|
作者：安富利 今年的政府工作報告中，首次提及“智能+”這一概念，指出要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉型升級賦能。人工智能再次成為備受關(guān)注的科技熱點(diǎn)。自從2017年被寫(xiě)入《政府工作報告》、十九大報告以來(lái)，人工智能作為國家戰略受到政府和業(yè)界的格外重視。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟和制造、醫療、金融科技等垂直領(lǐng)域不斷深度融合，AI+應用場(chǎng)景也隨之迎來(lái)了規�；涞氐男聲r(shí)期，成為推動(dòng)傳統行業(yè)轉型升級和助推整個(gè)經(jīng)濟增長(cháng)的新動(dòng)力。 據統計，2018年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模達到686億元。人工智能升級的算法能夠生成預測分析、解析數據，從會(huì )議室直到工廠(chǎng)車(chē)間，幫助工作人員和機器做出更明智的決策。那么，人工智能最令人矚目的應用場(chǎng)景都有哪些？ 人工智能驅動(dòng)制造業(yè)的智能化轉型升級 人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應用所面臨的主要挑戰是，目前工廠(chǎng)中采用的許多系統仍然是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前的系統。這些工廠(chǎng)雖然實(shí)現了自動(dòng)化，但他們需要應對的真正考驗在于如何讓舊系統兼容新的人工智能技術(shù)。 因此，人工智能在制造業(yè)的最熱門(mén)應用主要有兩種：預測性維護以及將圖像識別和智能傳感器與現有機械相融合的機器人。實(shí)際上，智能工廠(chǎng)中利用人工智能技術(shù)進(jìn)行預測分析，有助于避免故障、提高工人的生產(chǎn)效率并防止供應鏈出現阻塞點(diǎn)。例如，中國手機制造商長(cháng)盈已經(jīng)將人工智能驅動(dòng)的機器人無(wú)縫部署到了生產(chǎn)車(chē)間。這些機器人與工人并肩協(xié)作，它們的問(wèn)題預測能力使得工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率提高了250%、錯誤率降低了80%。 根據研究，對工業(yè)設備進(jìn)行人工智能增強的預測性維護，將使每年的維護成本降低10%、故障率降低20%、檢查成本降低25%。據集邦咨詢(xún)預計，到2020年，全球智能制造業(yè)的市場(chǎng)規模將達到3200億美元，其中巨大的利潤空間讓各企業(yè)紛紛躍躍欲試。 人工智能促使醫療保健由“被動(dòng)治療”變“主動(dòng)健康” 人工智能在醫療保健領(lǐng)域的應用已不再僅限于醫院病床，而是致力于隨時(shí)隨地滿(mǎn)足病人的需求。智能心臟起搏器、心臟監護儀、氧氣瓶和血糖監測儀等各種基于人工智能技術(shù)的設備，不僅能讓使用者了解自己身體的狀況與機能水平，并且會(huì )在出現不良或異常信號時(shí)提醒使用者。 雖然可穿戴醫療設備長(cháng)期以來(lái)一直被認為是連接健康生活方式與整個(gè)醫療生態(tài)系統的紐帶，但事實(shí)上，人工智能驅動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)才是連接這兩者的橋梁。 人工智能為商業(yè)運輸新變革賦能 從通勤車(chē)輛到商用車(chē)隊，人工智能正在徹底改變交通運輸行業(yè)。對于司機而言，智能傳感器在管理交通以及控制包括剎車(chē)與加速在內的關(guān)鍵駕駛任務(wù)等諸多方面發(fā)揮著(zhù)日益重要的作用。 然而，真正的市場(chǎng)機遇在于商業(yè)運輸。全球的卡車(chē)運輸行業(yè)正面臨著(zhù)嚴重的司機短缺問(wèn)題，而且目前這種形勢沒(méi)有得到真正的緩解，因此一些行業(yè)高管期待著(zhù)自動(dòng)駕駛卡車(chē)的上路�？ㄜ�(chē)是全世界最流行的貨運方式之一，歐洲和美國70%的貨物都依賴(lài)公路運輸，而在中國這一比例更是高達75%，部分地區甚至出現了卡車(chē)司機緊缺甚至斷層的現象。為了解決這一危機，許多物流企業(yè)紛紛采取各種應對策略。例如，百度和一汽解放攜手開(kāi)發(fā)的智能卡車(chē)已經(jīng)可以在專(zhuān)用車(chē)道上行駛了。 人工智能為如火如荼的金融科技添磚加瓦 據貝恩公司估計，通過(guò)采用人工智能技術(shù)，銀行將從勞動(dòng)力密集型的審核流程，轉型到將個(gè)性化的消費者心理模式與實(shí)時(shí)數據相結合的后臺用戶(hù)管理系統，不僅能夠節省1萬(wàn)億美元的運營(yíng)費用，而且更易于發(fā)現和防止欺詐。 人工智能的到來(lái)創(chuàng )造了一個(gè)新的企業(yè)類(lèi)型 —— 人工智能金融科技公司(AI fintech)，他們都在爭相迎合渴望投資此項技術(shù)的金融機構。最新的普華永道全球金融科技發(fā)展報告顯示，34%的銀行正在投資于人工智能技術(shù)，并且這一數字還將繼續增長(cháng)。 人工智能扭轉乾坤、提升零售業(yè)利潤空間 麥肯錫研究發(fā)現，零售業(yè)中率先采用人工智能的企業(yè)，其利潤率已經(jīng)增長(cháng)了5%，這在利潤率很低的零售行業(yè)而言，已經(jīng)是非�？捎^(guān)的成績(jì)了。 人工智能可以為零售業(yè)解決的最簡(jiǎn)單的問(wèn)題之一是庫存問(wèn)題。由于節假日銷(xiāo)售最為火爆，因此企業(yè)會(huì )訂購預計可以在節假日期間售出的商品，最后卻剩下了一大堆賣(mài)不出去的商品。人工智能所帶來(lái)的實(shí)時(shí)數據分析讓零售商能夠看到銷(xiāo)售情況與銷(xiāo)售地點(diǎn)，做出比以往每年的憑主觀(guān)猜測更加準確的庫存決定。 企業(yè)若想布局AI+應用場(chǎng)景，制勝人工智能時(shí)代，需要能夠提供端到端解決方案的合作伙伴助其一臂之力。作為全球領(lǐng)先的技術(shù)方案提供商，安富利擁有全面的產(chǎn)品研發(fā)生態(tài)系統，能幫助客戶(hù)將創(chuàng )意從設計推進(jìn)到原型創(chuàng )建再到生產(chǎn)，縮短產(chǎn)品上市的時(shí)間。 不久前，安富利收購了Softweb Solutions公司，為安富利強大的生態(tài)系統再添新助力-- 將Softweb在軟件方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗，與安富利在端到端硬件設計及生態(tài)系統部署方面的優(yōu)勢相結合。Softweb強大的物聯(lián)網(wǎng)和數據平臺，以及在A(yíng)I、數據咨詢(xún)和數字化開(kāi)發(fā)服務(wù)方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，能幫助安富利作為單一合作伙伴為客戶(hù)創(chuàng )造更多價(jià)值。 |
