|
經(jīng)全面測試、優(yōu)化并持續更新的深度學(xué)習軟件上線(xiàn) AWS EC2 P3 實(shí)例 NVIDIA宣布 NVIDIA GPU Cloud (NGC) AI 容器注冊已正式上線(xiàn)，可為全球 AI 開(kāi)發(fā)人員提供服務(wù)。 只需短短幾步，NGC 即可幫助開(kāi)發(fā)人員免費訪(fǎng)問(wèn)完備易用、經(jīng)全面優(yōu)化的深度學(xué)習軟件堆棧，從而開(kāi)始深度學(xué)習開(kāi)發(fā)。 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P3 實(shí)例剛剛宣布全面部署NVIDIA V100 GPU，該實(shí)例的用戶(hù)現在可即刻獲取此基于云計算的服務(wù)。NVIDIA 計劃不久將向其他云平臺提供該支持服務(wù)。 完成 NGC 帳戶(hù)的注冊之后，開(kāi)發(fā)人員便可下載并優(yōu)化各類(lèi)深度學(xué)習框架的集成化軟件堆棧、NVIDIA 資料庫和 CUDA運行時(shí)版本 -- 這些軟件堆棧均可持續更新，并能流暢運行于云端或NVIDIA DGX 系統。 NVIDIA 副總裁兼企業(yè)系統部總經(jīng)理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA GPU Cloud 正在為迅速壯大的全球用戶(hù)普及 AI 技術(shù)。NGC 將開(kāi)發(fā)人員從復雜的集成流程中解放出來(lái)，使其能夠迅速打造具備 AI 變革性力量的高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )�！� 通往加速 AI 計算的三個(gè)步驟 想要使用 NGC 容器注冊以開(kāi)始深度學(xué)習研究的開(kāi)發(fā)人員可遵循以下三個(gè)步驟： 1. 在 www.nvidia.com/ngcsignup 注冊免費的 NGC 帳戶(hù)。 2. 在云服務(wù)提供商平臺運行經(jīng)優(yōu)化的 NVIDIA 圖像。 3. 從 NGC 中提取容器并啟用。 NGC 注冊的幾大優(yōu)勢包括： 即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)應用范圍最廣的 GPU 加速框架：這些容器化軟件包括 NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano 和 Torch,以及用于應用程序開(kāi)發(fā)的 CUDA。 卓越的性能：NGC 注冊經(jīng) NVIDIA 調優(yōu)、測試、認證，可提供卓越性能，運行于云端時(shí)，能使開(kāi)發(fā)人員獲得出色的 NVIDIA GPU 性能。 預集成：易用的容器便于用戶(hù)立即開(kāi)展深度學(xué)習，降低時(shí)耗，并避免需手動(dòng)進(jìn)行的高難度軟件集成。 持續更新：NGC 容器注冊提供的容器得益于 NVIDIA 的不斷研發(fā)，可確保每個(gè)深度學(xué)習框架經(jīng)過(guò)調優(yōu)后，均能在最新 NVIDIA GPU 上實(shí)現最快的訓練速度。NVIDIA 工程師會(huì )持續優(yōu)化資料庫、驅動(dòng)程序和容器，確保每月更新一次。 |
