CEVA推出深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架,加快低功耗嵌入式系統中的機器學(xué)習技術(shù)的應用

發(fā)布時(shí)間:2015-10-22 10:47    發(fā)布者:eechina
CEVA公司推出實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡(jiǎn)化低功耗嵌入式系統中的機器學(xué)習部署。通過(guò)利用CEVA-XM4 圖像和視覺(jué)DSP的處理能力,CDNN使得嵌入式系統執行深層學(xué)習任務(wù)的速度比基于GPU的領(lǐng)先系統提高3倍,同時(shí)消耗的功率減少30倍,所需存儲帶寬減少15倍 。例如,在28nm工藝下對每秒 30幀的1080p視頻流運行基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN) 的行人檢測算法,所需功率低于30mW。



CDNN具備高性能、低功率和低存儲帶寬特性的關(guān)健在于CEVA網(wǎng)絡(luò )生成器(CEVA Network Generator),這個(gè)專(zhuān)有自動(dòng)化技術(shù)能夠將客戶(hù)的網(wǎng)絡(luò )結構和權重轉換為用于實(shí)時(shí)的、輕量級的定制網(wǎng)絡(luò )模型,以實(shí)現可以顯著(zhù)減少功耗和存儲帶寬的更快速網(wǎng)絡(luò )模型,與原本網(wǎng)絡(luò )相比,其精度退化低于1%。這個(gè)定制嵌入就緒(embedded-ready)網(wǎng)絡(luò )一旦生成,便可使用完全優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Convolutional Neural Network, CNN)層、軟件庫和API在CEVA-XM4圖像和視覺(jué)DSP上運行。

CEVA公司CEVAnet合作伙伴計劃的成員企業(yè)Phi Algorithm Solutions已經(jīng)使用CDNN實(shí)現了一個(gè)基于CNN的通用目標檢測 (Universal Object Detector)算法,用于CEVA-XM4 DSP,F在應用開(kāi)發(fā)人員和OEM廠(chǎng)商可以把這個(gè)算法用于各種應用,包括用于安全的行人檢測和面部檢測、先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)和基于低功耗相機功能系統的其它嵌入式設備。

Phi Algorithm Solutions總裁兼共同創(chuàng )始人Steven Hanna表示:“CEVA深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架為我們基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法提供了從離線(xiàn)訓練到實(shí)時(shí)檢測的快速順暢路徑,使得我們能夠在短短數天內獲得經(jīng)過(guò)優(yōu)化的獨特目標檢測網(wǎng)絡(luò )實(shí)施方案,并且功耗比其它平臺顯著(zhù)降低。CEVA-XM4圖像和視覺(jué)DSP結合CDNN框架,是嵌入式視覺(jué)設備的理想選擇,并且為使用深層學(xué)習技術(shù)的人工智能設備在未來(lái)數年的進(jìn)步打穩了根基!

CEVA營(yíng)銷(xiāo)副總裁Eran Briman表示:“至今為止,我們已贏(yíng)得了20多項設計,在嵌入式視覺(jué)處理器領(lǐng)域繼續領(lǐng)先業(yè)界,并且不斷提升我們的視覺(jué)IP產(chǎn)品組合以幫助客戶(hù)更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)并且最大限度地降低風(fēng)險。我們用于CEVA-XM4的新型深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架是嵌入技術(shù)行業(yè)中首個(gè)此類(lèi)產(chǎn)品,為尋求在功率受限的嵌入式系統中實(shí)施可行深層學(xué)習算法的開(kāi)發(fā)人員實(shí)現了長(cháng)足的進(jìn)步!

CDNN軟件框架以源代碼方式提供,擴展了CEVA-XM現有的應用開(kāi)發(fā)套件 (ADK) 。它具有靈活和模塊化特性,能夠支持完整的CNN實(shí)施方案或特定層,并且可與各種網(wǎng)絡(luò )和結構共享,比如使用Caffe、Torch或Theano訓練框架開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò ),或專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò )。CDNN包括用于圖像分類(lèi)、定位和目標識別的實(shí)時(shí)示例模型,用于目標和場(chǎng)景識別、先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)、人工智能(AI)、視頻分析、增強現實(shí)(AR)、虛擬現實(shí)(VR)和類(lèi)似的計算機視覺(jué)應用。如要了解更多信息,請訪(fǎng)問(wèn)公司網(wǎng)頁(yè)http://launch.ceva-dsp.com/cdnn/。

CEVA公司將在11月12日主辦針對實(shí)施嵌入式系統機器視覺(jué)應用的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )研討會(huì ),包括深入探討CDNN。如要了解更多信息和注冊參加網(wǎng)絡(luò )研究會(huì ),請訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)http://www.linleygroup.com/events/event.php?num=35.

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