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人類(lèi)未來(lái)十年或者說(shuō)二十年最賺錢(qián)的行業(yè)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大數據和云計算，人工智能。 為什么ICT公司估值高，因為人們看的是預期，看的是未來(lái)。 全球市值最高的公司，前七位都已經(jīng)被ICT公司占據：蘋(píng)果，谷歌，微軟，亞馬遜，Facebook，騰訊和阿里。 全球七強里面，六家是做軟件和服務(wù)的，只有蘋(píng)果做硬件，實(shí)際上，蘋(píng)果也是軟件公司，軟件的價(jià)值已經(jīng)大大高于硬件的價(jià)值，這是一個(gè)趨勢。注意這不是說(shuō)硬件不重要。 當然問(wèn)題來(lái)了，全球市值20強，第8-20位的13家公司都是干啥的呢？ 有7家是金融機構（銀行，投行，VISA支付）， 另外還有1家能源公司愛(ài)克森美孚，1家零售沃爾瑪,1家醫療產(chǎn)業(yè)公司強生，1家日化產(chǎn)品公司寶潔。剩下的2家也是ICT公司，只不過(guò)是提供硬件服務(wù)的，三星+臺積電。 市值代表了對未來(lái)發(fā)展的預期，我們可以很清楚的看到，全球市值20強，除去金融和零售，單看科技公司的話(huà)，12家公司有9家是ICT產(chǎn)業(yè)公司。 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)我們已經(jīng)非常熟悉了，我們玩的手機在線(xiàn)游戲，直播，社交，移動(dòng)支付，手機購物都是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)。 大數據，云計算和人工智能三者有啥區別呢？ 據羿戓設計所了解，簡(jiǎn)單的說(shuō)，云計算一般用于數據中心，可以看成是基礎設施以及基于需求對設施資源分配，沒(méi)有云就沒(méi)有對大數據的匯總和存儲，所以云計算和大數據總是在一起。云計算可以對幾十萬(wàn)臺甚至上百萬(wàn)臺服務(wù)器的存儲和計算資源根據用戶(hù)需求進(jìn)行協(xié)調和調用。 百度，微軟，谷歌，亞馬遜，阿里的云計算中心，都有幾十萬(wàn)臺甚至上百萬(wàn)臺服務(wù)器，根據用戶(hù)不同的需求進(jìn)行資源調用和管理。 人工智能可以看成是算法。 我們可以用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明， 你的大腦就是一個(gè)擁有數十億神經(jīng)觸突的云計算中心，能夠存儲和分配資源。 而你的意識就是人工智能，能夠聽(tīng)懂語(yǔ)言說(shuō)的是什么，能夠識別圖像是什么東西，比方說(shuō)把你看到的圖像和你大腦存儲里的圖像比對，識別出這是一條狗，這就是人工智能。 但是你的意識并不會(huì )去決定幾十億個(gè)神經(jīng)觸突中哪些參與此次計算，那是你的大腦自主完成的。 當然，這只是一個(gè)不恰當的比喻，實(shí)際上， 云計算和人工智能的邊界是模糊的，很難嚴格區分。 也可以這樣說(shuō)，云計算必然會(huì )用到人工智能，但是人工智能卻不只是應用于云計算。 人工智能將會(huì )廣泛的應用于各行各業(yè)。 自動(dòng)駕駛汽車(chē)，智能手機（比如人臉識別），機器人，甚至一個(gè)攝像頭都可以應用人工智能。 2017年底在烏鎮舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )，如果看嘉賓們的發(fā)言，會(huì )發(fā)現一個(gè)共同點(diǎn)：所有的公司大佬，所有的行業(yè)專(zhuān)家都在談?wù)撊斯ぶ悄堋?/font> 本文看看全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，目前來(lái)說(shuō)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)還處于初期發(fā)展階段。 但是非常明顯的是，目前人工智能處于中美領(lǐng)跑世界的階段，處于遙遙領(lǐng)先的地位。 當然這個(gè)領(lǐng)跑，主要是中國跟著(zhù)美國跑，美國是領(lǐng)跑者，中國是跟跑者。 至于其他國家，大多處于重在參與的階段。
1：人工智能產(chǎn)業(yè)初創(chuàng )公司的數量 根據Venture Scanner 的數據，截至2017 年6 月底，全球專(zhuān)業(yè)從事人工智能的 初創(chuàng )企業(yè)總數達到2542 家。中美兩國在這一新興產(chǎn)業(yè)中居于明顯的領(lǐng)先位置，占據全球人工智能初創(chuàng )企業(yè)總數的三分之二，遙遙領(lǐng)先于其他國家，構成人工智能產(chǎn)業(yè)的第一集團軍。 這個(gè)統計里面，美國大約1100家左右，中國大約600家左右，其他國家的總和大約800多家。
中國除了BAT三巨頭+華為在做人工智能， 另外有語(yǔ)音識別最為知名的科大訊飛， 從科大訊飛近10年營(yíng)業(yè)收入來(lái)看，2016年的營(yíng)業(yè)收入33.2億是2008年2.58億人民幣的近乎13倍，總體營(yíng)收增長(cháng)較快。 由于科大訊飛與BAT三巨頭巨大的體量差距，必然面臨三巨頭的強烈競爭，從數據來(lái)看，科大訊飛在孤注一擲的壯大自己，目前科大訊飛的體量只有阿里和騰訊的五十分之一，只有百度的二十分之一不到。 2017年科大訊飛前三季度管理費用達到8.15億元，同比增長(cháng)60.57%，超過(guò)2016年全年管理費用的7.29億元。 什么是管理費用呢，管理人員的工資，員工的社保支出，對客戶(hù)的業(yè)務(wù)招待費，差旅費用等，這說(shuō)明科大訊飛在不斷加大業(yè)務(wù)拓展和市場(chǎng)開(kāi)拓力度。 訊飛的研發(fā)投入2017年前三季度約為5.11億元，同比增長(cháng)55.85%，占營(yíng)業(yè)收入比例高達1%以上，研發(fā)投入高速增長(cháng)保證企業(yè)的競爭力。 到2017年，科大訊飛營(yíng)收增長(cháng)由2016年前三季度27.90%上升到2017年前三季度的58.16%，三個(gè)季度總營(yíng)收達到33.87億元，超過(guò)了2016年全年的33.2億元。 但是同時(shí)，由于研發(fā)投入，管理費用，銷(xiāo)售費用等的大幅上升， 2017年前三季度凈利潤由2016年同期約2.78億元降為1.69億元，降幅達39.45%。 科大訊飛最大的風(fēng)險就是遭到BAT的巨頭碾壓，其必須迅速的壯大自己的體量，當然科大訊飛并不孤單，背后還有當地政府的支持和補貼，爭分奪秒不計利潤的擴大營(yíng)收，才能在巨頭市場(chǎng)中生存。 像國內AI最強的百度，2016年研發(fā)總費用為101.5億人民幣，占總營(yíng)收同樣高達14.3%，這個(gè)研發(fā)費用就是科大訊飛營(yíng)收的三倍了。 其他初創(chuàng )公司還有近幾年來(lái)涌現的中科寒武紀、格靈深瞳、依圖、智齒客服、深鑒科技、碳云智能、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、商湯科技、達闥科技、地平線(xiàn)等一大批初創(chuàng )型人工智能企業(yè)， 在智能芯片、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、智能生活解決方案和醫療基因等領(lǐng)域形成了競爭優(yōu)勢，并在各自領(lǐng)域內的技術(shù)領(lǐng)先度或市場(chǎng)占有率上領(lǐng)先。
據羿戓信息所了解，目前在中國人工智能創(chuàng )業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為： 計算機視覺(jué)與圖像，有146家公司；智能機器人，有125 家公司；自然語(yǔ)言處理，有92 家公司。 請注意機器人排在第二位，以后機器人的發(fā)展趨勢會(huì )和手機一樣，手機硬件當然會(huì )很賺錢(qián)，但是做手機軟件，例如微信，支付寶什么的，總的趨勢會(huì )比硬件還要賺錢(qián)。 請注意，中美以外，只有英國還算有點(diǎn)規模，實(shí)際上，在過(guò)去五年英國誕生了不少人工智能初創(chuàng )企業(yè)，但是由于英國缺乏巨頭科技公司，因此這類(lèi)初創(chuàng )企業(yè)大量被美國科技巨頭收購。 我們再一次強調，一個(gè)國家必須要有巨頭公司，一個(gè)產(chǎn)業(yè)必須要有龍頭企業(yè)，都是些小而散的企業(yè)，產(chǎn)業(yè)肯定發(fā)展不起來(lái)，和國外巨頭競爭就是被碾壓的命運，英國就是典型。
以英國的人工智能公司為例，紛紛被國外巨頭收購： 2011 年，惠普以104 億美元收購擅長(cháng)語(yǔ)義處理的英國公司Autonomy。 2013 年，亞馬遜用2600萬(wàn)美元收購英國語(yǔ)音搜索公司TrueKnowledge。 2014 年，谷歌以約4 億英鎊的價(jià)格收購把DarkBlue Labs、Vision Factory 兩家專(zhuān)精深度學(xué)習的英國公司收入麾下。 2017年初，微軟以2.5億美元價(jià)格收購英國企業(yè)SwiftKey。 2017年6 月份，Twitter 宣布以1.5 億美元收購倫敦的機器學(xué)習和視覺(jué)處理技術(shù)開(kāi)發(fā)商MagicPony。 2017年底，三星公司投資人工智能芯片公司Graphcore。
除了人工智能公司以外，英國還有一些明星科技公司，例如我們熟知的ARM公司被日本軟銀收購，再比如蘋(píng)果公司移動(dòng)GPU的芯片供應商imagination公司2017年被中國資本收購。
除了Venture scanner的數據，我們再看看騰訊研究院進(jìn)行的統計，截止到2017年6月全球人工智能初創(chuàng )企業(yè)的數量分布，全球總共2617家，美國1078家，占全球41%， 中國592家，占全球23%，其他國家486家。 也就是說(shuō)，中國人工智能初創(chuàng )公司的數量超過(guò)了除了美國以外的全世界總和。 2：人工智能企業(yè)融資情況 美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢明顯，既是目前全球人工智能企業(yè)數量最多的國家，也是 全球人工智能領(lǐng)域投融資最活躍的國家。過(guò)去一年在有記錄的創(chuàng )投記錄中，融資金額超過(guò)全 球其他所有國家的總和 其次，中國融資規模呈爆炸型劇增態(tài)勢，據IT 桔子數據顯示，截止至2017 年6 月，我國創(chuàng )業(yè)投資機構共發(fā)生767 項針對人工智能的投資案例。 從投資金額來(lái)看，2014-2016 年，年均漲幅在80% 左右，呈現了瘋狂的漲幅， 其中不完全統計，2017 上半年產(chǎn)生的融資已經(jīng)超過(guò)150 億元，累積融資額攀升到635 億元，占據全球融資總額的33.18%。 如果我們看下從1999年-2017年上半年，數據來(lái)自騰訊研究院， 全球各國人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況，注意是18年的累計融資金額，美國人工智能融資金額為978 億元人民幣，占據全球總融資50.10%；超過(guò)全球其他國家總和。 中國人工智能融資金額為635 億元，占據全球33.18%，超過(guò)除美國外其他國家總和。 其他國家合計301億人民幣，全球占15.73%。
從融資情況看，中國投資者在應用層關(guān)注的更多。 中國人工智能企業(yè)中，融資占比排名前 三的領(lǐng)域為：計算機視覺(jué)與圖像，融資額為143 億元，占23%；自然語(yǔ)言處理，融資額為122 億元，占19%；自動(dòng)駕駛/ 輔助駕駛，融資額為107 億元，占18%。 我們看到，中國的自動(dòng)駕駛/ 輔助駕駛企業(yè)雖然數量不多（只有31 家），但融資額卻排名第三，表明中國投資者非�？春眠@一領(lǐng)域。 再一次強調，視覺(jué)和圖像識別，自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)駕駛三項目前最火熱。 另外一個(gè)現象非常明顯： 我國以前是資本短缺，人力富余，因此資本很貴，人力很便宜，當年我國各個(gè)地方政府近乎跪舔式吸引外資，就是體現了資本的極度短缺，和對資本的渴望。 而今天，我國正在逐漸走向資本富余甚至過(guò)剩的年代，而隨著(zhù)生育率的下降人力在逐漸走向短缺。資本富余表現也非常簡(jiǎn)單， 大量的創(chuàng )業(yè)公司和初創(chuàng )公司都能獲得各種各樣的融資，國內各種投資資本和投資人越來(lái)越多。 從長(cháng)期看，涌入人工智能的投資額會(huì )越來(lái)越大。 而人力走向短缺，也非常簡(jiǎn)單，你有沒(méi)有發(fā)現現在人工越來(lái)越貴了，比方說(shuō)，你家里換個(gè)水管，你的門(mén)換個(gè)鎖，你找人安裝一個(gè)家具，收費都不便宜。 我在深圳找人上門(mén)安個(gè)床，150元；找人上門(mén)安個(gè)衣柜，180元； 鑰匙忘帶了樓下找人開(kāi)個(gè)鎖，50元…… 以后學(xué)會(huì )一門(mén)藍領(lǐng)手藝，也一樣可以獲得不錯的收入。 3：人工智能論文數量 日本經(jīng)濟新聞和學(xué)術(shù)出版巨頭愛(ài)思唯爾（Elsevier，位于荷蘭阿姆斯特丹）共同分析了全球有關(guān)人工智能（AI）的論文的動(dòng)向，主要是各國研究機構和大學(xué)關(guān)于人工智能的論文被引用的次數。 統計時(shí)間段為2012-2016年，在排名世界前100位的機構， 美國有30家總數排名第一， 中國有15家排名第二， 日本只有東京大學(xué)1家入圍，排在世界第64位。 如果看全球前十的機構，美國有5家，中國有2家，其中中科院排名世界第三。 法國，新加坡加拿大各有一家。 另外一個(gè)數據，日本文部科學(xué)省統計調查了AI研究領(lǐng)域有權威的3個(gè)國際會(huì )議。參加這些會(huì )議之前都有專(zhuān)家審查，獲得通過(guò)的還不到3成，只有水平高的成果能發(fā)表。以2010～2015年舉行的會(huì )議為對象，按照發(fā)表者、所屬機構和國籍等進(jìn)行了分類(lèi)。 從最具權威的美國人工智能學(xué)會(huì )的國際會(huì )議來(lái)看，最近3年來(lái)，美國和中國的發(fā)表成果出現激增。2015年美國的大學(xué)和企業(yè)的發(fā)表達到326項（48.4％），比例最高，其次中國為138項（20.5％）。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項（3％） |
