2021年將改變制造業(yè)的九大技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 13:10    發(fā)布者:eaoogle_WSN
制造技術(shù)將在2021年占據主導地位

大數據分析到先進(jìn)的機器人技術(shù),再到倉庫中的計算機視覺(jué),制造技術(shù)帶來(lái)了前所未有的變革。許多制造商已經(jīng)在利用諸如物聯(lián)網(wǎng)IoT)、3D打印、人工智能等先進(jìn)制造技術(shù)來(lái)提高操作速度、減少人工干預并最大限度地減少錯誤。

隨著(zhù)2021年的臨近,制造商將不得不從工業(yè)4.0轉向工業(yè)5.0。后者是關(guān)于人與機器(智能系統)的連接。有趣的是,工業(yè)5.0可能已經(jīng)來(lái)了。正在進(jìn)行的新冠肺炎大流行正在加速它的到來(lái)。

以下是對制造業(yè)產(chǎn)生積極影響的九大技術(shù)。

1、機器人

隨著(zhù)機器人技術(shù)的進(jìn)步,機器人更有可能變得更便宜、更智能、更高效。機器人可以用于許多制造任務(wù),可以幫助自動(dòng)化重復性任務(wù),提高精度,減少錯誤并幫助制造商專(zhuān)注于更高生產(chǎn)力的領(lǐng)域。

在制造業(yè)中使用機器人技術(shù)的好處:

▲從原材料處理到成品包裝,它們都能提高效率
▲可以讓機器人全天候工作,這對于連續生產(chǎn)來(lái)說(shuō)非常好
▲機器人及其設備高度靈活,可以定制以執行復雜的工作
▲即使對于小型制造單位,它們也具有很高的成本效益

協(xié)作裝配、噴漆、密封、檢查、焊接、鉆孔和緊固是機器人完成工作的幾個(gè)例子。如今,機器人已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)工作,包括橡膠和塑料加工、半導體制造和研究等。盡管它們主要用于大批量生產(chǎn),但機器人也在中小型企業(yè)中占有一席之地。

2、3D打印

在產(chǎn)品設計領(lǐng)域取得巨大成功后,3D打印將在制造業(yè)掀起風(fēng)暴。3D打印行業(yè)在2019年的價(jià)值為137億美元,預計到2025年將達到634.6億美元。3D打印也被稱(chēng)為增材制造,是一種創(chuàng )新、快速、靈活的生產(chǎn)技術(shù)。

在制造業(yè)中使用3D打印的好處:

▲顯著(zhù)縮短從設計到生產(chǎn)的時(shí)間
▲提供更大的生產(chǎn)靈活性
▲大幅縮短生產(chǎn)交付周期
▲簡(jiǎn)化了從機器零件到原型的單個(gè)和小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)
▲最大限度地減少浪費
▲高性?xún)r(jià)比

3、物聯(lián)網(wǎng)

制造業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)利用傳感器網(wǎng)絡(luò )收集基本的生產(chǎn)數據,并將其轉化為有價(jià)值的見(jiàn)解,從而利用云軟件提高制造業(yè)運營(yíng)效率。這種連接性使機器和人員之間的聯(lián)系比以往更加緊密,并帶來(lái)了更好的交互、更快的響應時(shí)間和更高的效率。

在制造業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)的好處:

▲物聯(lián)網(wǎng)(IoT)降低了運營(yíng)成本并創(chuàng )造了新的收入來(lái)源
▲更快、更高效的制造和供應鏈運作確保了更短的上市時(shí)間。例如,哈雷戴維森在其制造工廠(chǎng)中利用物聯(lián)網(wǎng),并設法將生產(chǎn)一輛摩托車(chē)的時(shí)間從21小時(shí)減少到6小時(shí)。
▲當與可穿戴設備搭配使用時(shí),物聯(lián)網(wǎng)可監測工人的健康和危險活動(dòng),并使工作場(chǎng)所更安全。

由于其具有預測性維護和遠程監測能力,因此當前的大流行擴大了對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注。社交距離使得現場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員很難在短時(shí)間內到達,而物聯(lián)網(wǎng)設備允許制造商遠程監測設備性能,并在故障發(fā)生前識別任何潛在風(fēng)險。

4、云計算

云計算在其他行業(yè)中的影響力已經(jīng)顯現出來(lái),現在正在制造業(yè)中掀起波瀾。從工廠(chǎng)的運作方式、整合到供應鏈、設計和制造產(chǎn)品,再到客戶(hù)如何使用產(chǎn)品,云計算實(shí)際上正在改變制造業(yè)的各個(gè)方面。它正在幫助制造商降低成本,創(chuàng )新并提高競爭力。

物聯(lián)網(wǎng)有助于提高單個(gè)工廠(chǎng)內的連接性,而云計算則提高了各個(gè)工廠(chǎng)之間的連接性。它使全球各地的組織都可以在幾秒鐘內共享數據,并減少成本和生產(chǎn)時(shí)間。共享數據還有助于提高工廠(chǎng)之間的產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性。

5、大數據

據羿戓信息(羿戓設計服務(wù)方式:服務(wù)期限隨時(shí)可以發(fā)想法,每個(gè)想法我們都做可行性分析,篩選出適合被服務(wù)方發(fā)展的項目。確定項目后我們出相關(guān)人力進(jìn)行產(chǎn)品調研、技術(shù)路線(xiàn)確定、關(guān)鍵技術(shù)甄別,關(guān)鍵技術(shù)驗證、系列產(chǎn)品的規劃,明確項目的要求。產(chǎn)品設計開(kāi)發(fā)過(guò)程中提供人力進(jìn)行項目管理、評審、產(chǎn)品快速更新迭代、持續降低成本的建議)所了解,就產(chǎn)品的種類(lèi)和深度而言,制造業(yè)是復雜的。就在新地點(diǎn)開(kāi)設新工廠(chǎng)并將生產(chǎn)轉移到其他國家而言,公司可以利用大數據來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

隨著(zhù)數據采集和存儲流程的不斷變化,在共享、更新、傳輸、搜索、查詢(xún)、可視化和信息隱私等方面出現了新的標準。想想諸如MES、ERP、CMMS、制造分析等制造軟件,當與大數據集成時(shí),這些軟件可以幫助找到模式并解決任何問(wèn)題。

使用大數據的好處:

▲改善制造
▲確保更好的質(zhì)量保證
▲定制產(chǎn)品設計
▲管理供應鏈
▲識別任何潛在風(fēng)險

6、增強現實(shí)(AR

在制造業(yè)中,我們可以使用增強現實(shí)來(lái)識別不安全的工作條件,測量各種變化,甚至設想最終產(chǎn)品。增強現實(shí)技術(shù)可以幫助工人查看設備并查看其運行溫度,從而揭示出徒手觸摸設備既熱又不安全。員工可以知道他們周?chē)l(fā)生了什么,比如什么機器壞了,同事的位置,甚至工廠(chǎng)的限制區域。簡(jiǎn)而言之,增強現實(shí)應用可以幫助沒(méi)有經(jīng)驗的員工隨時(shí)獲得信息、培訓和保護,而不會(huì )浪費大量資源。

通過(guò)向客戶(hù)提供支持AR和VR的設備,并在新冠肺炎危機期間幫助他們進(jìn)行基本的故障排除和維修,增強現實(shí)使技術(shù)人員能夠提供遠程協(xié)助。此外,越來(lái)越多的客戶(hù)愿意允許制造商實(shí)施AR,以實(shí)現永久解決方案的長(cháng)期目標。畢竟,它通過(guò)降低感染風(fēng)險來(lái)幫助客戶(hù)和現場(chǎng)技術(shù)人員。

7、5G

5G將對制造業(yè)產(chǎn)生巨大影響。對于推動(dòng)自動(dòng)化工業(yè)流程的設備來(lái)說(shuō),這將更具變革性。

5G驚人的低延遲和連接性將為工業(yè)機器上的傳感器提供支持。當與機器學(xué)習結合使用時(shí),它將有助于生成大量數據,從而為節省成本和提高效率開(kāi)辟新途徑。

8、人工智能(AI

制造商已經(jīng)在工廠(chǎng)使用自動(dòng)化技術(shù)。未來(lái),由人工智能驅動(dòng)的需求計劃和預測將繼續發(fā)展,這將幫助制造商使他們的供應鏈與需求預測保持一致。

IFS的一項研究表明,40%的制造商計劃為庫存規劃和物流實(shí)施人工智能,36%的制造商計劃為生產(chǎn)調度和客戶(hù)關(guān)系管理實(shí)施人工智能。據說(shuō)60%的受訪(fǎng)者將重點(diǎn)放在通過(guò)這些投資來(lái)提高生產(chǎn)力上。

9、網(wǎng)絡(luò )安全

將制造運營(yíng)轉移到云端,并使用物聯(lián)網(wǎng)構建和集成系統會(huì )帶來(lái)機遇和挑戰。在一個(gè)日益不安全的數字時(shí)代,迫切需要提高安全性。

制造專(zhuān)家正在投資基于云的安全ERP(如SAP和Odoo)來(lái)解決安全挑戰。企業(yè),無(wú)論規模大小,都將很快增加對基于云的ERP系統的依賴(lài),以解決安全問(wèn)題,并通過(guò)訂閱付費來(lái)節省成本。


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