專(zhuān)訪(fǎng)倪光南:人工智能發(fā)展應吸取教訓,核心技術(shù)不能靠買(mǎi)靠換

發(fā)布時(shí)間:2019-9-4 09:46    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 人工智能 , 倪光南
來(lái)源:澎湃新聞

從1995年至今,倪光南就不遺余力地呼吁中國發(fā)展IT核心技術(shù),特別是自主操作系統和國產(chǎn)CPU。如今,“技工貿”和“貿工技”之爭,歷史似乎已經(jīng)給出了答案。他相信,中國如今會(huì )在人工智能領(lǐng)域吸取歷史教訓,下更大的決心實(shí)現突破。

“過(guò)去這些年,我們在信息技術(shù)領(lǐng)域最大的一個(gè)經(jīng)驗教訓,就是關(guān)鍵核心技術(shù)必須靠自己自主創(chuàng )新來(lái)解決,不能靠買(mǎi)、靠換!庇嬎銠C專(zhuān)家倪光南院士近日在2019世界人工智能大會(huì )上接受澎湃新聞專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示。

盡管在應用、芯片等角度上發(fā)力,也會(huì )令AI產(chǎn)生更多價(jià)值,但他認為,國內必須在算法突破上投入更多的力氣。

這位1939年出生的中國工程院院士曾參與研制中國自行設計的第一臺電子管計算機(119機),在上世紀六、七十年代開(kāi)展漢字處理和字符識別研究,首創(chuàng )在漢字輸入中應用聯(lián)想功能。

從1995年至今,倪光南就不遺余力地呼吁中國發(fā)展IT核心技術(shù),特別是自主操作系統和國產(chǎn)CPU。如今,“技工貿”和“貿工技”之爭,歷史似乎已經(jīng)給出了答案。他相信,中國如今會(huì )在人工智能領(lǐng)域吸取歷史教訓,下更大的決心實(shí)現突破。

人工智能安全超越軟硬件問(wèn)題

在此次大會(huì )上,倪光南參與了世界人工智能安全高端對話(huà)。在他看來(lái),自主可控是網(wǎng)絡(luò )安全的關(guān)鍵,必須在質(zhì)量測評、安全測評的基礎上增加自主可控測評。

這一套標準,可能也同樣適用于人工智能時(shí)代的安全問(wèn)題,即通過(guò)建立一些要素準則,評估人工智能相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)、系統的安全可控。

“這樣有個(gè)好處,是在網(wǎng)絡(luò )安全的基礎上再上一個(gè)臺階,不是另起爐灶,從零開(kāi)始!彼f(shuō)道。

那么,在繼承網(wǎng)絡(luò )安全的基礎上,AI時(shí)代的安全問(wèn)題表現出哪些新的特征?倪光南從演化的角度看待這個(gè)話(huà)題。

傳統安全考慮的是人和物之間的關(guān)系,網(wǎng)絡(luò )安全則涉及到人和人之間的攻防關(guān)系!八晕覀冊诰W(wǎng)絡(luò )安全上要強調自主可控,假如你無(wú)法自主可控,對方就可以利用漏洞從后門(mén)攻擊,這是在傳統安全上更進(jìn)了一步!

進(jìn)入到人工智能時(shí)代,我們還需要面對人和人工智能的關(guān)系。AI的安全可控由此也超越了單純的技術(shù)問(wèn)題。例如,用交互過(guò)程訓練聊天機器人時(shí),一些機器人會(huì )出現“學(xué)壞”、“罵人”的情況,甚至變成一個(gè)“種族主義者”。

“這些機器人在軟件和硬件上都不應該有問(wèn)題,但在學(xué)習過(guò)程之中出現了更復雜的情況!蹦吖饽险f(shuō)道。這是過(guò)去從未考慮過(guò)的問(wèn)題,需要各方面的深入研究。

此外,深度學(xué)習還有透明性問(wèn)題!叭斯ぶ悄茏R別圖片可能比人更準確,但我們不知道為什么這么好;人類(lèi)棋手下每步棋都有解釋?zhuān)獳I就做不出解釋!睙o(wú)法解釋為什么好,就無(wú)法避免不好的情況。針對一些人臉識別系統,黑客畫(huà)上一條簡(jiǎn)單的線(xiàn)就能迷惑AI,利用很小的干擾造成AI的失誤。

倪光南總結道,人工智能帶來(lái)了一種全新的安全類(lèi)型,可能在制度設計和方法論上都需要有個(gè)說(shuō)法。

關(guān)于A(yíng)I安全,另一個(gè)廣為關(guān)注的話(huà)題是AI是否會(huì )造成大規模失業(yè)。倪光南認為,機器相對于人類(lèi)有兩個(gè)最大的優(yōu)勢。其一是在某些特定領(lǐng)域上打敗人類(lèi)會(huì )成為常態(tài)。其二就是機器的智能很容易疊加和擴大,而100個(gè)人的智慧加起來(lái)就未必比一個(gè)人更強。

但他相信,在大量簡(jiǎn)單勞動(dòng)被人工智能取代之后,依然需要一大批工程師去使用和維護這些機器,人類(lèi)從而能在新增的工作崗位上發(fā)揮更高價(jià)值的作用。

歷史教訓賦予更大的決心

那么,中國的人工智能研究與產(chǎn)業(yè)未來(lái)要實(shí)現安全、健康的發(fā)展,最重要的發(fā)力點(diǎn)在哪里?倪光南認為算法仍是一個(gè)核心問(wèn)題。

眼下這一波人工智能的新熱潮,有三個(gè)公認的因素發(fā)揮了主要作用:數據、算力和算法。倪光南認為,其中最關(guān)鍵的是深度學(xué)習的出現在算法上實(shí)現了突破,將人工智能一下子提升到新的階段。

在短期內,可以預見(jiàn)很多公司會(huì )首先從應用著(zhù)手!皯瞄T(mén)檻低,容易做,這也是很正常的。中國市場(chǎng)很大,在這方面具有優(yōu)勢,傳統產(chǎn)業(yè)引入人工智能能夠加速升級改造,”倪光南說(shuō)道,“但我們還需要投入更大的力氣,從關(guān)鍵核心技術(shù)方面進(jìn)行突破,爭取更大的前途!

“包括現在很熱的人工智能芯片,很多家都能做,當然也有好壞差別。但這個(gè)差別在都是用硬件去加速算法,沒(méi)有在根本上突破算法本身!蹦吖饽显u價(jià)道。

“過(guò)去這些年,我們在信息技術(shù)領(lǐng)域最大的一個(gè)經(jīng)驗教訓,就是關(guān)鍵核心技術(shù)必須靠自己自主創(chuàng )新來(lái)解決,不能靠買(mǎi)、靠換!彼偨Y道。

不過(guò),比起當年薄弱的基礎和分歧的思想,倪光南相信中國現在國力更強,突破關(guān)鍵核心技術(shù)的認識也更為深刻!按蠹以谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域會(huì )借鑒過(guò)去的經(jīng)驗,下更大決心,縮短追趕的過(guò)程!
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