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導讀：富士施樂(lè )(中國)有限公司主要向中國大陸市場(chǎng)提供能滿(mǎn)足所有企業(yè)不同需求的文件管理設備、解決方案和服務(wù)，包括桌面型打印機/多功能一體機、商用數碼多功能機、專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)型數字印刷機、大幅面數字印刷機以及面向企業(yè)文印及溝通等的外包服務(wù)業(yè)務(wù)。公司在北京、上海、廣州、深圳、沈陽(yáng)、天津、武漢、成都等城市均設有分支機構。富士施樂(lè )(中國)有限公司希望打造數字化的供應鏈管理，以更精準的需求預測驅動(dòng)供應、采購、備貨、分配體系，強化供應鏈的協(xié)同性，從而更有效地掌握客戶(hù)訂單類(lèi)型，應對零部件和耗材需求，提升供應鏈管理效率。 如何提升銷(xiāo)售預測準確率? 富士施樂(lè )(中國)有限公司認為實(shí)現數字化供應鏈的一大關(guān)鍵是通過(guò)優(yōu)化市場(chǎng)需求預測，建設和完善協(xié)同的供應鏈計劃及決策體系來(lái)實(shí)現。富士施樂(lè )(中國)有限公司認識到銷(xiāo)售預測的偏差不僅讓供應鏈管理被動(dòng)、低效，也影響庫存管控，并讓銷(xiāo)售、生產(chǎn)、計劃、采購等各個(gè)環(huán)節之間的配合難以協(xié)調，甚至會(huì )因無(wú)法及時(shí)交貨而影響客戶(hù)滿(mǎn)意度。 富士施樂(lè )(中國)有限公司的產(chǎn)品線(xiàn)長(cháng)、機型也多，除了銷(xiāo)售產(chǎn)品外，還要提供產(chǎn)品的定期保養、耗材更換和零部件維修等售后服務(wù)，這意味著(zhù)不僅要進(jìn)行產(chǎn)品預測，還需要對種類(lèi)繁多的零部件和耗材進(jìn)行預測和備貨。 富士施樂(lè )(中國)有限公司供應鏈管理部門(mén)意識到影響銷(xiāo)售預測準確率的最主要因素是歷史數據的質(zhì)量和算法模型。過(guò)去，該部門(mén)主要利用Excel來(lái)進(jìn)行統計和預測。一方面需要收集各方數據，表格版本多，缺乏規范的數據管控，效率和質(zhì)量有時(shí)會(huì )難以保證。另一方面，主機、配件、零件、耗材等的特性是不同的，固定的算法模型很難應對不同的產(chǎn)品，而如果采用不同的算法模型，其預測的工作就變得極為復雜、不僅耗時(shí)而且耗力。 建立科學(xué)的智能的預測系統，或許是答案 
兩年前，富士施樂(lè )(中國)有限公司決定引進(jìn)一個(gè)名為SFS(Sales Forecast System)的銷(xiāo)售預測系統(內部把其叫作 銷(xiāo)售需求預測及采購系統DPPS)，采用其科學(xué)化預測模型與精細化需求管理流程，建立智能協(xié)同的需求預測體系，提升訂單預測準確度，從而實(shí)現數字化供應鏈管理。 該系統能提供更為科學(xué)的預測統計模型和滾算算法， 可根據歷史出貨數據，自動(dòng)選擇適合的預測方法生成預測數據，并及時(shí)反映出需求狀況和產(chǎn)品庫存，出貨量和走勢，從而做好庫存預測、采購計劃以及后續的區域分配和供貨。 以零件和耗材為例，富士施樂(lè )(中國)有限公司的供應鏈管理部門(mén)必須在每月固定時(shí)間，根據預測需求和安全庫存量，提交包括上萬(wàn)種零件和上千種耗材的采購訂單。由于訂貨種類(lèi)多，算法復雜，以往部門(mén)人員經(jīng)常加班加點(diǎn)才能完成。 富士施樂(lè )(中國)有限公司采用該系統后，不僅優(yōu)化了原有采購預測算法，讓采購量更貼合實(shí)際，也因系統自動(dòng)推算采購值而減少了工作量，從而大幅提高了生產(chǎn)力和供應鏈管理能力。 缺貨了? 爆倉了? 如何做好安全庫存? 對于富士施樂(lè )(中國)有限公司來(lái)說(shuō)，其特點(diǎn)是大量的主機和配件是從國外進(jìn)口，到貨后需要從港口把貨物分配到不同的區域倉庫，然后根據區域遠近，把貨物快速調撥到實(shí)際的安裝地，然后完成組裝供貨給客戶(hù)。因此，庫存管控是其供應鏈管理的重要環(huán)節，也是直接影響供應鏈成本和企業(yè)現金流的重要因素。 在采用系統化預測之前，富士施樂(lè )(中國)有限公司主要依據前一階段銷(xiāo)量的平均數計算安全庫存值，再推算確定未來(lái)所需采購數量，這樣計算的結果有時(shí)并不合理。 現在，富士施樂(lè )(中國)有限公司根據產(chǎn)品分類(lèi)，設定不同的庫存控制策略, 并根據固定服務(wù)水平參數及提前期，建立動(dòng)態(tài)的安全庫存，設定庫存上下線(xiàn)，并進(jìn)行異常監控和預警處理。 “每周系統都會(huì )自動(dòng)生成包括庫存預警在內各種類(lèi)型的報告，協(xié)助供應鏈部門(mén)觀(guān)測和監控各個(gè)區域庫的庫存量，以及每個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況，根據庫存量調整采購訂單，靈活地進(jìn)行區域調配，及時(shí)補貨，并為下月需求提前做好充分準備�！� 該系統的提供方聯(lián)合通商科技項目顧問(wèn)萬(wàn)通介紹。 共識難達成，如何實(shí)現協(xié)同預測? 通過(guò)召開(kāi)S&OP會(huì )議(產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同會(huì )議)，讓銷(xiāo)售、市場(chǎng)、采購、研發(fā)等團隊配合密切，形成合力，達成需求端和供應端的共識，是協(xié)同預測流程中關(guān)鍵的一環(huán)。但在企業(yè)具體落地時(shí)，往往難度很大。 如果S&OP流程只是停留在形式或會(huì )議層面，而缺少系統性的數據輸入輸出以及跨部門(mén)的溝通，那么管理層就會(huì )難以準確決策。 而富士施樂(lè )(中國)有限公司通過(guò)該系統，建立統一協(xié)同的預測平臺進(jìn)行數據提報、數據共享，數據統一(預測版本管理)、并把預測流程、采購管理流程與區域分配流程等都串聯(lián)起來(lái)，大大提升了跨部門(mén)協(xié)調、溝通及共識能力。 該預測系統支持自下而上、自上而上或平行提報流程，能同時(shí)支持多個(gè)平行流程進(jìn)行，并提供專(zhuān)家建議值作為提報基礎，同時(shí)，還可靈活拆分普通單與大單需求，加速形成需求共識。萬(wàn)通介紹說(shuō)“大單跟日常的銷(xiāo)量不一樣，比如來(lái)自于政府或企業(yè)采購大單的中標，這實(shí)際上是很難預測的。但一旦中標，后續的采購也必須馬上跟進(jìn)。而我們提供的系統也會(huì )對這些預測需求量進(jìn)行收集，這對供應鏈人員做好需求計劃幫助很大�！� 結語(yǔ)：隨著(zhù)數字化時(shí)代的到來(lái)，協(xié)同、智能、精細化的決策變得日趨重要。借助系統化、科學(xué)化的預測模型和協(xié)同、智能的預測和決策流程，富士施樂(lè )(中國)有限公司從以經(jīng)驗為主的預測模式改變?yōu)橹悄芑到y預測，不僅實(shí)現了更精準、高效的庫存管理，更建立起以需求為主導的智能化、數字化的供應鏈管理模式，提高了業(yè)務(wù)的效率與效益。 |
