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OptumIQ最近的一項針對主要醫療機構進(jìn)行的關(guān)于醫療人工智能的年度調查顯示，未來(lái)5年每個(gè)組織的平均投資將達到3240萬(wàn)美元。在接受調查的500名醫療行業(yè)領(lǐng)袖當中，91%的人相信人工智能將帶來(lái)投資回報--未來(lái)4年，醫院高管將獲得投資回報，38%的雇主和20%的醫療計劃高管甚至認為可以在3年或更短時(shí)間內獲得投資回報。其中75%的受訪(fǎng)者正在積極實(shí)施或計劃實(shí)施人工智能戰略。 一個(gè)定義良好的人工智能戰略，將有助于了解如何將人工智能添加到當前的IT組合當中。AI可以包含在現有的應用程序當中，也可以與工作流程中的應用程序進(jìn)行集成�；蛘�，在鮮為人知的以流程中心的方法中，人工智能可以被封裝成工作流，而這些工作流將帶我們進(jìn)入下一個(gè)前沿領(lǐng)域。 包含AI的應用程序 EHR供應商一直因其應用程序的UI/UX不達標而被指責干擾了患者與供應商之間的關(guān)系，而他們正努力通過(guò)在應用程序中添加人工智能來(lái)實(shí)現創(chuàng )新。在文檔中使用語(yǔ)音助手和自然語(yǔ)言處理（NLP）來(lái)總結文本筆記就是其中的兩個(gè)例子�！拔覀兿Ｍ軌驇椭麄兌ㄖ葡到y，選出最有趣的可用信息，以及他們最有可能想要執行的任務(wù)，然后將它們放在用戶(hù)的指尖。這將使臨床醫生能夠有更多的時(shí)間與患者在一起，”Epic公司的分析和機器學(xué)習部門(mén)經(jīng)理Seth Hain說(shuō)。人工智能是否能解決EMR的UI/UX問(wèn)題，目前還沒(méi)有定論--而以前被盲目承諾過(guò)的臨床醫生也可能不會(huì )急于相信人工智能能馬上解決他們所有的電子病歷問(wèn)題。 在工作流中集成AI 據羿戓信息所了解，威徹斯特中心健康網(wǎng)絡(luò )（WMCHealth）的案例研究是將人工智能添加到現有工作流的一個(gè)很好的例子。WMCHealth既使用了EHR的風(fēng)險模型，也使用了來(lái)自Health Catalyst的第三方供應商的預測模型，來(lái)實(shí)現對出院患者進(jìn)行優(yōu)先級排序，以減少再入院的工作量。他們將Health Catalyst的風(fēng)險評分和EHR數據共同添加到一個(gè)儀表盤(pán)上，儀表盤(pán)上有出院清單，可以用來(lái)組織病例經(jīng)理的工作，并幫助他們對需要參與的患者進(jìn)行優(yōu)先排序。綜合人工智能的新風(fēng)險評分有助于識別更多的真實(shí)陽(yáng)性病例（8%），并減少與EHR風(fēng)險模型或LACE相比的誤報率（30%）。 在醫療工作流程中應用人工智能的另一個(gè)例子是Beth Israel Deaconess醫療中心使用了Amazon SageMaker上的TensorFlow用以?huà)呙栊g(shù)前文檔包，以便識別同意書(shū)并將其插入到相應的電子醫療記錄當中。如果缺少同意書(shū)，該工具就會(huì )向EHR發(fā)送通知，并觸發(fā)后續的工作流程操作。 AI封裝的工作流 跨行業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理（BPM）從業(yè)人員長(cháng)期以來(lái)一直習慣于將工作流程編寫(xiě)成一系列的任務(wù)，并通過(guò)完成這些任務(wù)以產(chǎn)生工作結果。一個(gè)規范化的工作流可以與多個(gè)系統和工作人員進(jìn)行交互，并對其性能進(jìn)行監視和分析。 直到最近，常見(jiàn)得BPM工具還很笨重，BPM項目也很昂貴。因此，BPM項目主要是在企業(yè)中實(shí)現的，并且通常是為了降低復雜后端流程的成本，例如訂單的執行和供應鏈的管理。但是最近，人們對于將BPM用于客戶(hù)體驗和數字轉型的興趣使得BPM走出了幕后。巧合的是，改善客戶(hù)體驗也是AI的主要用例之一。這個(gè)交集促使BPM供應商競相實(shí)現了其平臺的AI支持。 將關(guān)注點(diǎn)轉移到客戶(hù)（或患者）體驗上，增強了BPM在醫療保健方面的相關(guān)性。從本質(zhì)上講，已編碼的工作流是護理團隊當前手工執行工作的數字版本。它使得醫療組織能夠監控醫療工作的流程，對不利條件做出快速反應，并不斷改進(jìn)流程，渥太華醫院的BPM項目就說(shuō)明了這一點(diǎn)。 使用人工智能來(lái)對已編碼的工作流進(jìn)行操作，從本質(zhì)上來(lái)講是將工作流包含在其預測模型當中，這不僅可以自動(dòng)化工作流及其任務(wù)，還可以對工作流進(jìn)行修改，從而不斷改進(jìn)流程。這種以流程為中心的方法的獨特之處在于，隨著(zhù)時(shí)間的推移，隨著(zhù)人工智能開(kāi)始考慮我們做事的方式，并試圖為我們做事，工作流將會(huì )變得越來(lái)越更智能。 通往未來(lái)的道路 然而，醫療保健行業(yè)缺少同樣能夠推動(dòng)其他行業(yè)采用以流程為中心的方法的一個(gè)關(guān)鍵因素：工作流通常涉及的具有廣泛可用性的API。盡管最近的低代碼BPM工具通過(guò)與Salesforce.com、Dropbox、谷歌等應用程序的拖放集成，極大地簡(jiǎn)化了工作流編碼，但這種便利性在醫療保健領(lǐng)域卻受到了限制。不過(guò)，多年來(lái)，像AllScripts和Athenahealth這樣的EHR供應商以及其他的一些公司都公開(kāi)了API來(lái)訪(fǎng)問(wèn)他們的數據。Redox和Sansoro Health等公司也推出了自己的專(zhuān)有API，利用HL7 v2和FHIR等標準來(lái)保護醫療保健組織和開(kāi)發(fā)人員免受集成多個(gè)系統所帶來(lái)的復雜性。 工作流的編碼工作也導致產(chǎn)生了一系列新的“業(yè)務(wù)流程應用程序”，這些“業(yè)務(wù)流程應用程序”可以通過(guò)工作流上下文的表單（例如，病人出院）或某些語(yǔ)音助手與醫護人員進(jìn)行交互。由于這些業(yè)務(wù)流程應用程序具有工作流程的感知能力，它們可以通過(guò)自動(dòng)化工作流、任務(wù)和流程優(yōu)化來(lái)簡(jiǎn)化工作人員與多個(gè)系統的交互，以及它們之間的交互。例如，一個(gè)人工智能驅動(dòng)的、可編碼的工作流可以在護理團隊、外部測試中心和患者之間實(shí)現協(xié)調工作的神奇效果，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的命令“將患者轉到Eastlake進(jìn)行測試”，通過(guò)這樣的護理過(guò)程，病人可以來(lái)到辦公室，進(jìn)行檢查，并在合理的時(shí)間范圍內對下一步進(jìn)行規劃。更不用說(shuō)在EHR中，你不需要點(diǎn)擊就可以將數據輸入到適當的屏幕中去。 三管齊下以獲得競爭優(yōu)勢 雖然等待現有的應用程序添加人工智能并將AI應用程序或服務(wù)集成到工作流中，可以最大限度地減少對當前IT環(huán)境的干擾。但它們也大大降低了人工智能改善我們的做事方式和為我們做事的能力。 上述的OptumIQ調查顯示，人工智能投資的主要領(lǐng)域是自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程（行政操作或客戶(hù)服務(wù)），占43%，而欺詐、浪費和濫用檢測則占到36%。此外，最受期待的前兩項好處是提高效率和更準確的診斷。三分之一的受訪(fǎng)者還希望改善患者體驗并降低人均護理成本。自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，特別是改進(jìn)的患者體驗，為利用以流程為中心的方法提供了理由，因為該方法的重點(diǎn)便是客戶(hù)/患者的體驗。 總之，一個(gè)平衡的、三管齊下的戰略將使醫療組織能夠在必要時(shí)將項目中斷的風(fēng)險降到最低，而不會(huì )限制其對當前工作流或現有應用程序的創(chuàng )新能力。在一個(gè)消費者的選擇、利潤率下降和對患者長(cháng)期健康狀況的風(fēng)險假設帶來(lái)持續壓力的時(shí)代，用能力和實(shí)踐來(lái)提升組織，使“人工智能能夠封裝工作流”，將是一個(gè)獲得可持續競爭優(yōu)勢的重要機會(huì )。 
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