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在程序員的世界里，男女比例失衡的現象尤其嚴重。程序員社區Stack Overflow去年一項涉及2.6萬(wàn)名程序員的性別調查顯示，只有5.8%是女性，而男性比例高達92.1%(注：選項還包括不愿透露)。而硅谷科技公司2014年的公開(kāi)數據顯示，谷歌女員工比例約為17%，Facebook約為15%。 那么，女性在編程方面真的不如男人優(yōu)秀嗎？本周公布的一項調查結果給出了否定的答案。在排除性別因素的盲測中，女程序員甚至比男程序員更出色，但一旦顯示性別，她們的代碼被認可程度就會(huì )明顯下滑。 在這項研究中，加州理工州立大學(xué)和北卡州立大學(xué)的計算機科學(xué)系學(xué)者調查了代碼托管網(wǎng)站GitHub上的300萬(wàn)次代碼拉請求以及142萬(wàn)名可通過(guò)頭像和電郵分辨性別的程序員用戶(hù)。拉請求即Pull Requests，意思是請求將自己代碼合并到別人的項目中，代表著(zhù)編程工作的被認可程度。(注：加州理工州立大學(xué)(Cal Poly)不是加州理工學(xué)院(CalTech))。 研究人員在調查報告中寫(xiě)道，“在開(kāi)始調查之前，我們假定女程序員發(fā)出的’拉請求’的被接受率會(huì )低于男程序員，情況卻并非如此�！� 實(shí)際上，如果隱去性別因素進(jìn)行盲測，女程序員的這一比例為78.6%，而男程序員則是74.6%。如果排除提出拉請求者已經(jīng)是此前參與者的情況，女程序員的被接受程度依然高于男性同行(64.4%對62.7%)。不過(guò)，如果可以識別出來(lái)自女性，那么她們代碼的被接受度就會(huì )直線(xiàn)下滑到62.5%。 報告的結論是，如果拋開(kāi)性別因素，女程序員工作的被認可程度高于男程序員，而且這是橫跨諸多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的普遍現象；但加入性別特征之后，她們的工作就更容易遭到拒絕。換句話(huà)說(shuō)，在代碼的世界里存在著(zhù)性別偏見(jiàn)。 雖然GitHub用戶(hù)并不需要表明性別，但一些注冊用戶(hù)的頭像還是看出性別；而且，從他們的電子郵件對應的Google＋賬號也可以辨別性別。為了研究性別因素對代碼被接受度的影響程度，研究人員識別了142萬(wàn)名用戶(hù)的性別。那些無(wú)法判別性別的GitHub用戶(hù)則沒(méi)有包括在此次調查中。由于男女程序員絕對數量相差巨大，因此GitHub上的男女程序員“拉請求”數量也差距明顯。但研究人員表示，男女程序員的“拉請求”被接受比例具有統計學(xué)上的顯著(zhù)性。 看起來(lái)，制約女程序員職業(yè)發(fā)展的更多的是性別本身，而不是她們的編程能力。調查報告《開(kāi)源中的性別偏見(jiàn)：男女程序員拉請求被接受率》原文可參見(jiàn) https://peerj.com/preprints/1733.pdf 。 --新浪科技 |
