太一物聯(lián) + 英特爾智能檢測趨勢論壇召開(kāi),共探 AI 視覺(jué)賦能新質(zhì)造之路

發(fā)布時(shí)間:2025-6-10 09:44    發(fā)布者:錄余

6 月 5 日,在2025 華南國際工業(yè)博覽會(huì )同期,太一物聯(lián)攜手英特爾于深圳國際會(huì )展中心洲際酒店,舉辦“AI 視覺(jué)提效 智見(jiàn)新質(zhì)造” 智能檢測趨勢論壇,匯聚行業(yè)精英,共探 AI 視覺(jué)技術(shù)驅動(dòng)工業(yè)制造升級的新路徑。

一、行業(yè)趨勢洞察:技術(shù)與生態(tài)雙輪驅動(dòng)

論壇開(kāi)場(chǎng),太一物聯(lián)總經(jīng)理兼集團工控事業(yè)部總經(jīng)理唐麗娟圍繞工業(yè)智能化趨勢分享稱(chēng),在A(yíng)I視覺(jué)賦能工業(yè)制造浪潮下,太一物聯(lián)以“開(kāi)放生態(tài)·協(xié)同創(chuàng )新”為核,構建覆蓋技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景落地、生態(tài)整合的全鏈條合作平臺,打通硬件算力、算法開(kāi)發(fā)、行業(yè)應用壁壘,聯(lián)動(dòng)生態(tài)伙伴破解工業(yè)“質(zhì)造”升級痛點(diǎn)。作為論壇主辦方代表,她向到場(chǎng)合作伙伴與生態(tài)盟友致謝,表示愿以論壇為契機,共探AI視覺(jué)與工業(yè)制造融合新賽道,以技術(shù)創(chuàng )新驅動(dòng)質(zhì)量革命、生態(tài)協(xié)同重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值,共譜“中國質(zhì)造”智能化新篇章。她的發(fā)言勾勒企業(yè)戰略藍圖,傳遞行業(yè)協(xié)同愿景,為論壇奠定生態(tài)共贏(yíng)基調。



在“英特爾賦能工業(yè)AI與機器視覺(jué),引領(lǐng)智能制造新時(shí)代”主題演講中,英特爾中國邊緣計算事業(yè)部資深產(chǎn)品經(jīng)理劉俊深度解析工業(yè)AI技術(shù)布局,指出當前AI視覺(jué)行業(yè)正面臨制造企業(yè)數字化轉型需求與技術(shù)迭代的雙重驅動(dòng),對機器視覺(jué)效率、精準度及底層技術(shù)的綜合性提出更高要求;诖,英特爾以軟硬件協(xié)同創(chuàng )新構建技術(shù)底座:硬件端優(yōu)化算力架構,支撐視覺(jué)流水線(xiàn)全鏈路高效處理;軟件生態(tài)整合PyTorch XPU與OpenVINO™工具套件,實(shí)現模型訓練與推理加速。劉俊強調,英特爾將通過(guò)整合產(chǎn)業(yè)資源、深化上下游協(xié)同,推動(dòng)技術(shù)成果向場(chǎng)景化解決方案轉化,助力工業(yè)AI與機器視覺(jué)深度融合,為智能制造升級注入持續動(dòng)能。



太一物聯(lián)華南區銷(xiāo)售經(jīng)理符董惠以“Intel算力底座+太一AIBOX:構建AI視覺(jué)檢測軟硬件協(xié)同新范式”為主題分享時(shí)指出,傳統AI視覺(jué)檢測面臨算法落地周期長(cháng)、硬件兼容性弱、復雜場(chǎng)景算力調度低效等行業(yè)共性問(wèn)題。太一物聯(lián)基于Intel高性能算力平臺與自主研發(fā)的AIBOX智能硬件,創(chuàng )新構建“硬件定義算法、算法反哺硬件”的雙向協(xié)同體系——通過(guò)Intel芯片指令集深度優(yōu)化算法編譯效率,結合AIBOX可擴展算力架構,實(shí)現工業(yè)質(zhì)檢、智慧園區等場(chǎng)景的檢測效能躍升,為AI視覺(jué)技術(shù)的規;涞靥峁┝丝蓮陀玫能浻布䥇f(xié)同范本。



AI 機器視覺(jué)精準質(zhì)檢專(zhuān)家、英特維科技創(chuàng )始人陳泰博士發(fā)表 “AI 機器視覺(jué):制造業(yè)利潤增長(cháng)的新引擎” 主題演講。他結合行業(yè)數據指出,當前制造業(yè)人力成本正以年均超 8% 的速度攀升,傳統質(zhì)檢模式受限于效率瓶頸,成為企業(yè)利潤增長(cháng)的主要制約因素。陳泰博士強調,AI 機器視覺(jué)憑借技術(shù)迭代實(shí)現跨越式突破,相比傳統人工質(zhì)檢,不僅將檢測效率提升數倍,更通過(guò)降低人力依賴(lài)使質(zhì)檢成本顯著(zhù)下降,同時(shí)漏檢率大幅降低,為制造業(yè)突破成本困局、提升產(chǎn)品競爭力提供了關(guān)鍵解決方案,成為驅動(dòng)行業(yè)利潤增長(cháng)的核心引擎。



二、場(chǎng)景實(shí)踐落地:從工業(yè)質(zhì)檢到特殊場(chǎng)景創(chuàng )新

控道智能產(chǎn)品總監曾先崑以“從感知到?jīng)Q策:智能硬件的工業(yè)質(zhì)檢閉環(huán)”為主題,深入闡述智能硬件在工業(yè)質(zhì)檢全流程中的關(guān)鍵作用。他指出,工業(yè)質(zhì)檢涵蓋原材料檢測、生產(chǎn)過(guò)程監控、成品抽檢等多個(gè)環(huán)節,傳統質(zhì)檢方式依賴(lài)人工經(jīng)驗,效率低且易出錯。而智能硬件搭載先進(jìn)的AI視覺(jué)技術(shù),可快速精準識別產(chǎn)品表面劃痕、尺寸偏差、內部結構缺陷等問(wèn)題。比如在電子元器件生產(chǎn)中,智能相機與邊緣計算硬件配合,毫秒級完成元器件外觀(guān)檢測,將數據實(shí)時(shí)傳輸至決策系統,系統依據預設標準與大數據分析,迅速下達調整生產(chǎn)參數、標記次品、安排返工等指令,實(shí)現從缺陷識別到?jīng)Q策執行的高效聯(lián)動(dòng),為工業(yè)質(zhì)檢智能化轉型提供了清晰且可操作的實(shí)踐思路。



靈汐科技解決方案總監劉文文在“靈汐視覺(jué)AI + 邊緣計算,構建水上卡口一體化解決方案”的分享中,展現了AI視覺(jué)與邊緣計算融合的創(chuàng )新應用。水上卡口環(huán)境復雜,存在光線(xiàn)折射、水面波動(dòng)、船只快速移動(dòng)等干擾因素,對目標檢測與識別提出極高要求。靈汐科技運用類(lèi)腦智能技術(shù)打造的AI視覺(jué)系統,配合邊緣計算設備,能夠在現場(chǎng)對采集的視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。通過(guò)對過(guò)往船只的外形、顏色、船號等特征的精準識別,實(shí)現快速身份驗證與流量監測。即使在網(wǎng)絡(luò )信號不佳的偏遠水域,邊緣計算的本地化處理能力也能確保系統穩定運行,及時(shí)預警非法船只闖入、違規航行等情況,拓寬了AI視覺(jué)技術(shù)在特殊場(chǎng)景下的落地想象空間,為智慧水域管理提供了全新的技術(shù)路徑。



建元未來(lái)解決方案總監申祥圍繞“開(kāi)源驅動(dòng)AI視覺(jué)新生態(tài),建元未來(lái)全場(chǎng)景智能檢測引擎與行業(yè)實(shí)踐”發(fā)表觀(guān)點(diǎn),深刻闡釋開(kāi)源生態(tài)對AI視覺(jué)發(fā)展的推動(dòng)意義。開(kāi)源社區匯聚全球開(kāi)發(fā)者智慧,大量?jì)?yōu)質(zhì)算法、模型與代碼得以共享,大幅降低AI視覺(jué)技術(shù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻,加速技術(shù)創(chuàng )新迭代。建元未來(lái)基于開(kāi)源技術(shù)構建的全場(chǎng)景智能檢測引擎,具備強大的兼容性與擴展性,可靈活適配工業(yè)制造、物流倉儲、城市安防等多行業(yè)檢測需求。在工業(yè)領(lǐng)域,能精準檢測產(chǎn)品缺陷、監測設備運行狀態(tài);物流場(chǎng)景中,實(shí)現包裹快速分揀、庫存智能盤(pán)點(diǎn)。通過(guò)整合開(kāi)源資源,引擎助力企業(yè)減少研發(fā)成本、縮短項目周期,充分挖掘AI視覺(jué)技術(shù)潛力,創(chuàng )造顯著(zhù)的降本增效價(jià)值。



三、圓桌論道:共話(huà)AI視覺(jué)賦能新質(zhì)造

論壇壓軸環(huán)節,以“AI 視覺(jué)如何讓‘質(zhì)造’更智能” 為主題開(kāi)啟圓桌對話(huà)。太一物聯(lián)、Intel、靈汐、建元未來(lái)等嘉賓圍繞 “中小企業(yè)引入 AI 視覺(jué)檢測的最大障礙”“如何平衡高速產(chǎn)線(xiàn)的實(shí)時(shí)性挑戰”“生成式 AI 如何解決工業(yè)數據稀缺問(wèn)題”“未來(lái) 3 年,AI 視覺(jué)檢測將顛覆哪些工業(yè)場(chǎng)景” 等議題深入探討。嘉賓們各抒己見(jiàn),既有對當下痛點(diǎn)的深刻剖析,也有對未來(lái)趨勢的大膽預判,思維碰撞間,為 AI 視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)制造的深化應用,探尋更清晰的前行方向。



此次論壇是太一物聯(lián)深耕 AI 視覺(jué)領(lǐng)域、鏈接產(chǎn)業(yè)生態(tài)的又一重要舉措。未來(lái),太一物聯(lián)將持續攜手英特爾等伙伴,以技術(shù)創(chuàng )新為引擎,推動(dòng) AI 視覺(jué)在工業(yè)制造的廣泛落地,助力行業(yè)加速邁向 “新質(zhì)造” 時(shí)代,為中國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動(dòng)能。




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