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來(lái)源：騰訊科技 英特爾近期收購了深度學(xué)習創(chuàng )業(yè)公司Nervana，外媒分析認為，這將有助于英特爾在人工智能芯片領(lǐng)域與英偉達展開(kāi)競爭。然而在此之前，英偉達原本有機會(huì )招攬Nervana，但該公司卻選擇了拒絕。 以下為文章全文： 這篇文章關(guān)于一次錯失的機會(huì )：一家深度學(xué)習創(chuàng )業(yè)公司從英偉達的指間溜走，卻被競爭對手英特爾收入麾下。在以4.08億美元價(jià)格收購Nervana Systems之后，英特爾將在人工智能芯片市場(chǎng)占據有利地位。 英偉達拒絕Nervana的決定將對深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。目前，深度學(xué)習正在被用于語(yǔ)音和圖像識別，以及無(wú)人駕駛汽車(chē)。Nervana開(kāi)發(fā)了據稱(chēng)比英偉達速度更快、功耗更低的芯片。這很可能將縮短企業(yè)開(kāi)發(fā)深度學(xué)習應用，以及將這些應用推廣至主流用戶(hù)的時(shí)間。 Nervana由3名神經(jīng)科學(xué)家于兩年前創(chuàng )立，創(chuàng )始團隊此前曾供職于高通擔任研究員。在高通，他們專(zhuān)注于研究，如何讓計算機的性能和效率模擬人腦。 Nervana的主要產(chǎn)品是基于付費訂購模式、通過(guò)云計算服務(wù)提供的深度學(xué)習軟件。這款軟件被人工智能研究員用于開(kāi)發(fā)及部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，而這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以在大數據中進(jìn)行模式識別。 不過(guò)，Nervana開(kāi)發(fā)的芯片或許更有意義，因為幾乎沒(méi)有其他公司正在開(kāi)發(fā)深度學(xué)習專(zhuān)用的芯片。 英特爾在人工智能領(lǐng)域再下一城 英偉達卻坐失良機 英特爾的做法 接近Nervana的消息人士表示，在看到這點(diǎn)之后，英特爾于幾個(gè)月前聯(lián)系了Nervana，了解該公司是否有意出售。隨后，Nervana接觸了其他公司，了解是否存在其他潛在收購方。英偉達是合理的選擇之一，因為Nervana的深度學(xué)習軟件Neon也可以運行在英偉達芯片上。消息人士透露，作為英偉達的客戶(hù)，Nervana認為，該公司可以幫助英偉達補齊短板。 然而，英偉達對Nervana并不感興趣。根據消息人士的說(shuō)法，英偉達表示，該公司的深度學(xué)習技術(shù)要好于Nervana。 然而在Nervana與英特爾達成交易之后，英偉達似乎改變了想法。消息顯示，英偉達試圖重啟收購談判。然而，Nervana和英特爾的收購協(xié)議中存在毀約賠償條款，但英偉達不愿意為Nervana承擔這筆費用。 Nervana加入英特爾對英偉達不是個(gè)好消息。市場(chǎng)研究公司Tractiva首席分析師布魯斯·戴利（Bruce Daley）表示，目前，英偉達的GPU（圖形處理單元）芯片是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統的事實(shí)標準。微軟、Facebook、谷歌(微博)和百度都是英偉達GPU的客戶(hù)。目前這一市場(chǎng)的規模不大。Tractica估計，用于人工智能的GPU芯片銷(xiāo)售總額今年將達2.272億美元。不過(guò)預計市場(chǎng)規模將迅速擴大，到2025年銷(xiāo)售額將增長(cháng)至142億美元。 英偉達發(fā)言人拒絕評論，英特爾收購Nervana的交易將對該公司造成何種影響。英特爾也拒絕對此置評。 在深度學(xué)習領(lǐng)域，英偉達相對于其他公司有著(zhù)明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。英偉達的產(chǎn)品經(jīng)銷(xiāo)商The Kanavel Group CEO查理·卡納維爾（Charlie Kanavel）表示，在芯片和軟件開(kāi)發(fā)方面，英偉達經(jīng)驗更豐富，此外與行業(yè)的關(guān)系也要更深厚。 卡納維爾指出，英偉達在無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)已有一定的基礎。該公司的GPU芯片被特斯拉、寶馬、奧迪和其他多家汽車(chē)廠(chǎng)商用在了車(chē)載導航和娛樂(lè )系統中。英偉達也在與福特、奔馳、奧迪和沃爾沃合作，開(kāi)展無(wú)人駕駛汽車(chē)項目，而谷歌也在無(wú)人駕駛汽車(chē)中使用英偉達的GPU。 然而，Nervana在其網(wǎng)站上指出，英偉達提供的GPU芯片并不是深度學(xué)習系統的最佳選擇，因為這類(lèi)芯片最初是為電子游戲而設計。Nervana表示，該公司專(zhuān)門(mén)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練而設計了芯片，這意味著(zhù)這些芯片移除了與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不相關(guān)的模塊。 這將可以解決GPU芯片的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，即在用于深度學(xué)習項目時(shí)，GPU芯片功耗太高。加州大學(xué)伯克利分校教授、Nervana的顧問(wèn)布魯諾·奧爾索森（Bruno Olshausen）表示，類(lèi)似Nervana開(kāi)發(fā)的專(zhuān)用芯片可以?xún)?yōu)化芯片功耗，使更多公司可以接觸到這類(lèi)技術(shù)。 他表示：“運行應用的用戶(hù)或許無(wú)法直接感知能耗的下降，但對于提供服務(wù)器運行深度學(xué)習算法的公司而言，能耗下降非常明顯。在能耗不變的情況下，它們可以為10倍的用戶(hù)提供服務(wù)�！� 如果Nervana芯片能實(shí)現該公司的目標，那么利用英特爾的制造工藝將助推該公司的未來(lái)發(fā)展。英特爾將可以吸引原本的英偉達客戶(hù)，削弱英偉達芯片在市場(chǎng)上的地位。 然而，設計深度學(xué)習的專(zhuān)用芯片也充滿(mǎn)風(fēng)險，因為這項技術(shù)本身也在快速發(fā)展。在學(xué)術(shù)界，新的深度學(xué)習算法層出不窮。對英特爾來(lái)說(shuō)，新深度學(xué)習算法的出現有可能使Nervana的芯片變得毫無(wú)用武之地。 英特爾在人工智能領(lǐng)域再下一城 英偉達卻坐失良機 快速發(fā)展的領(lǐng)域 奧爾索森表示：“這是個(gè)發(fā)展很快的領(lǐng)域，變化速度令人難以置信。這意味著(zhù)行業(yè)需要保持活力�！� 一名Nervana前員工表示，行業(yè)的快速變化將給英偉達帶來(lái)優(yōu)勢，因為該公司并不需要為深度學(xué)習開(kāi)發(fā)專(zhuān)用芯片。該公司的芯片適用于多種應用場(chǎng)景，而如果產(chǎn)品落后于Nervana和英特爾，那么英偉達也有資源去升級技術(shù)。 在收購Nervana之前，英特爾的戰略是專(zhuān)注通用計算芯片。然而在移動(dòng)芯片市場(chǎng)，英特爾輸給了競爭對手ARM。因此目前，英特爾開(kāi)始關(guān)注類(lèi)似Nervana的專(zhuān)用芯片，希望這類(lèi)產(chǎn)品在下一代計算技術(shù)的發(fā)展中給該公司帶來(lái)優(yōu)勢。 深度學(xué)習芯片市場(chǎng)的規模很可能足以容納多家廠(chǎng)商。不過(guò)在現階段，深度學(xué)習的人才庫還很匱乏，而這也是英特爾收購Nervana的另一點(diǎn)關(guān)鍵原因。 英特爾此前也曾在這一領(lǐng)域展開(kāi)過(guò)收購。去年，英特爾以167億美元的價(jià)格收購了可編程邏輯器件廠(chǎng)商Altera，后者的芯片可以用于多種目的，包括深度學(xué)習。英特爾自身也推出了適用于深度學(xué)習的通用芯片至強Phi。上周，英特爾還收購了愛(ài)爾蘭芯片公司Movidius。該公司的技術(shù)幫助計算機進(jìn)行對象識別，適用于機器人和無(wú)人機。 |
