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MathWorks 今日宣布推出與 NVIDIA 深度學(xué)習學(xué)院合作開(kāi)發(fā)的《MATLAB 深度學(xué)習》綜合課程。該課程為期兩天，包含以教師引導的在線(xiàn)課程和自定進(jìn)度的點(diǎn)播課程兩種形式，在 2020 年余下的時(shí)間里全程提供。學(xué)完該課程后，工程師、科學(xué)家和研究人員便可以將 MATLAB 中的 GPU 加速深度學(xué)習技巧運用于圖像分類(lèi)、自主系統、語(yǔ)音識別和目標檢測等常見(jiàn)應用場(chǎng)景。關(guān)于上課日期和地點(diǎn)，請訪(fǎng)問(wèn)《MATLAB 深度學(xué)習》課程時(shí)間表。 基于數十年來(lái)的復雜工程項目支持經(jīng)驗，MathWorks 為構建 AI 驅動(dòng)系統提供了一個(gè)綜合平臺。GPU Coder 從 MATLAB 代碼生成優(yōu)化的 CUDA 代碼，用于深度學(xué)習、嵌入式視覺(jué)和自主系統，使開(kāi)發(fā)人員能夠構建在 NVIDIA GPU 上高效運行的解決方案。此外，來(lái)自 GPU 優(yōu)化的人工智能和 高性能計算(HPC) 軟件中心 — NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的一個(gè) MATLAB 容器提供了完整的深度學(xué)習工作流，該工作流使用 NVIDIA GPU 來(lái)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練，以跨節點(diǎn)擴展性能。 “NVIDIA 深度學(xué)習學(xué)院在開(kāi)發(fā)實(shí)操培訓和展示如何使用深度學(xué)習等新技術(shù)解決復雜問(wèn)題方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，”MathWorks MATLAB 營(yíng)銷(xiāo)總監 David Rich 表示，“本課程提供了一種實(shí)用的深度學(xué)習方法，將幫助 NVIDIA 用戶(hù)快速迭代并找到滿(mǎn)足產(chǎn)品和上市時(shí)間要求的解決方案�！� “人們對使用 NVIDIA GPU 的MATLAB 深度學(xué)習課程興趣高漲，”NVIDIA 高級總監兼全球開(kāi)發(fā)者項目主管 Will Ramey 表示，“學(xué)習如何快速、輕松地利用 NVIDIA GPU 的強大性能來(lái)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練，從而簡(jiǎn)化應用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程，并實(shí)現更快速的部署和更快地投放市場(chǎng)�！� |
