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來(lái)源：CoN9洋蔥 由于硬件的局限性，可以看到這兩年智能手機的性能提升其實(shí)已經(jīng)不再是顛覆式變化，更多廠(chǎng)商專(zhuān)注的重點(diǎn)已經(jīng)轉為軟件。而談到軟件，不少品牌會(huì )將其上升為“AI人工智能”，2019年以下這五項AI技術(shù)將會(huì )是新一代旗艦手機的開(kāi)發(fā)重點(diǎn)。 1.自然語(yǔ)義語(yǔ)音 相對于目前的“錄入語(yǔ)音轉為文字+搜索匹配”的語(yǔ)音方式，新技術(shù)將會(huì )融入各種語(yǔ)言的語(yǔ)義分析，實(shí)現真正的語(yǔ)言對答。甚至，這樣的交互可以脫離網(wǎng)絡(luò )，完全由產(chǎn)品自身的內部算法分析完成。 2.更強的AI硬件 目前多數獨立AI硬件其實(shí)屬于附屬產(chǎn)品狀態(tài)，換句話(huà)說(shuō)，它們僅僅是手機廠(chǎng)商為加強賣(mài)點(diǎn)而附加且僅帶有一般計算功能的初代芯片。至于接下來(lái)，或許百元/千元手機的CPU也將會(huì )標配AI芯片，旗艦手機的AI芯片計算水平將會(huì )與主CPU接近。 3.深度學(xué)習能力 目前的AI大多數只是一個(gè)“公有模板”的應對，而接下來(lái)的AI將要具有學(xué)習功能。也就是說(shuō)，對于每個(gè)設備、每個(gè)用戶(hù)，AI除了擁有基礎對答功能之外，它們更加會(huì )記錄、學(xué)習、優(yōu)化計算能力，模仿人類(lèi)循序漸進(jìn)的分析能力。 4.更強的生物識別 提及生物識別，或許你僅僅會(huì )想到指紋識別模塊、虹膜或者類(lèi)似FACE ID的3D結構光。但是，2019年大家將會(huì )借助更多的硬件加強AI生物識別能力，就如TOF等模塊，生物識別技術(shù)將會(huì )擴展到人體行為、身體結構形態(tài)等更廣的區域。 5.復雜過(guò)程自動(dòng)化完成 其實(shí)現在大多數智能手機用戶(hù)的使用習慣都是相同且重復的，一些多步驟操作往往讓人感到乏味且浪費時(shí)間。未來(lái)AI將會(huì )有更多的自動(dòng)化模擬過(guò)程，甚至基于上述的學(xué)習能力幫助使用者能夠在更少的步驟完成日常最高頻率的操控。最接近的例子，或許就是iOS強退的“捷徑”App了。 |
