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新智元 2017年9月26日，北京，英偉達GPU技術(shù)峰會(huì )GTC CHINA 開(kāi)幕。英偉達創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛發(fā)表主旨演講。 生態(tài)：GPU帝國，BAT、華為浪潮聯(lián)想，1900家創(chuàng )業(yè)公司統統包括 
“Welcome Beijing!”黃仁勛揮著(zhù)手激動(dòng)上臺，然后直奔主題。 首先，黃仁勛講了兩股力量推動(dòng)計算領(lǐng)域發(fā)生改變。第一次是摩爾定律的結束，加快、加深管道，讓CPU設計者在片上放下越來(lái)越多的晶體管。但是，現在這樣做越來(lái)越來(lái)。45%，CPU性能卻只以10%的速度增長(cháng)。 另一方面，新的計算模型，也即深度學(xué)習，以暴風(fēng)般的速度和大數據一起席卷而來(lái)。 深度學(xué)習研究者發(fā)現了GPU的力量， 一方面發(fā)現新的計算模型，持續提升性能。每一代都能夠將更多晶體管的數量轉換為計算力。讓有一個(gè)月的計算縮減為一天。 GPU的崛起，單從GTC的參會(huì )人數就能看出來(lái)。在短短5年間，GTC的參會(huì )人數就堪比大型會(huì )議，今年有22,000人參會(huì )。 黃仁勛在演講中提到，摩爾定律已經(jīng)是昨天的定律，是一種緩慢的定律，我們現在處于超級摩爾定律時(shí)代。
在展示了GPU的獨特性能和為深度學(xué)習而生的歷史使命之后，黃仁勛展示了英偉達更加強大的一面——生態(tài)系統。圍繞著(zhù)英偉達而生的GPU帝國似乎已經(jīng)成型，他在現場(chǎng)宣布，中的阿里巴巴、百度和騰訊都已經(jīng)在云服務(wù)中使用GPU，另外華為、浪潮和聯(lián)想也都采用GPU服務(wù)器。
另外，他還介紹了面向全球開(kāi)發(fā)人員的NVIDIA.AI。英偉達將會(huì )全力推進(jìn)“統一架構” CUDA GPU計算。通過(guò)Inception計劃，支持1900家初創(chuàng )企業(yè)。
從CUDA開(kāi)始，英偉達其實(shí)一直做得最出色的便是打造生態(tài)系統的能力，在GPU性能不斷受到關(guān)注的今天，有人指出，英偉達的技術(shù)也許不是最強的，但是他們打造生態(tài)系統的能力和決心絕對不容忽視。未來(lái)，GPU帝國終會(huì )成型。 關(guān)于英偉達在中國打造的計算新紀元，下面這張圖是很好的說(shuō)明：
最重磅發(fā)布：NVIDIA TENSORRT 3，應對TPU 在本次大會(huì )上，黃仁勛發(fā)布了本次發(fā)布會(huì )英偉達最重要的一個(gè)產(chǎn)品NVIDIA TENSORRT3——中是一款可編程的AI 推理加速器。支持所有的框架，比如Caffe，Pytorch和TensorFlow。 正是因為具備相對良好的編程環(huán)境，GPU成為目前最主流的深度學(xué)習硬件。英偉達公司發(fā)布的CUDA運算平臺，是專(zhuān)門(mén)針對開(kāi)發(fā)者提供的一種并行計算平臺。開(kāi)發(fā)者能通過(guò)CUDA平臺使用軟件語(yǔ)言很方便得開(kāi)發(fā)英偉達GPU實(shí)現運算加速。由于CUDA平臺之前被廣泛認可和普及，積累了良好的編程環(huán)境，目前應用在人工智能領(lǐng)域、可進(jìn)行通用計算的GPU市場(chǎng)基本被英偉達壟斷。 現在，英偉達推出加速推理的TensorRT 3，可編程，支持所有框架，所有機器，可以想見(jiàn)，又會(huì )擴大另一大片市場(chǎng)。
從黃仁勛現場(chǎng)的介紹來(lái)看，TensorRT 3主要的功能是推理和加速，這與谷歌的TPU功能類(lèi)似。
黃仁勛在現場(chǎng)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的響應時(shí)間或處理延時(shí)會(huì )對服務(wù)質(zhì)量造成直接影響。運行在V100上的TensorRT在處理頭像時(shí)刻實(shí)現7ms的延時(shí)，在處理語(yǔ)音時(shí)延時(shí)報道200ms，這是標準云服務(wù)的理想目標。單靠CPU是無(wú)法實(shí)現的。上圖，藍色是CPU運行TensorFlow。 接下來(lái)黃仁勛介紹了AI 推理在數據中心的應用，最主要的是是降低成本，在這里依然是與CPU直接作比較，他說(shuō)，V100相較CPU加速了40倍。 提到省錢(qián)，黃仁勛說(shuō)：“你買(mǎi)越多的GPU，你節省的錢(qián)就越多�！� 原來(lái)，4個(gè)機架，160CPU，65KW 現在，1個(gè)機架就行了，節省50萬(wàn)美元 黃仁勛來(lái)來(lái)回回將4個(gè)機架和1個(gè)機架的圖像進(jìn)行對比，他說(shuō)自己可以玩上一整天�！案俚目臻g，更少的碳足跡，節省更多錢(qián)！” How exciting is that!
Demo 圖像處理和聲音處理
為了展示TensorTR 3的性能，臺上做了挺多展示。其中有《權力的游戲》的展示，用語(yǔ)音搜索“冬天來(lái)了”，首先轉換成文字，然后直接跳到那一幀。語(yǔ)音到文字的轉換，龐大的視頻數據，幾乎沒(méi)有延遲，達到可以商用的程度。 黃仁勛說(shuō)，有了TensorTR 3，將來(lái)我們不需要龐大的數據中心，更多樣的應用，“節省更多的錢(qián)”！
然后他宣布，中國AI五巨頭——阿里巴巴、騰訊、百度、京東、訊飛，都已經(jīng)采用了英偉達的推理平臺。
不僅如此，英偉達還與�？低暵�(lián)手，利用TensorRT，發(fā)布端到端的智能視頻解決方案，目標是直接從視頻中尋找答案。 �？低暤暮献鲗儆谥腔鄢鞘校ˋI CITY）的議題。在這方面，英偉達與大華、華為和阿里巴巴也有合作。 所有這些，都是希望用一個(gè)推理平臺，解決不同類(lèi)型的數據和應用案例的問(wèn)題。 力推自動(dòng)駕駛汽車(chē)變革
黃仁勛展示了圖中是英偉達與空客正在實(shí)際進(jìn)行的項目。分為三部分，車(chē)架、車(chē)廂和自動(dòng)飛行的機翼——將來(lái)，你能自動(dòng)駕駛到一個(gè)地方，然后讓機翼來(lái)接你，自動(dòng)飛行到另一個(gè)地點(diǎn)。 英偉達的自動(dòng)駕駛平臺，支持L3、L4、L5。 感知（用雷達、激光雷達和其他傳感器感知周?chē)h(huán)境），推理（定位），規劃（比如如何行車(chē)變換軌道）是自動(dòng)駕駛三大核心要素，會(huì )議現場(chǎng)展示了英偉達自動(dòng)駕駛平臺的效果。
145家初創(chuàng )公司基于NV Drive開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛平臺，包括Pony.ai、圖森和景馳等。 自主機器新紀元：京東X 選擇Xavier實(shí)現自主機器
黃仁勛說(shuō)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的根本的目標是“避免碰撞”，因此即使起影響巨大，但技術(shù)上卻是自動(dòng)機器當中最簡(jiǎn)單、最容易實(shí)現的。 黃仁勛說(shuō)，下一個(gè)AI時(shí)代，是AI離開(kāi)云端，走入與人類(lèi)交互的機器中來(lái)。 接著(zhù)，黃仁勛發(fā)布了全球首款自主機器處理器 Xavier，將在2018年第四季度推出。 Xavier實(shí)時(shí)運行并行算法，推理周?chē)澜�，最后進(jìn)行規劃。這是世界上最復雜的SoC——將超級計算機變?yōu)橐粡埿酒?br /> 黃仁勛介紹，這款芯片是世界第一，英偉達幾年前開(kāi)始做這個(gè)項目，代號Project Xavier。
接著(zhù)，他宣布京東X與英偉達合作，使用Xavier芯片，實(shí)現自主機器。 還沒(méi)有完！ 英偉達還發(fā)布了一個(gè)能夠實(shí)時(shí)訓練機器人的模擬環(huán)境 Isaac Lab。Nvidia虛擬現實(shí)模擬器實(shí)驗室來(lái)構建機器人 isac lab 演示了如何玩曲棍球和高爾夫。
Tesla V100 GPU、可編程推理平臺TensorRT 3，自動(dòng)駕駛平臺、自助機器超級Soc Xviare，還有虛擬機器人訓練環(huán)境，可以說(shuō)，英偉達的AI布局全線(xiàn)鋪開(kāi)，沒(méi)有放過(guò)任何一塊。 除了深度學(xué)習，黃仁勛在這次GTC上還頻頻提到遷移學(xué)習、VR。其中，最顯眼的無(wú)疑是TensorRT 3。推理是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，潛力無(wú)限，而英偉達已經(jīng)用TensorRT 3搶占先機，并且已經(jīng)占據了中國AI五巨頭。 |
