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作者：顧屏山 翻譯：觀(guān)察者網(wǎng) 凌子奇 即將出版的一本關(guān)于人工智能的書(shū)籍提出了令人吃驚的觀(guān)點(diǎn)，該書(shū)認為在過(guò)去三年里，中國已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域趕上了硅谷。而且，這不是因為中國人從谷歌那里竊取了算法。相反，中國已經(jīng)在移動(dòng)計算方面超越了美國，這使得它能夠在人工智能技術(shù)的發(fā)展上走一條不同的道路。 李開(kāi)復博士的這本題為《AI·未來(lái)》的著(zhù)作將于9月出版，作者本人是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )造者和思想者之一。在賓夕法尼亞州匹茲堡的卡內基梅隆大學(xué)獲得人工智能的博士學(xué)位后，他加入位于加利福尼亞州庫比蒂諾的蘋(píng)果公司，開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識別系統。然后，他回到中國為微軟和谷歌建立卓越研究中心�，F在，他是投資中國人工智能創(chuàng )業(yè)公司的主要風(fēng)險投資家之一。 如今，人工智能已成為日常對話(huà)的一部分，即使不是每個(gè)人都了解其全部?jì)热�。華爾街認為人工智能是互聯(lián)網(wǎng)和智能手機之后最重要的技術(shù)領(lǐng)域投資。李開(kāi)復認為人工智能的發(fā)展甚至比這更深刻，他認為人工智能對人類(lèi)文明的未來(lái)具有革命性的影響，就如同引發(fā)第一次工業(yè)革命的蒸汽機和第二次工業(yè)革命的電力那樣。 深度學(xué)習技術(shù)使人工智能如虎添翼 當研究人員將機器學(xué)習提升到一個(gè)新的水平時(shí)，即“深度學(xué)習”時(shí)，人工智能成為一種真正的新興技術(shù)。一個(gè)設計合理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以通過(guò)重復的試錯計算，以閃電般的速度微調算法，直到基于提供給算法的數據集導出最佳方案。提供給算法的數據集越大，得到的優(yōu)化和解決方案就越好。 李開(kāi)復解釋說(shuō)，大數據的重要性使中國能夠縮小與硅谷在人工智能方面的差距，因為中國產(chǎn)生的數據比美國更有用，質(zhì)量更高。他將已故的史蒂夫·喬布斯和對智能手機的引入作為推動(dòng)中國進(jìn)入人工智能發(fā)展新時(shí)代的重要事件。 西方的觀(guān)察家可能沒(méi)有注意到，隨著(zhù)中國經(jīng)濟在改革開(kāi)始后的40年里以驚人的速度增長(cháng)，在某些領(lǐng)域已經(jīng)做出了跨越式的發(fā)展，電子通信技術(shù)就是這樣一個(gè)例子。當中國剛剛開(kāi)始進(jìn)行經(jīng)濟改革時(shí)，其電信網(wǎng)絡(luò )嚴重不足。而正是因為這個(gè)國家在陸地鋪線(xiàn)上的投資嚴重不足，所以消費者更容易采用手機而不是等待固定電話(huà)線(xiàn)路的分配。 智能手機促進(jìn)了中國進(jìn)入人工智能時(shí)代 當蘋(píng)果于2007年推出iPhone時(shí)，中國已擁有全球最多手機用戶(hù)數量，這些用戶(hù)已準備好升級到智能手機，雖然并不一定都是iPhone，可能是價(jià)格較低的國產(chǎn)手機。當時(shí)大多數中國人在家里并沒(méi)有一臺電腦，智能手機使他們無(wú)需購買(mǎi)計算機即可上網(wǎng)。 中國的企業(yè)家們很快學(xué)會(huì )了專(zhuān)門(mén)為智能手機開(kāi)發(fā)應用程序。例如，中國的信用卡推廣落后西方數十年，其從未在中國真正實(shí)現廣泛運用。而現在，通過(guò)微信，這一在李開(kāi)復看來(lái)是一個(gè)“超級應用程序”的app，智能手機可以連接到所有者的銀行賬戶(hù)，把手機變成能夠收付款的電子錢(qián)包。 美國的人工智能監控用戶(hù)偏好，例如用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站。而在中國，微信的所有者騰訊不僅可以收集用戶(hù)閱讀的內容，還可以收集他或她何時(shí)何地何處所購買(mǎi)的內容，因此其收集的數據質(zhì)量更高，更具多面性。此外，中國至少有三倍于美國的用戶(hù)可以生成用于人工智能優(yōu)化的數據。 李開(kāi)復認為，雖然中國在編寫(xiě)人工智能算法的創(chuàng )造性方面仍然落后于美國，但它已經(jīng)縮小了差距，并在某些方面超越了硅谷對人工智能的應用。這是在過(guò)去三年內發(fā)生的，因為在中國，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量從智能手機中獲取的高質(zhì)量數據。 數據驅動(dòng)人工智能良性循環(huán) 大量高質(zhì)量的數據正在幫助中國改進(jìn)人工智能，這有助于改善產(chǎn)品供應并提高客戶(hù)接受度，從而生成更多數據以?xún)?yōu)化人工智能程序。李開(kāi)復將此稱(chēng)為人工智能的良性循環(huán)，數據的可利用性使得低級人工智能算法能夠超越無(wú)法獲取大量數據的高級算法的性能。 一個(gè)例子足以說(shuō)明中美之間的差異。中國的一項名為智融集團的項目使用人工智能并連接用戶(hù)的智能手機來(lái)確定個(gè)人信譽(yù)以向用戶(hù)提供個(gè)人貸款。不需要抵押品，不需要信用報告，不需要推薦信，不需要銀行信息，而其背后是低至個(gè)位數的貸款違約率，這足以令商業(yè)銀行艷羨。 顯然，人工智能通過(guò)關(guān)聯(lián)智能手機中存在的數百個(gè)數據點(diǎn)（李開(kāi)復稱(chēng)之為“弱人工智能”）可以更準確地評估借款人的可靠性，即使這其中的原理沒(méi)有人類(lèi)銀行家能夠理解。人工智能在數百萬(wàn)部智能手機上的迭代已經(jīng)建立了預測規則，準確性只會(huì )隨著(zhù)使用而提高，無(wú)法處理的情況會(huì )變得更加罕見(jiàn)。 雖然突破性的人工智能研究將繼續在美國進(jìn)行，但中國每年都會(huì )有數以百萬(wàn)計的人工智能工程師畢業(yè)。他們工作態(tài)度積極，在致力于尋找基于人工智能解決方案的新產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)可以承受長(cháng)時(shí)間工作。對大量數據的訪(fǎng)問(wèn)將很大程度上抵消算法設計者可能存在的不足之處。 中國領(lǐng)導層認識到人工智能的重要性，并為鼓勵進(jìn)一步開(kāi)展人工智能研究提供了財政支持。美國呢？聯(lián)邦的支持并不多，更多地依賴(lài)私營(yíng)公司的努力，而其人工智能多保持專(zhuān)有并被緊握在各自手中。 作者并未對中美之間可能的競爭表示過(guò)多的擔憂(yōu)。他更關(guān)注人工智能的最終進(jìn)展，這可能導致人們大量被機器替代。強大的人工智能的所有者可以成為一個(gè)享有所有財富和地位的小型精英階層的成員，而“無(wú)用”的群眾不再能夠創(chuàng )造足夠的經(jīng)濟價(jià)值來(lái)養活自己。 這就是李開(kāi)復非常個(gè)人化的地方，借鑒了他作為癌癥幸存者的特殊經(jīng)歷。他認為，無(wú)論人工智能變得多么先進(jìn)，它都無(wú)法取代傳遞愛(ài)與同情的人際互動(dòng)。他建議我們將更高的關(guān)注和資金放在對社會(huì )有益的活動(dòng)上。換句話(huà)說(shuō)，我們需要基于人性對價(jià)值體系進(jìn)行一次重塑。 李開(kāi)復的新書(shū)是關(guān)于人工智能可能對世界帶來(lái)的益處和弊端，這是一部經(jīng)過(guò)深思熟慮的著(zhù)作。任何想要了解迅猛發(fā)展的人工智能可能對人類(lèi)造成的消極影響的人，都可以在本書(shū)中找到相關(guān)的問(wèn)題和答案。 李開(kāi)復的書(shū)《AI·未來(lái)》將于下個(gè)月由Houghton Mifflin Harcourt出版，他已經(jīng)計劃在9月的最后一周在舊金山灣區舉辦數場(chǎng)活動(dòng)以談?wù)撍男聲?shū)。 |
