|
人工智能（Artificial Intelligence）和深度學(xué)習（Deep Learning）有望轉變人類(lèi)與世界互動(dòng)以及企業(yè)運作的方式，從而使人們做出更明智的決策，而英特爾技術(shù)正在實(shí)現這場(chǎng)變革。今天，英特爾將著(zhù)重介紹全球最大的云服務(wù)提供商之一是如何利用英特爾人工智能技術(shù)來(lái)運行復雜的深度學(xué)習模型，這些模型實(shí)現了各種應用，從智能手機上的人臉識別和語(yǔ)音識別再到自動(dòng)駕駛等等。 微軟選擇了英特爾Stratix10 FPGA作為其新的深度學(xué)習加速平臺（代號為Project Brainwave）的關(guān)鍵硬件加速器。這種基于FPGA的深度學(xué)習加速平臺可以提供“實(shí)時(shí)人工智能”技術(shù)，使云基礎設施能夠以超低延遲來(lái)盡可能快速地處理和傳輸數據。在云中，系統需要處理直播數據流（包括視頻，傳感器或搜索查詢(xún)）并快速將數據傳送回用戶(hù)，因此提供實(shí)時(shí)人工智能變得越來(lái)越重要。 
Stratix 10 FPGA和SoC FPGA使用了英特爾14nm制程工藝 在發(fā)布的博客中，微軟詳細介紹了采用英特爾FPGA的Project Brainwave平臺如何以“前所未有”的高性能來(lái)靈活處理極具挑戰性的深度學(xué)習模型。微軟在2017年高效能芯片大會(huì )（Hot Chips 2017）上展示了基于FPGA的深度學(xué)習平臺，該盛會(huì )主要展示半導體技術(shù)領(lǐng)域中的最新成就。微軟是第一家在其公有云基礎設施中部署FPGA的大型云服務(wù)提供商，而其通過(guò)英特爾Stratix 10 FPGA實(shí)現的技術(shù)進(jìn)步加速了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（DNN），這種網(wǎng)絡(luò )可以通過(guò)概念類(lèi)似的方式復制人類(lèi)大腦的“思維”。 人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，需要多種技術(shù)來(lái)有效管理各種工作負載的需求。英特爾提供廣泛的技術(shù)以推動(dòng)市場(chǎng)演進(jìn)，包括英特爾至強處理器，英特爾FPGA和英特爾Nervana ASIC技術(shù)。與那些為運行單個(gè)工作負載而優(yōu)化的專(zhuān)用深度學(xué)習硬件加速器相比，英特爾FPGA的高度靈活性讓用戶(hù)可以自定義硬件以滿(mǎn)足特定的工作負載需求，并可以隨著(zhù)深度學(xué)習工作負載和使用模式的更改而快速地重新配置硬件。英特爾Stratix 10 FPGA結合了硬化處理器模塊，這種模塊可提供高水平的持續性能和效率，并可根據用戶(hù)的自定義來(lái)靈活的編程。 許多硅人工智能加速器目前需要將多個(gè)請求分組（稱(chēng)為“批處理”）以實(shí)現高性能。微軟的Project Brainwave平臺利用英特爾Stratix 10技術(shù)，在單個(gè)請求上展示了超過(guò)每秒39萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算的性能，在云中確立了實(shí)時(shí)人工智能計算的新標準。Stratix 10 FPGA為實(shí)時(shí)人工智能計算確立了新的云性能標準，具有創(chuàng )紀錄性的低延遲、高性能以及無(wú)需批量處理人工智能請求的多種特點(diǎn)。 微軟研究院NexT的著(zhù)名工程師Doug Burger說(shuō)：“我們利用英特爾FPGA的高度靈活性快速整合創(chuàng )新，同時(shí)提供與許多基于A(yíng)SIC的深度學(xué)習處理單元相當或更高的性能。微軟正努力在A(yíng)zure云中部署Project Brainwave，以便客戶(hù)最終能夠以創(chuàng )紀錄式的高性能運行復雜的深度學(xué)習模型�！� 通過(guò)加速模型訓練、快速評分和高度可擴展的基礎設施，基于英特爾技術(shù)的機器學(xué)習平臺將數據轉化為可操作的商業(yè)智能。結合最新的英特爾至強可擴展處理器，英特爾FPGA可自定義和編程以提供低延遲和靈活的精度，與單獨的英特爾至強處理器相比，在深度學(xué)習推理方面每瓦特功耗具有更高的性能。 欲更詳細地了解英特爾全面的人工智能解決方案產(chǎn)品組合，請訪(fǎng)問(wèn)www.intel.com/ai. |
