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前段時(shí)間，獵聘發(fā)布的《2019上半年中高端人才就業(yè)現狀大數據報告》中提到，2020年到2025年間，中國的數據人才缺口將達到1400萬(wàn)。 除了互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)，未來(lái)制造行業(yè)也將轉型步入數字化企業(yè)，可以說(shuō)數據分析師的就業(yè)前景十分廣闊了。 好的數據分析師一個(gè)月不止16000+�，F在，數據分析才是風(fēng)口。 一、數據分析師需要具備的技能 熟悉Excel數據處理 數據敏感度較強 熟悉公司業(yè)務(wù)和行業(yè)知識 掌握數據分析方法 相關(guān)分析法 回歸分析法 聚類(lèi)分析法 判別分析法 主成分分析法 因子分析法 對應分析法 時(shí)間序列 對比分析法 分組分析法 交叉分析法 結構分析法 漏斗圖分析法 綜合評價(jià)分析法 因素分析法 矩陣關(guān)聯(lián)分析 基本分析方法 高級分析方法 二、數據分析師的三大任務(wù) 分析歷史 預測未來(lái) 優(yōu)化選擇 第三、數據分析師要求的8項技能 統計學(xué) 統計檢驗、P值、分布、估計 基本工具 Python SQL 多變量微積分和線(xiàn)性代數 數據整理 數據可視化 軟件工程 機器學(xué)習 數據科學(xué)家的思維 數據驅動(dòng) 問(wèn)題解決 第四、數據分析師要求的三大能力 統計學(xué)基礎和分析工具應用 計算機編碼能力 特定應用領(lǐng)域或行業(yè)的知識 第五數據分析 數據分析很重要的學(xué)科基礎是數學(xué)，但是數學(xué)不好也沒(méi)有關(guān)系，可以用Python來(lái)幫助學(xué)習。 Python不僅是一門(mén)編程語(yǔ)言，而且是數據挖掘機器學(xué)習等技術(shù)的基礎，方便建立自動(dòng)化的工作流； Python入門(mén)不難，它對數學(xué)要求并不是太高，重要的是需要知道如何用語(yǔ)言表達一個(gè)算法邏輯； Python有很多封裝好的工具庫和命令，我要做的是用哪些數學(xué)方法解決一個(gè)問(wèn)題，并構建出來(lái)。 要想快速入門(mén)Python數據分析，就要使用好Python相關(guān)的工具包： （1）Python最大的特點(diǎn)是擁有一個(gè)巨大而活躍的科學(xué)計算社區，采用python進(jìn)行科學(xué)計算的趨勢也越來(lái)越明顯。 （2）由于Python有不斷改良的庫，使其成為數據處理任務(wù)的一大代替方案，結合其在通用編程方面的強大實(shí)力，完全可以只是用Python這一種語(yǔ)言去構建以數據為中心的應用程序。其中： 常用數據分析庫 Numpy Scipy Pandas matplotlib 常用高級數據分析庫 nltk igraph scikit-learn （3）作為一個(gè)科學(xué)計算平臺，Python的能夠輕松集成C、C++以及Fortran代碼。 如果你是小白，想快速進(jìn)階，可以來(lái)信盈達學(xué)習！大咖老師手把手系統帶你升級打怪，拿下高薪一點(diǎn)也不難。 東莞校區地址：東莞松山湖大道與石大路交匯松湖智谷A5棟10樓
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發(fā)表于 2021-7-4 09:35:52
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