從專(zhuān)利看2015年全球行業(yè)巨頭物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈布局得失

發(fā)布時(shí)間:2016-1-8 05:18    發(fā)布者:eaoogle_WSN

高盛將物聯(lián)網(wǎng)定義為第三次互聯(lián)網(wǎng)革命:通過(guò)數十億的聯(lián)網(wǎng)設備,物聯(lián)網(wǎng)將帶給世人眾多新的商業(yè)機會(huì )與挑戰。據麥肯錫估計,物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模到2025年可達6萬(wàn)億美元。根據“調查與市場(chǎng)”(Research and Markets,總部位于愛(ài)爾蘭的一家市場(chǎng)調研機構)的統計,全球有超過(guò)2000家公司從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù),有的直接出售物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,有的在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中扮演了重要角色,有的開(kāi)創(chuàng )了物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的新模式。

商業(yè)生態(tài)圈由一組競合關(guān)系的商業(yè)實(shí)體組成,這些商業(yè)實(shí)體通過(guò)創(chuàng )新共同構建一條新價(jià)值鏈,由此而創(chuàng )造一個(gè)新市場(chǎng)。物聯(lián)網(wǎng)應用范圍極廣,無(wú)論是智能家居、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、在線(xiàn)醫療還是商業(yè)/工業(yè)應用都能覆蓋。因此,許多物聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商都橫跨多個(gè)行業(yè),從半導體、消費電子、信息技術(shù)、通信、健康看護、醫療設備、零售、工業(yè)電子與制造到交通運輸,都可以參與到物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈建設當中。



據上海羿歌所了解,根據在專(zhuān)利申請方面的統計結果,物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈的重要玩家包括三星電子、谷歌、豐田、福特、通用汽車(chē)、飛利浦、通用電氣、IBM、思科與愛(ài)立信。

三星是智能家居市場(chǎng)的主角。在智能家居領(lǐng)域專(zhuān)利申請數量上三星名列前茅,全球超過(guò)70家廠(chǎng)商共申請了400多份智能家居相關(guān)專(zhuān)利,三星占比接近15%。三星這方面的專(zhuān)利高度集中在家庭自動(dòng)化與安全應用領(lǐng)域,用以支撐其“三星智能物聯(lián)(Samsung SmartThings)”業(yè)務(wù)。三星智能物聯(lián)是第一個(gè)全集成的智能家居系統,該系統提供家庭自動(dòng)化與安全服務(wù),以使人們的日常生活更輕松、舒適和安全。最近三星也申請了許多家庭能源管理與智能照明的專(zhuān)利,這是三星在2016年繼續領(lǐng)跑智能家居市場(chǎng)的前奏。


例如,編號為US20150330652的專(zhuān)利描述了一種溫度控制的方法與設備,用于暖通空調系統(HVAC)可有效節能。該方法通過(guò)判斷某一空間有沒(méi)有人來(lái)進(jìn)行溫度控制。當某區域沒(méi)有人時(shí),溫控設備會(huì )根據無(wú)人時(shí)段的概率分布數據來(lái)確定該區域是否啟動(dòng)空調;如果檢測到有人進(jìn)入這一區域,溫控設備會(huì )根據預設數據確定用戶(hù)想要的溫度,然后計算出回溯(setback)溫度,根據回溯溫度來(lái)進(jìn)行溫度調節。

谷歌(包含Nest Labs)是智能家居領(lǐng)域的另一個(gè)主角,與三星類(lèi)似,谷歌在該領(lǐng)域申請的專(zhuān)利數占比也接近15%。谷歌的專(zhuān)利專(zhuān)注于能源與設備管理,近期申請的不少專(zhuān)利則側重安全監控(例如災害監測、老人看護等)與家庭安全。例如,編號為US20150120598的專(zhuān)利描述了一種防盜送遞包裹系統,該系統從快遞員處接收快遞包裹,然后將包裹存放在一個(gè)安全地點(diǎn),該地點(diǎn)無(wú)論快遞員還是系統用戶(hù)均可以信任。


谷歌也有很多專(zhuān)利布局在健康監控生物醫療傳感設備方面。健康監控生物醫療傳感設備能夠實(shí)時(shí)監控個(gè)人的血糖、心率、血壓等數值,這樣的設備使得遠程醫療服務(wù)得以實(shí)現。


例如,編號為US20150164321的專(zhuān)利描述了一種放置在眼球表面可以測量眼壓的設備。該設備采用一種透明凹面聚合物材料,可以放置在角膜表面,該聚合物材料里面包含了一個(gè)天線(xiàn)、一種可膨脹構件、一個(gè)傳感器及其控制元器件。該設備放置到角膜表面以后會(huì )發(fā)生膨脹,從而對角膜表面施加壓力,傳感器通過(guò)測量電阻變化來(lái)感知角膜變形所產(chǎn)生的反作用力。通過(guò)測量角膜變形(甚微變形,取下設備后應能恢復)所導致的電阻變化就可以得到眼壓的數據。

豐田、福特與通用汽車(chē)是聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的三大主角。這三家申請的物聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)專(zhuān)利涵蓋了安全/防撞、智能導航、智能駕駛輔助、影音娛樂(lè )與自動(dòng)駕駛等應用領(lǐng)域,聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)在車(chē)間通信(Vehicle-to-Vehicle,簡(jiǎn)稱(chēng)V2V)與車(chē)基通信(Vehicle-to-Infrastruture,車(chē)輛與基礎設施通信,簡(jiǎn)稱(chēng)V2I)方面的研究也是重點(diǎn)。

例如,在編號為US2014005906的專(zhuān)利中,豐田描述了一種依據預測本車(chē)位置與前車(chē)移動(dòng)軌跡來(lái)輔助駕駛員行駛的系統,前車(chē)的動(dòng)態(tài)依靠車(chē)間通信來(lái)獲得,該系統在嚴重擁堵的狀態(tài)時(shí)會(huì )極大的緩解駕駛員的不適感。編號為US9031779的專(zhuān)利提出了一種具備防撞功能的智能導航系統,該系統利用車(chē)載網(wǎng)絡(luò )與其他設備協(xié)作,來(lái)幫助汽車(chē)在任何環(huán)境中應對危險、失效、障礙、缺陷以及其他非正常狀態(tài)。該系統自動(dòng)偵測行駛環(huán)境中的危險與障礙,然后根據實(shí)時(shí)狀況進(jìn)行分類(lèi)處理,最終完成路線(xiàn)規劃。自動(dòng)路線(xiàn)規劃能夠避免這些危險狀況造成的時(shí)間浪費與經(jīng)濟損失。

另外一個(gè)例子是編號為US20150149088的專(zhuān)利,福特汽車(chē)在這個(gè)專(zhuān)利中提出了一種自動(dòng)駕駛防撞系統。該系統使得自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠預測到自己前進(jìn)路線(xiàn)上出現的障礙目標,當系統判斷將會(huì )發(fā)生碰撞時(shí),會(huì )改變汽車(chē)的行駛路線(xiàn)以避免發(fā)生事故。

飛利浦是物聯(lián)網(wǎng)健康醫療應用方面的霸主。飛利浦與亞馬遜宣布共同提供在線(xiàn)健康看護新平臺。該在線(xiàn)健康看護平臺基于飛利浦健康組合云平臺(could-based HealthSuite platform)與亞馬遜的云服務(wù)(亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù),簡(jiǎn)稱(chēng)AWS)物聯(lián)網(wǎng)平臺。飛利浦的專(zhuān)利包含健康看護IT系統、遠程健康醫療、人體傳感器網(wǎng)絡(luò )與預防預測健康看護等應用。

例如,編號為US8884754的專(zhuān)利描述了一種通過(guò)人體傳感器網(wǎng)絡(luò )檢測病人主要參數的方法,此方法提升了人體傳感器網(wǎng)絡(luò )與非接觸人體監控設備之間的通信速度。飛利浦也有很多智能照明方面的專(zhuān)利。

通用電氣是物聯(lián)網(wǎng)健康醫療應用方面的另一個(gè)霸主(小編語(yǔ):霸主與主角好多……)。通用電氣在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面變現也非常出色。根據通用電氣與埃森哲給出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度調查報告(Industrial Internet Insights Research Report),結合了物聯(lián)網(wǎng)與大數據分析的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將在航空航天、石油燃氣、交通運輸、能源電力、加工制造、醫療健康以及礦業(yè)開(kāi)采等諸多領(lǐng)域創(chuàng )造巨大的商業(yè)機會(huì )。

例如,專(zhuān)利US20150040051提出了一種能夠監視不同機械設備與系統的工業(yè)監視系統,專(zhuān)利US20150032464描述了一種自動(dòng)診療系統,根據從病人佩戴的傳感器得到的信息及其病歷可以分析其病情,并給出定制化的治療方案。通用電氣同樣在智能照明方面擁有眾多專(zhuān)利。

IBM是物聯(lián)網(wǎng)數據分析領(lǐng)域的領(lǐng)先者。IBM計劃未來(lái)四年投資30多億美元用于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)。預測性分析是根據現在及歷史數據來(lái)推測事物發(fā)展的趨勢,預測性分析可以適用于多種物聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景,例如實(shí)時(shí)資產(chǎn)管理與工業(yè)設備的維護狀況預測等。

例如,專(zhuān)利US20140236650描述了一種可節約成本的端到端資產(chǎn)管理方法,通過(guò)分析資產(chǎn)管理流程,改進(jìn)維護操作方式(例如,規劃、預防、維護及操作參數控制)來(lái)達到節約成本的目的。

隨著(zhù)傳感器收集來(lái)的數據越來(lái)越龐大,物聯(lián)網(wǎng)大數據分析變得越來(lái)越重要。專(zhuān)利US20150134704提出了一種實(shí)時(shí)處理大規模松散數據的方法。

思科是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈網(wǎng)絡(luò )連接方面的執牛耳者。最近思科與愛(ài)立信宣布達成戰略合作伙伴關(guān)系,攜手共創(chuàng )網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的未來(lái)。在物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )連接應用方面,思科申請了100多項專(zhuān)利,主要涉及用于機器學(xué)習(Machine learning, 簡(jiǎn)稱(chēng)ML,小編:哦)的智能自動(dòng)物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)絡(luò )預測性分析,用于智能電網(wǎng)的確定性網(wǎng)絡(luò )(deterministic networking)以及霧計算(fog computing,相對云計算,霧計算的計算能力分布更偏向終端,終端與分節點(diǎn)將具備更多的計算、存儲、通信及配置的功能,減輕云計算數據中心的計算負擔。 小編語(yǔ):第一眼看到直接翻譯成霾計算……)。

例如,專(zhuān)利US20150195216描述了一種采用機器學(xué)習來(lái)預測信道行為的方法,然后多跳網(wǎng)絡(luò )(multi-hopping network)系統可根據預測結果來(lái)選擇合適的傳輸策略。

專(zhuān)利US20150333992提出了一種應用預測分析來(lái)管理物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )設施。

數十億臺聯(lián)網(wǎng)設備接入物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生天文數字的待處理數據,這些數據很容易耗盡負責云計算的后端IT系統的計算資源,采用霧計算(或者邊緣計算,Edge computing)讓更多物聯(lián)網(wǎng)終端智能設備來(lái)分擔計算負擔將使這種狀況得到極大緩解。專(zhuān)利US20150261876描述了一個(gè)包含了多重霧計算設備的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境,每個(gè)霧計算設備都有獨立的網(wǎng)絡(luò )連接。

思科亦是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈網(wǎng)絡(luò )連接方面的執牛耳者(小編語(yǔ):幸好牛有兩只耳朵)。機間通信(Machine to Machine, 簡(jiǎn)稱(chēng)M2M)是指不經(jīng)人類(lèi)干預而完成兩臺機器之間的通信(有線(xiàn)通信、無(wú)線(xiàn)通信或者兩種都具備)方式。愛(ài)立信正在研發(fā)具備高速移動(dòng)與低延遲特性的無(wú)縫切換機間通信網(wǎng)絡(luò )。

例如,專(zhuān)利US20150319771提出了一種用物聯(lián)網(wǎng)設備低成本實(shí)現機間通信的方法,該方法采用現代手機移動(dòng)通信標準,但是功耗卻很低。專(zhuān)利US20150078327描述了一種傳輸規劃的功耗優(yōu)化方法,可用于能量收集供電的機間通信設備上。專(zhuān)利US20150249901提出了一種通過(guò)手機移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)使能機間通信服務(wù)的架構。

愛(ài)立信也在開(kāi)發(fā)用于低功耗無(wú)線(xiàn)個(gè)人局域網(wǎng)的IPv6技術(shù)(IPv6 over Low power Wireless Personal Area Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)6LoWPAN)。6LoWPAN由互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組(Internet Engineering Task Force,簡(jiǎn)稱(chēng)IETF)制定的一系列標準,該標準通過(guò)增加一個(gè)適配層(adaptation layer)并優(yōu)化相關(guān)的協(xié)議,使得IPv6更適應由簡(jiǎn)單嵌入式設備構成的低功耗、低數據速率的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )環(huán)境,其最終目標是使用802.15.4協(xié)議來(lái)收發(fā)IPv6數據包。谷歌推出的物聯(lián)網(wǎng)連接標準Tread即采用6LoWPAN技術(shù)來(lái)連接智能家居設備。采用6LoWPAN技術(shù)的射頻設備通常要在存儲空間/計算能力、功耗與射頻傳輸距離之間取得平衡。

低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設備支持6LoWPAN功能是一個(gè)很大的挑戰,若實(shí)現高級IPv6協(xié)議則會(huì )面臨更大的挑戰。愛(ài)立信編號為US20150245332的專(zhuān)利即描述了一個(gè)這樣的系統,該系統構建了一組支持6LoWPAN協(xié)議的網(wǎng)路,具備6LoWPAN功能的低功耗物聯(lián)網(wǎng)設備之間可以通過(guò)6LoWPAN格式來(lái)進(jìn)行通信。


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