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谷歌旗下DeepMind聯(lián)合創(chuàng )始人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)近期在紐約的人工智能大會(huì )上表示，谷歌正使用來(lái)自DeepMind的技術(shù)優(yōu)化數據中心的能耗，從而節約大筆能耗費用。 近幾個(gè)月，谷歌正在利用DeepMind的人工智能系統，控制數據中心的某些部分，從而優(yōu)化服務(wù)器和制冷設備的能耗。此前，DeepMind的這項技術(shù)被用于教計算機玩Atari的游戲。 哈薩比斯表示，這項技術(shù)使得谷歌數據中心的能耗下降了幾個(gè)百分點(diǎn)�！皬某杀緛�(lái)看，這帶來(lái)了巨大的節約，同時(shí)也有利于環(huán)保�！� 谷歌表示，這樣的優(yōu)化帶來(lái)了15%的能源使用效率提升。能源使用效率指標將計算機耗電量和制冷系統等基礎設施的耗電量進(jìn)行對比。 谷歌表示，2014年的用電量為4402836兆瓦時(shí)，相當于366903戶(hù)美國家庭的年平均耗電量。這些耗電量中的很大一部分來(lái)自數據中心，而數據中心是谷歌網(wǎng)絡(luò )服務(wù)和移動(dòng)應用的基礎。 將耗電量減少幾個(gè)百分點(diǎn)對谷歌來(lái)說(shuō)將在財務(wù)上帶來(lái)巨大幫助。根據美國能源信息管理局的數據，在美國，電價(jià)通常為每兆瓦時(shí)25至40美元。因此，如果數據中心能耗降低10%，那么在幾年時(shí)間里谷歌就可節約數億美元。谷歌于2014年以4億英鎊的價(jià)格收購了DeepMind，當時(shí)這相當于6億多美元。 谷歌此前也曾在數據中心里應用機器學(xué)習技術(shù)。2014年，谷歌表示，正使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統去預測能耗隨時(shí)間的改變，從而更有效地安排設備。 DeepMind的工作在此基礎上更進(jìn)一步。該公司的軟件能調節數據中心中設備的運行方式，提高能耗效率。哈薩比斯表示：“這控制了數據中心里的約120個(gè)變量，包括風(fēng)扇、制冷系統，以及窗戶(hù)和其他設備�！� 他同時(shí)表示，這只是項目的開(kāi)始。目前，DeepMind知道這種方法是有效的，同時(shí)也開(kāi)始了解其人工智能系統缺少哪些信息。因此，DeepMind可能會(huì )要求谷歌在數據中心里部署新的傳感器，幫助軟件獲取更多信息。 --新浪科技 |
