倫敦動(dòng)物園采用的AI工具處理圖像。在圖像預處理自動(dòng)化方面，AI可檢測并過(guò)濾掉人類(lèi)、車(chē)輛等無(wú)關(guān)對象，從而分離出需要進(jìn)一步分析的動(dòng)物影像。過(guò)去，普通筆記本電腦每分鐘可能只能處理幾張圖像，而現在同等時(shí)間內可處理數千張圖像。 這僅僅是復雜AI流程的第一步。經(jīng)過(guò)初步篩選后，系統會(huì )調用AI模型進(jìn)行物種識別——這項任務(wù)的難度要大得多。"你可能以為我們目前應該做得更好了，"Carbone沉思道，"但這其實(shí)異常困難。"植被經(jīng)常遮擋動(dòng)物身體，導致AI難以準確辨別物種。不過(guò)，通過(guò)采用邊界框聚焦等新技術(shù)來(lái)集中AI的注意力，識別準確率正在不斷提升。 在完成圖像標記與分析后，這些數據將被投喂到更復雜的模型系統中。這些模型能為保育工作者提供關(guān)鍵洞察——包括種群數量估算、物種互動(dòng)規律等重要信息。此類(lèi)分析成果不僅影響著(zhù)倫敦本地的保護政策，更在全球范圍內指導著(zhù)生態(tài)保護戰略的制定。 即時(shí)備份和數據安全 在處理珍貴的生態(tài)保育數據時(shí)，數據完整性至關(guān)重要。PEAK:AIO內置冗余備份系統，確保這些數據萬(wàn)無(wú)一失。1.2PB的Solidigm存儲通過(guò)NVMe over RDMA技術(shù)實(shí)現近實(shí)時(shí)備份，數據幾乎可以即時(shí)恢復，無(wú)需傳統冗長(cháng)的修復流程。"實(shí)際上不存在恢復過(guò)程，"Klarzynski強調，"數據始終處于可用狀態(tài)。" 為確保數據安全，備份流程采用不可篡改機制——鑒于生態(tài)保護數據的敏感性，這一特性至關(guān)重要。即使發(fā)生意外，數據也能即時(shí)調取，確保多年研究成果安然無(wú)恙。 保育技術(shù)的未來(lái)展望 隨著(zhù)保育工作規模不斷擴大，對先進(jìn)技術(shù)解決方案的需求也將持續增長(cháng)。倫敦動(dòng)物園的實(shí)踐成果堪稱(chēng)典范，它展示了AI、高性能計算與邊緣存儲系統結合所能創(chuàng )造的驚人成就。PEAK:AIO的Mark指出，雖然已取得驚人成就，但這僅僅是冰山一角。他坦言"AI的潛力遠超我們當前認知"。 未來(lái)，全球協(xié)作將愈發(fā)關(guān)鍵。研究者們正構想建立全球相機陷阱監測網(wǎng)絡(luò )，其運作模式類(lèi)似氣象站，可實(shí)時(shí)提供全球物種與生態(tài)系統數據。面對日益嚴峻的環(huán)境挑戰，這些技術(shù)必將成為守護地球野生動(dòng)物的不可或缺的利器。 倫敦動(dòng)物園、PEAK:AIO與Solidigm的三方合作，生動(dòng)詮釋了技術(shù)如何推動(dòng)保育工作的飛躍。借助高性能存儲與AI技術(shù)，保育工作者能高速處理海量數據，從而獲得動(dòng)物行為、種群動(dòng)態(tài)和生態(tài)系統健康的新洞察。野生動(dòng)物保育的未來(lái)必然是數字化的，而此類(lèi)項目正在重塑我們保護地球瀕危物種的方式。 |
