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來(lái)源：第一財經(jīng)日報 近日，在《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯(lián)合主辦的“全球新興科技峰會(huì )”后，英偉達副總裁KimberlyPowell（金佰利·鮑威爾）接受了包括第一財經(jīng)在內的媒體采訪(fǎng)。 KimberlyPowell表示，人工智能行業(yè)的發(fā)展需要大量重要數據、機器學(xué)習算法，以及持續提升的算力，未來(lái)，最得益于人工智能的兩個(gè)行業(yè)分別是自動(dòng)駕駛與醫療領(lǐng)域。 在醫療領(lǐng)域，英偉達期望自身扮演技術(shù)賦能者角色，其在去年先后推出NVIDIAClara軟件開(kāi)發(fā)套件（SDK）、醫學(xué)成像遷移學(xué)習工具包、AI輔助注釋SDK、NVIDIAClara平臺等產(chǎn)品。 近日，英偉達與佳能智能、GEHealthcare（通用電氣醫療集團）、西門(mén)子三家達成深度合作，分別對造影劑劑量方面進(jìn)行AI計算、搭載AI算法，在臨床實(shí)驗中智能識別人體解剖結構等，加快醫療處理數據速度，提高醫療成像質(zhì)量。 KimberlyPowell表示，英偉達公司在全球各個(gè)國家共有的總體戰略就是提供計算平臺，讓各個(gè)國家使用人工智能技術(shù)。而醫療健康領(lǐng)域在未來(lái)將會(huì )是人工智能高性能計算以及相關(guān)超級計算機應用最廣泛的一個(gè)平臺。 同時(shí)，KimberlyPowell也表示，人工智能技術(shù)雖然是我們有生之年見(jiàn)到的最具有顛覆性的技術(shù)之一，但想要打造非常安全，同時(shí)又高性能的AI系統，需要具備高性能、高強度模擬能力，以及非常穩定的AI技術(shù)，KimberlyPowell認為英偉達在這三個(gè)方面都具備非常好的底層架構支持。 談及中美醫療行業(yè)之間的差別，KimberlyPowell表示，第一個(gè)區別就是美國的醫療行業(yè)已經(jīng)非常成熟，存有20多年的經(jīng)驗，因此在美國談到人工智能應用于醫療行業(yè)時(shí)，更多是指將AI算法深度集成到已經(jīng)很成熟的醫療設備中，如醫療影像設備屏幕，或整個(gè)分析的工作流程中，對于美國醫生，尤其是放射科，他們在使用成熟醫療設備方面已經(jīng)歷非常多良好的培訓，所以他們已習慣于這樣去使用傳統的醫療設備。 因此，KimberlyPowell表示，在美國已逐漸出現一個(gè)比較大而明顯的醫療行業(yè)趨勢——對于保險公司而言，一家醫院提供醫療服務(wù)給客戶(hù)時(shí)，保險公司要看醫療服務(wù)機構有沒(méi)有把客戶(hù)的病治好、治療結果怎樣，根據獲得的結果決定是否賠付。在中國，只要醫療服務(wù)發(fā)生了，保險公司就會(huì )接受這個(gè)理賠申請。這就導致醫療檢查工作量急劇上升，需要采取一些措施幫助醫生減輕他們這方面的工作量。 也因如此，英偉達多次強調，自己不是醫生，也不產(chǎn)出醫生，不是搞醫學(xué)研究，在這方面主要通過(guò)尋求合作伙伴的方式。英偉達實(shí)時(shí)著(zhù)關(guān)注不同國家和地區政府重大科研項目方向以及相關(guān)政策。 但另一面是，AI+醫療行業(yè)本身仍舊存在許多困難與挑戰，一方面是因為醫療健康本身就是容錯率極低的領(lǐng)域，需要數據真實(shí)合法，算法準確有效以及足夠強大的計算能力，必然投入高昂成本；人才培養、行業(yè)信息獲取等，都是一道道門(mén)檻。 KimbellyPowell表示，在早期人工智能與醫療健康領(lǐng)域的合作，的確存在很多挑戰，首先最大挑戰就是其數據非常復雜。因此，很長(cháng)一段時(shí)間內對數據的理解、清理，以及準確度的把控，最終將直接決定可用性大小。 為應對這些挑戰，KimbellyPowell稱(chēng)，英偉達會(huì )確保醫療健康領(lǐng)域在應用人工智能時(shí)，收集到的數據是準確的，體量是足夠大，且多樣的。 其次，針對醫療健康不同環(huán)節，使用人工智能解決復雜問(wèn)題，但需要注意的是，所謂“復雜問(wèn)題”，在美國、歐洲、中國都是不一樣的，沒(méi)有用一種方式就可以解決所有醫療健康問(wèn)題的可能性。 最后，KimbellyPowell表示，我們也需要確保人工智能是可用的、準確的，能夠用在醫療健康過(guò)程中；此外，在中國，我們認為使用、投資人工智能技術(shù)，在以國家和省市為單位的醫療健康體系中也是很重要的。 |
