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提問(wèn)者：Marcel Consée，貿澤電子 問(wèn)：按照您對技術(shù)發(fā)展的看法，哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域在未來(lái)五年里最有可能大規模引入AI？ 答：我們將需要順著(zhù)資金和數據的路子來(lái)找出這個(gè)問(wèn)題的答案。公司在其業(yè)務(wù)中采用AI通常有兩種原因，或者是希望增加營(yíng)收，或者是希望通過(guò)提高效率來(lái)降低成本。 數據是AI的生命線(xiàn)——沒(méi)有數據，AI便無(wú)法工作，因此變革將首先發(fā)生在有數據的地方。 這些線(xiàn)索將把我們引向業(yè)務(wù)的最前沿：銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)。這些部門(mén)會(huì )更快地采用AI，不僅是因為其對營(yíng)收的直接影響，而且還在于這些部門(mén)希望更好地了解客戶(hù)：誰(shuí)訪(fǎng)問(wèn)了網(wǎng)站？誰(shuí)下載了白皮書(shū)？哪些人在何時(shí)與銷(xiāo)售代表進(jìn)行了交談？他們?yōu)槭裁捶艞壛速徫镘?chē)中的產(chǎn)品？ AI可以自動(dòng)確定銷(xiāo)售線(xiàn)索，并適時(shí)提示銷(xiāo)售代表跟進(jìn)潛在客戶(hù)。AI還有助于為每個(gè)客戶(hù)提供個(gè)性化的內容和消息以及預測客戶(hù)需求。銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)也是實(shí)施AI的低風(fēng)險業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因為采用AI不需要對其他業(yè)務(wù)職能進(jìn)行太多改動(dòng)。 密切相關(guān)并且不容忽視的一個(gè)部門(mén)是客戶(hù)支持。如果公司已經(jīng)開(kāi)始收集數據來(lái)了解客戶(hù)行為，那么利用從銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)獲得的見(jiàn)解來(lái)提供更好的客戶(hù)支持是有意義的，因為留住客戶(hù)就增加了客戶(hù)終身價(jià)值。對于公司來(lái)說(shuō)，讓現有客戶(hù)滿(mǎn)意并保持與公司的長(cháng)期關(guān)系，要比獲得新客戶(hù)來(lái)得容易。盡管目前虛擬座席無(wú)法替代人工座席提供的支持，但虛擬座席可以不知疲倦地全天候工作，并縮短了響應時(shí)間。 其他顯而易見(jiàn)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能還有供應鏈，因為它不斷受到考查，要求改進(jìn)表現和提高效率。隨著(zhù)邊緣計算（或邊緣人工智能）的出現，不僅可即時(shí)提供分析，還可以由邊緣計算機完成本地決策，而不必將所有數據傳至中央服務(wù)器進(jìn)行處理后再傳回， 大大減少了延遲。 以在制造中引入機器人和異常檢測軟件為例，在供應鏈中采用AI可以快速簡(jiǎn)化流程并提高準確性。正如AI能夠幫助銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)預測客戶(hù)需求那樣，它也能應用到供應鏈，在更大規模上更好地平衡供求關(guān)系。這并不會(huì )將實(shí)體商品限制在外——能源公司對實(shí)時(shí)預測電網(wǎng)浪涌和綠色能源優(yōu)化的興趣度越來(lái)越高。 供應鏈中出現數據隱私風(fēng)險的可能性也會(huì )減少，因為數據大多由流程或機器生成，而不是個(gè)人數據。我們還可以認為，在新冠疫情過(guò)后，擁有可控制的強大供應鏈將是迅速從經(jīng)濟衰退中恢復的秘密武器。遺憾的是，這也將是尚未采用AI者所要經(jīng)歷的。 問(wèn)：為了優(yōu)化在這個(gè)時(shí)間框架中引入AI的影響力，需要哪些技術(shù)進(jìn)步？ 答：我并不認為實(shí)施AI需要什么遙不可及的先進(jìn)技術(shù)，但我們將需要實(shí)現數據使用的民主化。 云計算在某種程度上曾帶來(lái)幫助，但是當5G網(wǎng)絡(luò )變得廣泛可用時(shí)，邊緣計算將推動(dòng)AI在各方各面的普及。邊緣計算機通常成本低廉，這進(jìn)一步消除了采用AI的障礙。 企業(yè)內部也有工作要做。遺憾的是，一些高管仍舊認為在他們的iPad安裝了Tableau儀表板就等同于擁有了數據。 采用AI的基礎是創(chuàng )建允許數據在管線(xiàn)中流動(dòng)的基礎設施。在理想世界中，它會(huì )像觸手可及的自來(lái)水一樣，可以隨時(shí)按需提供。如果業(yè)務(wù)中多達80%的數據均屬于非結構化數據，那么擁有數據管線(xiàn)或基礎設施就尤顯重要，因此擁有能夠從多個(gè)來(lái)源收集和提取數據（無(wú)論是結構化還是非結構化數據）的正確架構將是任何公司開(kāi)始利用AI力量的第一步。借助這種架構，你將能夠根據需要快速處理和移動(dòng)數據，并獲得可加速業(yè)務(wù)發(fā)展的見(jiàn)解和分析。 公司高管采用AI的另一個(gè)痛點(diǎn)是內部AI人才的短缺。因此，AutoML或“AI即服務(wù)”的重要性只會(huì )增加。它們可以幫助公司先進(jìn)行試驗和概念驗證，然后再投資于滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要的正確AI計劃。 問(wèn)：由于學(xué)習型AI取決于可用數據的數量和質(zhì)量，我們需要用什么來(lái)讓這些數據盡可能保持中性無(wú)偏？ 我們是否要使用遞歸性AI來(lái)“刷洗”主要AI的輸入？ 答：這個(gè)很難做到，因為即使你有經(jīng)過(guò)完美訓練的模型，是模型中的佼佼者，這個(gè)模型也可能會(huì )過(guò)時(shí)，會(huì )發(fā)生所謂的“概念漂移”。概念漂移是指輸入和輸出數據之間關(guān)系不可預測的變化，這種變化在根本上改變了模型作出“預測”的準確性。 此外，如果用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練AI，會(huì )因DNN中有太多的隱藏層，而無(wú)法理解或解釋DNN為何能得出這種結論。這就是我們所說(shuō)的黑箱AI。因此，并不能通過(guò)創(chuàng )建一個(gè)無(wú)法理解的AI去解釋另一個(gè)無(wú)法理解的AI。好消息是，許多研究人員正在開(kāi)發(fā)讓AI實(shí)現自我解釋的工具。這也是為什么可以解釋AI是一個(gè)新興的機器學(xué)習領(lǐng)域，來(lái)幫助團隊開(kāi)發(fā)可解釋并且包羅廣泛的模型。 直至今日，我們依舊在很大程度上依賴(lài)于人工標記，因此這個(gè)問(wèn)題的最佳答案實(shí)際上是我們人類(lèi)。 從事AI項目的人類(lèi)需要意識到可能存在的偏倚，并盡可能多地收集無(wú)偏數據。人類(lèi)在訓練過(guò)程中發(fā)現數據集中的偏倚時(shí)，需要將數據集中的偏倚歸零。同時(shí)還需要讓他們的項目或產(chǎn)品經(jīng)過(guò)更多的透明度和審核流程，這樣就可以盡早發(fā)現問(wèn)題。擁有不同測試數據的數據集非常重要，可確保系統不出現偏倚。這項旨在確保系統“保持最新”的工作需要一直不間斷地運行下去。 作為人類(lèi)，我們每一個(gè)人都有著(zhù)自己的偏見(jiàn)。如果AI團隊來(lái)自不同的背景，我們可以互相制衡，就更有可能消除彼此的盲點(diǎn)。 或許我們也能夠訓練AI去檢查人工標記數據，以找出存在的任何異常和不一致之處。 問(wèn)：在具有重寫(xiě)自身代碼能力的學(xué)習型AI中實(shí)施一套固定的道德準則是否可行？ 鑒于不同工業(yè)社會(huì )價(jià)值體系的差異，這種做法是否可��？ 答：盡管放心，我們離實(shí)現AI自我編程和擺脫控制還很遙遠。 雖然制定某種高水平的道德準則是很重要的，就像雖然制定了《不擴散核武器條約》一樣，但每個(gè)人都有著(zhù)不同的打算，所以認為每個(gè)人、每個(gè)組織和實(shí)體都會(huì )一絲不茍地遵循同一套AI倫理規則中的各項細節并不現實(shí)。 當我擁有一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)時(shí)（盡管那時(shí)我們可能不再需要擁有汽車(chē)了），我不希望汽車(chē)為了避讓一只橫穿馬路的狗而猛打方向盤(pán)，結果讓我自己送命。但作為車(chē)主，如果知道我的車(chē)會(huì )撞死一只小狗，我的良心會(huì )過(guò)意的去嗎？ 最后，如果汽車(chē)廠(chǎng)家決定采取最高道德準則，設計的汽車(chē)優(yōu)先保護推車(chē)中嬰兒的生命，但卻有可能導致我送命，我還會(huì )不會(huì )買(mǎi)這輛車(chē)？ 我可沒(méi)那么大的把握。這就是著(zhù)名的電車(chē)難題。 即使我們有了一套規則，這對AI而言也仍然不可行。比如英語(yǔ)這種語(yǔ)言，并沒(méi)有“最佳”的表達方式，因為在現實(shí)中，語(yǔ)言是由不斷使用它的人有機地改變的。沒(méi)有人真正遵循所有語(yǔ)法規則。 AI也會(huì )隨著(zhù)訓練數據而發(fā)展。 基于規則的AI無(wú)法擴展，因為不可能寫(xiě)出所有存在的規則。AI的目的就是探索全部可能性，以找到最佳的優(yōu)化策略。設計決定了它們經(jīng)過(guò)訓練會(huì )去尋找漏洞。我們寫(xiě)下的規則越多，AI將找出的漏洞也就越多。 我認為道德價(jià)值將反映在每個(gè)公司或組織所創(chuàng )造產(chǎn)品的設計理念中，消費者會(huì )用他們的錢(qián)來(lái)投票。也許這是看待這個(gè)問(wèn)題的一種非常單純和資本主義的方式。 雖然政府通常對新技術(shù)了解得太慢，無(wú)法進(jìn)行正確監管，但其扮演的角色仍舊十分重要。但是，我們確實(shí)需要國際社會(huì )中各國政府在我們這個(gè)時(shí)代創(chuàng )立《不擴散AI武器條約》，只不過(guò)這個(gè)條約是用于對人的監管。 文章來(lái)源：貿澤電子 作者簡(jiǎn)介：Charlotte Han致力于處理數據以及制定品牌和數字策略。在亞洲長(cháng)大的她，在硅谷取得美國國籍后現定居歐洲，這種不平凡的經(jīng)歷讓她學(xué)會(huì )了不要把任何事物視為理所當然，而是要把看似無(wú)關(guān)的事物聯(lián)系起來(lái)。她對所有的科學(xué)技術(shù)都很感興趣，尤其是那些能改善人類(lèi)生活的技術(shù)。她還喜歡與那些標新立異、不墨守成規、勇于創(chuàng )新的人一起交流。 |
