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物聯(lián)網(wǎng)正以驚人的速度蓬勃發(fā)展，使得現代企業(yè)比以往任何時(shí)候都想要了解如何將其用于商業(yè)目的。然而，很少有專(zhuān)業(yè)人士能夠比數據科學(xué)家更適合這類(lèi)工作，他們被認為是物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)繁榮的基本驅動(dòng)因素之一。 以下是數據科學(xué)家對物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值至關(guān)重要的一些原因，以及當您的企業(yè)準備主宰21世紀的數字經(jīng)濟時(shí)，應該如何將他們視為信息大師。 沒(méi)有礦工，金礦毫無(wú)價(jià)值 簡(jiǎn)而言之，如果您的企業(yè)缺少應對其復雜規模所需專(zhuān)業(yè)知識的員工，那么您的企業(yè)就無(wú)法挖掘物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力。畢竟，沒(méi)有礦工，金礦是毫無(wú)價(jià)值的。因此，當務(wù)之急應該是招募一些數據科學(xué)家，因為他們有潛力重塑您看待海量數據的方式。目前，許多企業(yè)主和企業(yè)家都在錯過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，因為他們缺乏處理海量數據所需的數據統計或數學(xué)技能，而這就是數據科學(xué)家的用武之地。 例如，當涉及到使用人工智能時(shí)，您需要專(zhuān)業(yè)人員來(lái)整理大量令人眼花繚亂的信息，以確定為什么人工智能軟件在使用時(shí)會(huì )變成流氓。人工智能非常出色，但它仍處于初始階段，而且容易出現許多錯誤。如果沒(méi)有專(zhuān)業(yè)數據科學(xué)家的幫助，人工智能就無(wú)法真正發(fā)揮其潛力，而數據科學(xué)家可以使我們現在的夢(mèng)想在不久的將來(lái)成為現實(shí)。 人工智能只是極其復雜物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)方面，在許多其他領(lǐng)域，數據科學(xué)家也可以幫助您的企業(yè)充分利用物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。例如，數據科學(xué)家可以通過(guò)提前檢測欺詐行為，并通過(guò)更有效地收集和利用消費者反饋來(lái)個(gè)性化客戶(hù)體驗，從而為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。如果您擔心企業(yè)可能很快就會(huì )過(guò)時(shí)，那么您應該認真考慮聘請一名數據專(zhuān)家來(lái)幫助您改造企業(yè)運營(yíng)。 數據科學(xué)領(lǐng)域將會(huì )發(fā)展壯大 據enCE所了解，隨著(zhù)圍繞數據科學(xué)家的所有炒作，您可能會(huì )期待這個(gè)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一個(gè)黃金時(shí)代。事實(shí)很簡(jiǎn)單，在可預見(jiàn)的未來(lái)，數據科學(xué)產(chǎn)業(yè)將會(huì )爆發(fā)式增長(cháng)。然而，我們只是處在一個(gè)新時(shí)代的黎明，這個(gè)新時(shí)代將會(huì )被數字運算機器和懂得如何利用它們取得成功的精明業(yè)者所定義。有充分的理由相信，機器學(xué)習和數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)人士現在正享受著(zhù)經(jīng)濟中增長(cháng)最快的就業(yè)市場(chǎng)。 如果物聯(lián)網(wǎng)今天很有價(jià)值，那么它將在未來(lái)變得更加有利可圖。因此，希望利用物聯(lián)網(wǎng)真正價(jià)值的企業(yè)必須在當前運營(yíng)中尋求數據科學(xué)家的幫助，并開(kāi)始為未來(lái)的成功奠定基礎。如果您的團隊從早期就沒(méi)有數據專(zhuān)家加入，那么其后期將會(huì )由無(wú)法有效利用價(jià)值的信息來(lái)定義。 要想在當今商業(yè)世界中生存下來(lái)，就是要打敗您的競爭對手，并及時(shí)了解最新趨勢。在數字經(jīng)濟中，如果不能從您的客戶(hù)、供應商和競爭對手那里獲取大量數據，您的企業(yè)就無(wú)法做到這一點(diǎn)，您還需要數據科學(xué)家對這些信息進(jìn)行任何形式的使用。很多時(shí)候，當代企業(yè)主承認信息在當今經(jīng)濟中發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用，卻沒(méi)有為數據科學(xué)家提供足夠多的支持，這對企業(yè)來(lái)說(shuō)是一種損失。 世界上最大的石油儲備，如果沒(méi)有鉆探工人開(kāi)采黑色黃金并將其帶到地面，那么它就完全沒(méi)有價(jià)值。同樣，如果缺乏數據專(zhuān)業(yè)知識，那么您的企業(yè)也就無(wú)法利用定義當代經(jīng)濟趨勢的有利可圖的信息。您不必完全圍繞數據科學(xué)家來(lái)重塑您的企業(yè)，但如果他們不在其中，那么您只會(huì )落在對手后面。無(wú)論您是大企業(yè)還是小公司，也不管您身處哪個(gè)行業(yè)，毫無(wú)疑問(wèn)，在您的團隊中招募一些數據科學(xué)家是發(fā)現物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的關(guān)鍵一步。 
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