物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)連接的超聲波傳感器

發(fā)布時(shí)間:2018-7-17 14:16    發(fā)布者:知夏微涼
關(guān)鍵詞: 超聲波傳感器
物聯(lián)網(wǎng)(TheInternetofthings)的概念是在1999年提出的,它的定義很簡(jiǎn)單:把所有物品通過(guò)射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),進(jìn)行信息交換和通訊,實(shí)現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,傳感器是其中最關(guān)鍵的組件之一。按照一般的劃分,物聯(lián)網(wǎng)在結構上分為感知層、網(wǎng)絡(luò )層和應用層三個(gè)部分。其中感知層作為網(wǎng)絡(luò )層傳輸的數據源頭、應用層計算的數據基礎,更是起到了至關(guān)重要的作用。而構成感知層的重要組件就是各種各樣的傳感器。
一說(shuō)到傳感器,可能大家就會(huì )往小的方面想,在物聯(lián)網(wǎng)的大概念下,一個(gè)泛在的物聯(lián)網(wǎng)系統,隨著(zhù)參照物的不同,傳感器可以是一個(gè)“大”的“智能物件”,它可以是一個(gè)機器人、一臺機床、一列火車(chē),甚至是一個(gè)衛星或太空探測器。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)注傳感器的實(shí)際應用最受歡迎的物聯(lián)網(wǎng)傳感器應用包括停車(chē)傳感器,液位檢測傳感器以及垃圾箱傳感器。雖然它們不是物聯(lián)網(wǎng)的解決方案,但它們是物聯(lián)網(wǎng)傳感器的可靠集成。
物聯(lián)網(wǎng)接近傳感器
接近傳感器在沒(méi)有物理接觸的情況下檢測附近物體的存在,通常用于機器人中以避免碰撞。
在停車(chē)場(chǎng),接近傳感器用于監控停車(chē)場(chǎng)結構中的停車(chē)可用性,如體育場(chǎng)館,購物中心,醫院等。駕駛員可以通過(guò)移動(dòng)應用程序找到可用的停車(chē)位,允許系統所有者在繁忙時(shí)段,短期和長(cháng)期停車(chē)等處收集數據。如果您查看我們的ParkSonar數據表,該傳感器系列允許將多個(gè)傳感器集成到一個(gè)系統中,并且幾乎不會(huì )感受到傳感器干擾。ParkSonar通過(guò)串行接口報告范圍信息,可以兼作測距儀。 使用數據表中提供的校準光束模式有助于為您的應用選擇合適的傳感器。
工釆網(wǎng)提供高性能超聲波接近傳感器 - MB1444在信息亭中使用的傳感器通過(guò)與客戶(hù)接觸產(chǎn)品時(shí)的互動(dòng),非常適合零售應用。除此之外在酒店環(huán)境中可提供特別優(yōu)惠,并可提供連接。在距離測量中,我們的傳感器用于精確測量距離。從物體到目標的距離通過(guò)從換能器發(fā)射和接收超聲波所花費的時(shí)間來(lái)測量。通過(guò)分析數據,可以計算物體和傳感器之間的距離。
物聯(lián)網(wǎng)液位傳感器
液位測量是超聲波傳感器在檢測液體和顆粒材料中的一種流行應用。工釆網(wǎng)提供的防水超聲波液位傳感器 - MB7589傳感器具有一種自清洗功能。它可以輕輕地加熱傳感器的表面,在傳感器的換能器表面上霧化任何水分/冷凝。在遇到冷凝問(wèn)題的各種應用中,許多這樣的應用需要自清洗,MB7589就是這些應用而專(zhuān)門(mén)設計的。例如,在油箱中,或者是在水箱中,在晴朗的夜晚或寒冷的夜晚,這使得傳感器硬件比周?chē)h(huán)境更冷。在暴露的傳感器硬件的表面上會(huì )形成凝結水或霜。水和霜會(huì )阻礙傳感器操作,這些目標(在傳感器表面)將被檢測或引起反射,會(huì )降低傳感器的靈敏度,使得檢測數據不準確。自清洗操作的目的是防止積聚和消除堆積在傳感器表面的水分和霜。另外,MB7589有與MB7360一樣的性能,在惡劣環(huán)境下,MB7589性能更優(yōu)越。
根據Waste360,“容器安裝的傳感器是確切了解廢物容器內部情況的最有效方法!痹诨厥蘸椭悄軓U物管理應用中,垃圾桶超聲波傳感器MB7139是一種用于檢測垃圾桶容量的抗天氣超聲波傳感器。這個(gè)傳感器是我們在垃圾桶內測試的最佳推薦的傳感器。有高輸出聲功率與連續可變的增益,能實(shí)時(shí)自動(dòng)校準,有噪聲抑制算法等特點(diǎn),能有效地實(shí)現無(wú)噪聲距離讀數,目前該傳感器已被用于節省資金和優(yōu)化路線(xiàn)。

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