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人工智能技術(shù)是與多門(mén)基礎學(xué)科聯(lián)系緊密、相互促進(jìn)相互發(fā)展的前沿技術(shù)，是集計算機、物理學(xué)、生理學(xué)、控制技術(shù)、傳感器技術(shù)等于一體的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。人工智能技術(shù)的應用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛，除了傳統的工業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應用也涉及到軍事、娛樂(lè )、服務(wù)、醫療等領(lǐng)域”。 隨著(zhù)機器人技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對機器人的要求也越來(lái)越高，機器人的智能化已成為當今的熱點(diǎn)。智能小車(chē)作為一種四輪驅動(dòng)的智能機器人，它行動(dòng)靈活、操作方便，車(chē)上可集成各種精密傳感器數據處理模塊，其避障功能保證了智能小車(chē)在行進(jìn)過(guò)程中行進(jìn)方向的自行調節，避免發(fā)生碰撞、碰擦，是智能小車(chē)的重要組成部分。目前，智能小車(chē)大多采用單個(gè)傳感器實(shí)現單面避障，但單面避障存在著(zhù)固有的缺陷，如：障礙物探測緩慢、避障成功率較低等。由此，設計了一種能全方位避障的智能小車(chē)系統，采用紅外單點(diǎn)避障與超聲波雙路避障相結合的模式，可實(shí)現多面自動(dòng)探測，并實(shí)現全方位避障，有效提高了避障的成功率和效率。 1 系統設計 設計的避障系統采用紅外單點(diǎn)避障與超聲波雙路避障相結合的模式，以實(shí)現對障礙物的全方位有效避障。為此，在小車(chē)前端中央設置一個(gè)紅外避障傳感器，用于探測小車(chē)前方障礙物，再在小車(chē)前端兩側設置左右兩個(gè)超聲波避障傳感器，他們分別探測小車(chē)前方左右兩側障礙物，有效的擴大了探測范圍，從而實(shí)現了小車(chē)的全方位避障。 本系統利用多模塊協(xié)調配合，使其具有較高自適應能力。硬件以需求為基礎，選擇了合適的模塊，總體模塊中包含：電源模塊，紅外傳感模塊，超聲波傳感模塊，電機驅動(dòng)模塊，Arduino模塊等。系統整體框圖如圖1所示。 圖1 系統硬件結構圖 1．1 Arduino模塊 設計中采用Arduino duemilanove作為核心控制模塊，Arduino是一款便捷靈活且十分方便上手的開(kāi)源電子原型平臺，能通過(guò)各種各樣的傳感器來(lái)感知環(huán)境，通過(guò)燈光、電機和其他的裝置來(lái)反饋、影響環(huán)境。 Arduino duemilanove包括以下幾個(gè)部分：一個(gè)9 V DC輸入，一個(gè)USB接口，14個(gè)數字IO口，6個(gè)模擬IO口，1個(gè)5 V DC輸出和一個(gè)3．3 V DC輸出。它的核心是一片Atmega 328單片機。 1．2 電機模塊 小車(chē)采用雙直流電機驅動(dòng)方式，通過(guò)控制左右兩個(gè)直流電機來(lái)控制小車(chē)轉動(dòng)轉向，電機模塊如圖2所示，直流電機采用直流電機驅動(dòng)芯片L298N。 L298N內部包含4通道邏輯驅動(dòng)電路，是一種二相和四相電機的專(zhuān)用驅動(dòng)器，即內含二個(gè)H橋的高電壓大電流雙全橋式驅動(dòng)器，接收標準TTL邏輯電平信號，可驅動(dòng)46 V、2 A以下的電機，正好可以滿(mǎn)足小車(chē)的左右直流電機的驅動(dòng)要求。并且L289N具有過(guò)溫保護功能和較高的噪聲抑制比，故十分適用于智能小車(chē)中。 圖2 電機模塊 由于芯片L298N并沒(méi)有對電機轉速的控制方式，因此，通過(guò)Arduino程序控制調節驅動(dòng)電機的PWM信號，改變電機輸出功率，從而控制左右電機的轉速。 1．3 超聲波傳感器模塊 超聲波模塊由發(fā)射電路和接收電路組成，如圖3所示。其中發(fā)射電路由Em78p153單片機、MAX232及超聲波發(fā)射頭T40等組成，接收電路由TL074運算放大器及超聲波接收器R40等組成。 圖3 超聲波傳感器 探測時(shí)，超聲波發(fā)射器發(fā)射出長(cháng)約6 mm，頻率為40 kHz的超聲波信號。此信號被物體反射回來(lái)由超聲波接收器接收，接收器實(shí)質(zhì)上是一種壓電效應的換能器。它接收到信號后產(chǎn)生mV級的微弱電壓信號，電壓信號再在核心控制模塊中轉換為數字信號。設超聲波脈沖由傳感器發(fā)出到接收所經(jīng)歷的時(shí)間為t，超聲波在空氣中的傳播速度為c，則從傳感器到目標物體的距離D可用D=ct／2求出。 1．4 紅外傳感器模塊 紅外測距模塊采用夏普GP2YOA21紅外測距傳感器，夏普GP2YOA21型紅外測距傳感器是基于位置敏感傳感器PSD(Position Sensitive Device)的微距傳感器，捕捉的是光信號并且有著(zhù)基于Lucovusky方程的電路設計，其有效的測量距離為80 cm。 紅外測距其優(yōu)點(diǎn)是無(wú)盲區、測量精度高、反應速度快，但其缺點(diǎn)受環(huán)境影響較大、探測距離較近。因此本文設計了基于多傳感器信息融合的智能小車(chē)避障系統，采用紅外傳感器與超聲波傳感器互補，使機器人具有精確的感測范圍。 2 算法分析 針對單傳感器避障系統中存在的缺點(diǎn)，本文提出了多傳感器協(xié)調合作方案，通過(guò)超聲波傳感器和紅外傳感器的配合，擴大了探測范圍以及靈敏性，從而避免了誤撞和緊貼障礙物的危險，提高了避障機率，實(shí)現了全方位避障。 2．1 流程設計 全方位避障小車(chē)在行進(jìn)過(guò)程中，各傳感器不斷檢測小車(chē)周?chē)欠裼姓系K物。當有傳感器檢測到障礙物時(shí)，通過(guò)判斷檢測到障礙物的傳感器的數量，來(lái)實(shí)現小車(chē)全方位自動(dòng)避障：?jiǎn)蝹鞲衅鳈z測到障礙物時(shí)，小車(chē)遠離檢測到障礙物方向；兩個(gè)傳感器檢測到障礙物時(shí)，小車(chē)向未檢測到障礙物方向轉向；所有傳感器都檢測到障礙物時(shí)，小車(chē)急速左轉避開(kāi)障礙物。當小車(chē)避開(kāi)障礙物后，小車(chē)繼續行進(jìn)。流程圖如圖4所示。 圖4 程序流程圖 2．2 避障代碼 根據以上避障原理，編寫(xiě)相應的程序，以實(shí)現小車(chē)的全面避障，程序主要分電機、超聲波和紅外測距三部分。電機部分由analogWrite()、digitalWrite()分別控制車(chē)速和小車(chē)前進(jìn)、后退或轉向；超聲波測距部分由Trig．Pin控制超聲波輸入，由EchoPin控制超聲波輸出，控制模塊通過(guò)對接收到的脈沖波時(shí)間進(jìn)行處理，轉化為距離參數，從而獲得距離Middle_distance；紅外測距部分由控制模塊通過(guò)紅外傳感器獲得一個(gè)模擬量analo．gRead()，通過(guò)輸出的模擬量可以推算出電壓值volts，而輸出電壓和探測距離關(guān)系為distance：65*pow(volts，-1．10)，從而可獲得小車(chē)與障礙物的距離。 3 實(shí)驗研究 智能車(chē)在進(jìn)行了器件選型和確定控制算法后，為了驗證系統的性能，進(jìn)行了實(shí)驗驗證。 實(shí)驗中選用一塊放著(zhù)多種障礙物的平地，障礙物分兩大種：一種是規則的障礙物，如正方體、圓柱等。另一種為不規則障礙物。實(shí)驗時(shí)，智能避障小車(chē)在行進(jìn)過(guò)程中不斷探測前方周?chē)欠裼姓系K物，當存在障礙物時(shí)候，判斷出相應障礙物位置，并進(jìn)行相應動(dòng)作。 為了有效驗證智能小車(chē)避障成功率，通過(guò)改變障礙物形狀來(lái)對小車(chē)進(jìn)行性能測試，結果如圖5所示。其中測試小車(chē)100次，并統計出單面避障和全方位避障成功通過(guò)不同障礙環(huán)境的次數，障礙環(huán)境由總數為100的規則障礙物和不規則障礙物組成。由圖5可見(jiàn)，普通的單面避障方法有著(zhù)較低的成功通過(guò)率，而本文所提出的全方位避障方法則受此影響不大，有著(zhù)較高的通過(guò)率。 圖5 單面避障與全方位避障成功率對比 4 結論 設計的基于A(yíng)rduino的智能小車(chē)避障系統，采用了單紅外和雙超聲波避障方式，使小車(chē)在行車(chē)過(guò)程中對障礙物的探測更加精確。實(shí)驗結果表明，設計的全方位避障系統較大地提高了避障的效率和成功率，可有效地實(shí)現全方位避障。 |
