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Imagination Technologies宣布：在Imagination和百度飛槳（PaddlePaddle）的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，豐富了全球開(kāi)發(fā)者發(fā)展人工智能（AI）的生態(tài)系統。 Paddle Lite是百度深度學(xué)習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開(kāi)發(fā)人員能夠針對基于PowerVR架構的圖形處理單元（GPU）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器（NNA）實(shí)現應用程序的最大性能。此舉增加了Imagination硬件平臺支持的框架數量，使開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地在異構系統（如包含CPU、GPU和NNA的系統）中運行AI應用程序。 例如，可以更容易地搭建一個(gè)“Imagination NNA+CPU”的異構計算系統，讓開(kāi)發(fā)者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的調度。 有了這個(gè)整合，使用Imagination硬件的開(kāi)發(fā)人員就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim壓縮工具將預先訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型作量化裁剪后，再通過(guò)Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行。該代碼已經(jīng)被合并到Paddle Lite的Develop分支中，并將在下一個(gè)主要的穩定版本v2.8中呈現。相關(guān)的使用教程歡迎到Paddle Lite的官方文檔查看：https://paddle-lite.readthedocs. ... magination_nna.html 百度飛槳生態(tài)產(chǎn)品負責人王運凱說(shuō)道：“很高興看到飛槳（PaddlePaddle）在A(yíng)I領(lǐng)域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類(lèi)型的硬件、操作系統和AI模型，此次與Imagination的硬件成功集成，進(jìn)一步豐富了我們的生態(tài)系統。我們期待在未來(lái)與Imagination有更多合作，加速AI創(chuàng )新�！� Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴展性，專(zhuān)門(mén)設計用于加速邊緣端機器學(xué)習工作負載。它經(jīng)過(guò)硅驗證，并已獲準進(jìn)入汽車(chē)、移動(dòng)、AIoT和數據中心/桌面等市場(chǎng)。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的單位面積性能，并且通過(guò)多核計算可以將最高性能擴展到500 TOPS及以上。該架構基于Tensor Tilling新技術(shù)，可以減少帶寬的需求， 配套的驅動(dòng)和軟件工具也十分完善。 Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示：“我們很榮幸加入百度飛槳（PaddlePaddle）的硬件生態(tài)計劃，并將在技術(shù)和生態(tài)系統方面支持PaddlePadle團隊。Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架，而對Paddle Lite引擎的支持意味著(zhù)我們在這一領(lǐng)域的能力不斷增強�！� |
