AlphaGo人機大戰背后:谷歌和Facebook那些巨頭怎么就扎堆AI?

發(fā)布時(shí)間:2016-3-8 18:18    發(fā)布者:eaoogle_WSN
關(guān)鍵詞: 人機大戰 , 谷歌 , Facebook , AI , 人工智能


今年年初,Google DeepMind團隊在《Nature》上發(fā)表論文稱(chēng),其名為AlphaGo(阿爾法圍棋)的人工智能系統,在沒(méi)有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾的消息引起了各方高度關(guān)注,加之即將到來(lái)的AlphaGo與過(guò)去十年最佳圍棋手李世石之間的終極挑戰,一時(shí)間有關(guān)AI的報道和分析鋪天蓋地。所以在此作為AI非專(zhuān)業(yè)人士的我們就沒(méi)有資格,更沒(méi)有必要在這里做什么針對圍棋的AI技術(shù)分析,但作為一個(gè)新的產(chǎn)業(yè),我們發(fā)現科技巨頭實(shí)際上都在進(jìn)行不同程度AI的研發(fā),有的甚至為此還爆發(fā)了口水戰。

例如在Google DeepMind團隊在《Nature》上發(fā)表論文稱(chēng),其名為AlphaGo(阿爾法圍棋)的人工智能系統,在沒(méi)有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾之后,Facebook便站出來(lái)聲稱(chēng),它們也具備這樣的AI技術(shù)。那么問(wèn)題了,一場(chǎng)人機大戰為何會(huì )引來(lái)巨頭在A(yíng)I的口水戰,背后的原因究竟是什么?

就如外界評論,此次谷歌AlphaGo戰勝歐洲圍棋冠軍著(zhù)實(shí)讓谷歌“火”了一把,除了拉動(dòng)自己股價(jià)上漲之外,也向投資人證明了其Alphabet前瞻性投資的價(jià)值。自然,作為谷歌最大競爭對手的Facebook自然不會(huì )放過(guò)這個(gè)機會(huì ),至少讓外界知道自己也是代表未來(lái)的AI領(lǐng)域的領(lǐng)先者。如果上述這些是科技大佬們借助AI的炒作外(畢竟人機博弈僅是AI應用的極小領(lǐng)域),在口水戰的背后,其實(shí)是更為務(wù)實(shí)的對于提升現有業(yè)務(wù)核心競爭力的比拼。這里我們不妨看下與AI相關(guān)的大佬的某些言論。

Facebook:盡管AI是Facebook的未來(lái),扎克伯格及其公司將重點(diǎn)關(guān)注更加緊急的問(wèn)題,例如改進(jìn)語(yǔ)音識別軟件的功能等。對此,扎克伯格還解釋稱(chēng):“早些時(shí)候,我進(jìn)行了展示,但沒(méi)有奏效,因此這還需要我們在未來(lái)10年內加以研發(fā)。希望盡快能夠奏效!

谷歌:谷歌母公司Alphabet執行主席Eric Schmidt證實(shí),目前有一百多個(gè)團隊在用機器學(xué)習技術(shù),其中包括YouTube和谷歌搜索等。AI已成為支撐谷歌搜索的第三大重要技術(shù)。

微軟:微軟研究院研究員克里斯·畢舍普(Chris Bishop)說(shuō):“新的芯片架構的出現為大量的機器學(xué)習計算提供了便利!蔽④浹芯吭貉芯繂T埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)表示,這些架構將令人類(lèi)與電腦和智能手機間的語(yǔ)言互動(dòng)變得更加自然,從而提升微軟Cortan和的用途。

IBM:認知計算不是制造為人們思考的機器,而是與增加人類(lèi)智慧有關(guān)——認知計算系統通過(guò)與人的自然語(yǔ)言交流及不斷學(xué)習幫助人們做到更多,使專(zhuān)家可以更好地從海量復雜的數據中獲得更多洞察,從而做出更為精準的決策。IBM首席執行官羅睿蘭(Ginni Rometty)在今年CES大展演講表示,IBM不再是一家硬件公司或軟件公司,已經(jīng)轉型成為一家認知解決方案云平臺公司。

從上述大佬們對于A(yíng)I的言論不難看出,其實(shí)它們更關(guān)心的是AI對于目前現有或業(yè)務(wù)能力或競爭力的提升和轉型之需。

說(shuō)到對現有業(yè)務(wù)能力的提升,近日,谷歌宣布一項重大人士變動(dòng),任命原人工智能部門(mén)研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業(yè)務(wù),這意味著(zhù)用人工智能進(jìn)行信息篩選將更為精準和有效。去年,谷歌推出了一種名為“RankBrain”的系統來(lái)處理復雜或罕見(jiàn)的搜索查詢(xún),而谷歌利用所謂的“深度學(xué)習”人工智能技術(shù)構建了Rank Brain系統,向其輸入了此前的問(wèn)答信息,使其能向用戶(hù)做出做最好的應答。

根據谷歌高級研究科學(xué)家Greg Corrado的說(shuō)法,這套新算法起到很大的幫助作用,逐漸成為谷歌搜索結果眾多算法中第三大重要算法,有助于谷歌準確而快速呈現用戶(hù)心中所想。在Giannandrea的領(lǐng)導下,谷歌將會(huì )加大AI的應用,以進(jìn)一步提高搜索的準確性。對此,有分析認為,未來(lái)谷歌會(huì )在核心技術(shù)上出現轉向,未來(lái)有一天搜索技術(shù)的大部分工作將由電腦來(lái)完成。

除了核心的搜索外,谷歌相關(guān)的重要服務(wù)通過(guò)AI也會(huì )得到答復提升。例如Google Now由于采用AI,目前能理解逾1億個(gè)地點(diǎn),不僅能列出基本信息,也會(huì )向用戶(hù)提供一系列建議,其中包括去一家餐館就餐的最佳時(shí)機;Gmail會(huì )模仿用戶(hù)的寫(xiě)作習慣和口氣,幫助用戶(hù)回復電子郵件,即AI提高了對Gmail垃圾郵件的識別率,以及對語(yǔ)音轉換文字的識別率提高了20%,當用戶(hù)收到新的郵件后,深度學(xué)習系統可以判斷是否需要簡(jiǎn)單地回復。如果需要回復,系統會(huì )進(jìn)入第二個(gè)判斷,即如何對郵件進(jìn)行回復。這樣的判斷與識別垃圾郵件類(lèi)似;谷歌地圖則會(huì )根據用戶(hù)習慣預測目的地并在途中提供實(shí)時(shí)交通信息。

據稱(chēng),谷歌目前正在著(zhù)手開(kāi)發(fā)一款基于人工智能的聊天服務(wù),可通過(guò)網(wǎng)絡(luò )搜索回答用戶(hù)的問(wèn)題。根據報道的描述,谷歌的這個(gè)聊天助手聽(tīng)上去像是更加細致、對話(huà)性更強的Google Now,第三方開(kāi)發(fā)者甚至可以利用它來(lái)提供頁(yè)面限定的答案。

對于Facebook 而言,AI的作用就是在這個(gè)信息超載的時(shí)代保證人們的關(guān)系不會(huì )變三分鐘熱度。Facebook的AI將會(huì )為自家算法提供協(xié)助,以便提供更多用戶(hù)感興趣的內容。據報道,去年,Facebook小范圍測試了旗下聊天應用的數字助理M測試,希望能用一個(gè)界面替換多數的網(wǎng)絡(luò )搜索和應用。如能成功,Facebook將通過(guò)該工具的使用過(guò)程吸引大批的直接響應廣告費用,而如果M能夠奏效,Facebook便可在與谷歌的用戶(hù)注意力爭奪戰中獨辟蹊徑。

由此看,Facebook的M可謂是對谷歌主營(yíng)業(yè)務(wù)的直接威脅,試想一下,如果有個(gè)AI助手可以幫助用戶(hù),那用戶(hù)干將沒(méi)有必要親自進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)搜索,而如果任Facebook發(fā)展下去,估計就沒(méi)什么用戶(hù)再使用谷歌的搜索服務(wù)了,而這勢必會(huì )給依賴(lài)于搜索的谷歌核心的廣告業(yè)務(wù)帶來(lái)不小的沖擊。

至于蘋(píng)果,由于其是硬件廠(chǎng)商,所以未來(lái)它的業(yè)務(wù)還是以移動(dòng)設備為核心,但僅僅依靠現有的交互方式是沒(méi)有前途的。為此,去年10月,蘋(píng)果收購了創(chuàng )業(yè)公司VocalIQ。VocalIQ是一家英國公司,該公司的技術(shù)可以理解自然語(yǔ)言,用戶(hù)能以休閑會(huì )話(huà)的方式與設備進(jìn)行交互,而不是一般設備所理解的冷冰冰的提示性語(yǔ)言。蘋(píng)果通過(guò)該公司的技術(shù)來(lái)強化Siri功能。
此外,VocalIQ還專(zhuān)注于汽車(chē)語(yǔ)音識別領(lǐng)域,“車(chē)載語(yǔ)音對話(huà)系統”能夠預防駕駛員疲勞或者分心。此前,他們曾與通用汽車(chē)聯(lián)合開(kāi)發(fā)車(chē)載語(yǔ)音識別項目,因此,他們也可以幫助到蘋(píng)果正在開(kāi)發(fā)的自動(dòng)車(chē)項目。同月,蘋(píng)果收購人工智能初創(chuàng )公司Perceptio。在無(wú)需借鑒外部數據庫的情況下,該公司的技術(shù)在智能手機中可以利用人工智能來(lái)進(jìn)行圖像分類(lèi),這符合蘋(píng)果的戰略:盡可能少地利用客戶(hù)數據,盡可能多地在手機上處理數據。

對于傳統IT大佬微軟,Cortana與微軟小冰,便是人工智能在當下的兩種不同表現形態(tài)。兩個(gè)產(chǎn)品都是來(lái)自于微軟的人工智能,前者讓W(xué)indows Phone變的更加易用與人性化,而后者則是活躍在社交平臺上,成為和用戶(hù)溝通的人工智能機器人伙伴。比起其他初級的語(yǔ)音智能搜索,Cortana更像一個(gè)智能的私人語(yǔ)音助理。需要說(shuō)明的是,微軟為Cortana進(jìn)行了長(cháng)時(shí)間的籌備,整個(gè)研發(fā)過(guò)程,微軟在締造Cortana私人語(yǔ)音助理的時(shí)候真正把她當作“人”來(lái)做。即自然語(yǔ)言理解讓Cortana能夠聽(tīng)懂我們所說(shuō)的話(huà),而機器學(xué)習能夠讓Cortana像一個(gè)真的私人助理一樣,更加了解它的主人。借由微軟Bing提供的大數據支持,Cortana能夠變得更加聰明。
再看另外一家傳統IT大佬IBM。2014年其正式對外宣布旗下的Watson系統投入使用,而Watson背后的核心技術(shù)支撐正是認知計算,涵蓋了如排序學(xué)習、邏輯推理、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等來(lái)自5個(gè)不同領(lǐng)域的技術(shù),包括大數據與分析、人工智能、認知體驗、認知知識、計算基礎架構。

IBM Watson系統具有幾大能力——
即Understanding理解:Watson具有強大的理解能力。通過(guò)自然語(yǔ)言理解技術(shù),和卓越處理結構化與非結構化數據的能力,在眾多行業(yè)能夠與用戶(hù)進(jìn)行交互,并理解和應對用戶(hù)的問(wèn)題;

Reasoning推理:它有智能的邏輯思考能力,Watson通過(guò)假設生成,能夠透過(guò)數據揭示洞察、模式和關(guān)系。將散落在各處的知識片段連接起來(lái),進(jìn)行推理、分析、對比、歸納、總結和論證,獲取深入的洞察以及決策的證據;

Learning學(xué)習:它有優(yōu)秀的學(xué)習能力。Watson通過(guò)以證據為基礎的學(xué)習能力,能夠從大數據中快速提取關(guān)鍵信息,像人類(lèi)一樣進(jìn)行學(xué)習和認知。

可以通過(guò)專(zhuān)家訓練,并在交互中通過(guò)經(jīng)驗學(xué)習來(lái)獲取反饋,優(yōu)化模型,不斷進(jìn)步。此外,它還有精細的個(gè)性化分析能力,它能利用文本分析與心理語(yǔ)言學(xué)模型對海量社交媒體數據和商業(yè)數據進(jìn)行深入分析,掌握用戶(hù)個(gè)性特質(zhì),構建360度個(gè)體全景畫(huà)像。

毫無(wú)疑問(wèn)Watson(以諸多AI技術(shù)支撐的)已經(jīng)成為IBM的未來(lái),是IBM從硬件公司或軟件公司轉型成為一家認知解決方案云平臺公司的關(guān)鍵。

綜上所述,我們認為,對于谷歌和Facebook等科技大佬借助“人機大戰”對于A(yíng)I的口水戰,我們看到的不僅是炒作,更是對于現有業(yè)務(wù)競爭力提升或轉型的務(wù)實(shí),從這個(gè)意義看,這些大佬們炒作背后的務(wù)實(shí)更值得我們關(guān)注和研究。

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