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國際研究暨顧問(wèn)機構Gartner日前提出2012年對大多數企業(yè)具策略性意義的十大技術(shù)與趨勢；該機構認為這些策略性技術(shù)可能在未來(lái)三年后對企業(yè)造成重大沖擊，相關(guān)因素包括極可能會(huì )破壞現有技術(shù)或業(yè)務(wù)、需要投入大筆資金，或太晚采用可能帶來(lái)的風(fēng)險。 Gartner所定義的策略性技術(shù)可能是目前已臻成熟的技術(shù)，和/或適用于更大范圍的技術(shù)；它也可能是正在萌芽的技術(shù)，可提供較早采用技術(shù)者策略性業(yè)務(wù)優(yōu)勢的機會(huì )，或也可能在未來(lái)五年后嚴重沖擊市場(chǎng)。這些技術(shù)將影響企業(yè)的長(cháng)期計劃、方案與措施。 Gartner副總裁David Cearley表示：“這十大技術(shù)對大多數企業(yè)具有策略性意義，建議企業(yè)IT主管在規劃策略時(shí)，可利用此清單來(lái)進(jìn)行技術(shù)檢討，并評估這些技術(shù)能否協(xié)助公司達成預期目標�！痹摍C構副總裁Carl Claunch指出：“我們建議企業(yè)展開(kāi)測試計劃以評估日后可望采用的技術(shù)，并研究如何結合各資訊來(lái)源，包括可能隱含深度見(jiàn)解的社群網(wǎng)站與非結構式資料�！� Gartner所預測的2012年十大策略性技術(shù)包括： 1. 平板媒體與未來(lái)產(chǎn)品 使用者可選擇不同尺寸的移動(dòng)運算裝置。沒(méi)有任何單一平臺、尺寸或技術(shù)能主導市場(chǎng)，直至2015年，Gartner預估企業(yè)會(huì )通過(guò)2~4個(gè)智能客戶(hù)服務(wù)來(lái)管理一個(gè)多元環(huán)境。IT主管需要多元管理方案處理多種尺寸裝置，及員工帶自己的智能手機和平板電腦到公司上班的議題。 企業(yè)需規劃兩種行動(dòng)策略，一種是用在企業(yè)對員工(B2E)的情境，另一種則用于企業(yè)對客戶(hù)(B2C)的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考量社群目標、業(yè)務(wù)目標、財務(wù)目標和風(fēng)險管理目標。在B2C的情況下，包括支持消費者的企業(yè)對企業(yè)(B2B)活動(dòng)，IT主管需處理一些新增問(wèn)題，例如凸顯和管理應用程序介面(API)以讀取使用企業(yè)資訊與系統、與第三方應用程序整合、和不同合作伙伴的功能進(jìn)行整合，例如研究、社群網(wǎng)絡(luò )，和通過(guò)軟件商店發(fā)布等。 2. 移動(dòng)為主的應用程序與介面 20多年來(lái)一直維持不變的用戶(hù)介面(UI)典范(paradigm)開(kāi)始出現變化。視窗、圖示、選單、指標的UI將被注重觸控、手勢、搜索、影音、以行動(dòng)為主的介面所取代。應用程序本身可能會(huì )轉變成針對性更高與簡(jiǎn)單的軟件，可被組成較為復雜的解決方案。這些改變將帶動(dòng)對新用戶(hù)介面設計技術(shù)的需求。 因應許多供應商不同的裝置類(lèi)型來(lái)開(kāi)發(fā)應用程序用戶(hù)介面時(shí)，需去了解不盡完整的成因，與可相容的程式結構，并將它們合組成各裝置的優(yōu)化內容。移動(dòng)消費應用程序平臺工具和移動(dòng)企業(yè)平臺工具逐漸興起，可讓開(kāi)發(fā)商更容易在跨平臺環(huán)境中開(kāi)發(fā)程式。HTML5同時(shí)也提供長(cháng)期模型處理某些跨平臺問(wèn)題。預估在2015年以前，行動(dòng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)將大幅提升，因此原本在2011年的本機應用程序，日后有半數會(huì )被網(wǎng)絡(luò )軟件所替代。 3. 情境與社群使用經(jīng)驗 情境感知運算利用終端用戶(hù)或物體環(huán)境、活動(dòng)、關(guān)系與偏好等資訊，提高與該終端用戶(hù)或物體的互動(dòng)品質(zhì)。一個(gè)情境感知系統會(huì )預測使用者的需求，并主動(dòng)提供最合適與客制化的內容、產(chǎn)品，或服務(wù)。情境可用來(lái)連結手機、社群、地理位置、付費系統，與商務(wù)。它有助開(kāi)發(fā)擴增實(shí)境(augmented reality)技術(shù)、模型導向(model-driven)安全與集成(ensemble)應用程序。預計至2013年，情境感知應用程序將出現在部分目標市場(chǎng)，例如行動(dòng)裝置的地理位置服務(wù)(location-based services)、擴增實(shí)境與行動(dòng)商務(wù)。 在社群方面，應用程序介面開(kāi)始朝著(zhù)社群網(wǎng)絡(luò )的特性來(lái)發(fā)展。社群資訊亦成為情境資訊的主要來(lái)源，能強化搜索效果或程序操作。 4. 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT) 物聯(lián)網(wǎng)是指如何將傳感器和數據加到消費電子或實(shí)體資產(chǎn)等連于網(wǎng)絡(luò )的實(shí)體物件上來(lái)擴大網(wǎng)絡(luò )范圍的概念。此構想和概念其實(shí)已存在多年，連上網(wǎng)絡(luò )、擁有辨識、感測與溝通功能的物體數量與類(lèi)型亦愈來(lái)愈多。這些科技將在未來(lái)數年會(huì )達到臨界量(critical mass)并帶動(dòng)經(jīng)濟。IoT的主要成因包括： ˙嵌入式傳感器──移動(dòng)裝置和愈來(lái)愈多的地點(diǎn)與物件被嵌入用來(lái)偵測和通知異動(dòng)的傳感器。 ˙影像辨識──影像辨識技術(shù)是用來(lái)辨識對消費者和企業(yè)具有價(jià)值意義的物件、人物、建筑物、地理標示與其他事物。職能手機和平板電腦安裝相機的趨勢，將此技術(shù)從原本主要用于產(chǎn)業(yè)的應用程序轉為針對龐大消費者與企業(yè)的應用程序。 ˙近距離無(wú)線(xiàn)通訊(Near Field Communication，或NFC)付費──NFC技術(shù)讓使用者只要將手機在相容的讀卡機前面搖晃一下即能付費。一旦NFC被嵌入臻于臨界量的手機內新增付費功能，公共運輸、航空業(yè)、零售業(yè)及醫療保健等產(chǎn)業(yè)會(huì )跟進(jìn)開(kāi)發(fā)可運用NFC的其他領(lǐng)域，以提高效率和客服品質(zhì)。 5. App商店與市集 蘋(píng)果與Android的APP商店是能提供移動(dòng)用戶(hù)數十萬(wàn)種應用程序的市集。Gartner預測到了2014年， App商店的移動(dòng)應用程序每年的下載數量將超過(guò)700億次，而且原先只在消費端掀起風(fēng)潮的趨勢將轉而以企業(yè)為主。 有了企業(yè)App商店后，IT的角色將由過(guò)去中央集權式的規劃者，轉變?yōu)獒槍κ褂谜咛峁┕芾砼c經(jīng)手服務(wù)的市場(chǎng)管理商，甚至有潛力形成一個(gè)對企業(yè)提供支持的生態(tài)系統。企業(yè)采用App時(shí)應妥善規劃并采用多樣性手法，且須根據風(fēng)險與價(jià)值區分各種App。 6. 次世代分析技術(shù)(Next-Generation Analytics) 目前分析技術(shù)正根據下列三種面向成長(cháng)： ˙從傳統的離線(xiàn)分析技術(shù)，進(jìn)化至線(xiàn)上嵌入式分析技術(shù)。過(guò)去各界已對此主題投入許多心力，未來(lái)仍將是分析技術(shù)的主要焦點(diǎn)之一。 ˙從過(guò)去僅止于分析歷史數據，轉而解釋來(lái)自多重系統的歷史與即時(shí)數據分析是如何模擬并預測未來(lái)。 ˙未來(lái)三年內，分析法將在第三個(gè)層面上逐漸成熟，從個(gè)人執行的簡(jiǎn)單結構性數據分析，轉變?yōu)槟茚槍?lái)自眾多系統、種類(lèi)繁多(文字、影音等)的復雜資訊進(jìn)行分析，這有利于協(xié)同式的決策過(guò)程，結合眾人之力來(lái)進(jìn)行分析、腦力激蕩并達成決策。 分析技術(shù)也開(kāi)始擁抱云端技術(shù)，并利用云端資源提升效能、進(jìn)行網(wǎng)格運算(grid computing)。在2011與2012年，分析技術(shù)將日漸聚焦于決策與協(xié)作。新的方法并非僅是提供資訊，而是提供模擬、預測、優(yōu)化與其它分析技術(shù)，讓每一種業(yè)務(wù)作業(yè)(BPA)在任何時(shí)間地點(diǎn)均具有更高的決策彈性。 7. 海量數據(Big Data) 以目前檔案傳送的大小、格式復雜程度及速度而論，傳統數據管理技術(shù)已難以應付；光是要管理大量檔案，就必須有新穎特殊的技術(shù)。目前已有許多新技術(shù)崛起，有些甚至具有破壞潛力(例如存儲器內數據庫管理系統，in-memory DBMS)。 分析技術(shù)已成帶動(dòng)資料倉儲(data warehousing)的一大應用，無(wú)論是在數據庫管理系統外部或內部使用MapReduce程序，或是使用自助式數據賣(mài)場(chǎng)(self-service data mart)。海量數據這股趨勢意味著(zhù)，未來(lái)使用者將無(wú)法把所有有用數據放在單一數據倉儲中。能視需要整合多重來(lái)源訊息的邏輯數據倉儲，將取代單一數據倉儲模式。 8. 存儲內運算(In-Momory Computing) Gartner預測，消費性裝置、娛樂(lè )設備及其他嵌入式IT系統，將大量使用閃存。此外，在空間、散熱、性能、耐用性等方面具有關(guān)鍵優(yōu)勢的服務(wù)器，其記憶體階層也將因此新增一層。除了提供一個(gè)新的儲存層，存儲空間大量增加也將帶動(dòng)新的應用模式。記憶體內應用平臺包括：存儲器內分析技術(shù)、事件處理平臺(event processing platform)、存儲器內應用服務(wù)器、存儲器內數據管理以及存儲器內訊息傳送。 無(wú)論是利用存儲器內既有應用程序，或者是重構這些應用程序以利用存儲器內模式，都能提升過(guò)渡期間應用程序的效能與擴充性、減少應用訊息延遲(低于百萬(wàn)分之一秒)、大幅加快批次執行(batch execution)，并加速分析應用程序的反應時(shí)間。由于存儲器密集硬件平臺的成本與普及率將在2012、2013年間達到引爆點(diǎn)，存儲器內運算勢將成為主流。 9. 超低耗能服務(wù)器(Extreme Low-Energy Server) 超低耗能服務(wù)器主要由服務(wù)器業(yè)界新進(jìn)業(yè)者所提議、推出并行銷(xiāo)。采用這種服務(wù)器將帶領(lǐng)買(mǎi)家回到過(guò)去。這類(lèi)系統采用多半為行動(dòng)裝置使用的低耗能處理器，每一特定服務(wù)器單位下最多可為30倍以上的處理器服務(wù)，且與現有服務(wù)器相比耗能更低。 這種新方法非常適合特定的非運算密集任務(wù)，例如map/reduce工作量或對網(wǎng)站傳送static object。然而，大部分應用將需要更高的處理能力，而低耗能服務(wù)器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。 10. 云計算 云端將形成一股破壞力量，可能會(huì )對多數產(chǎn)業(yè)帶來(lái)長(cháng)期而廣泛的沖擊。雖然2011、2012年云端市場(chǎng)仍停留在初期階段，未來(lái)各領(lǐng)域大型企業(yè)均可望全力投入各式產(chǎn)品，以建構云端環(huán)境并提供云端服務(wù)。 未來(lái)兩年內甲骨文(Oracle)、IBM與思愛(ài)普(SAP)都將推出大型計畫(huà)，提供各式云端服務(wù)，此外微軟也將持續推出云端產(chǎn)品。由于上述傳統科技業(yè)者持續擴大相關(guān)服務(wù)，市場(chǎng)競爭勢必增溫，企業(yè)級云端服務(wù)也將逐漸增加。 過(guò)去企業(yè)對云端技術(shù)仍在摸索與了解階端，現則開(kāi)始針對特定工作量導入云端服務(wù)，并決定是否需要建構私有云端。能結合外部公共云端與內部私有云端服務(wù)的混合云端運算(hybrid cloud computing)，還有確保與管理整體云端架構的能力，將成為2012年市場(chǎng)一大重心。 就資安的問(wèn)題而言，FedRAMP與CAMM等新型認證制度即將進(jìn)入初步實(shí)驗階段，為提升云端運算資安奠定基礎。至于私有云方面，IT的挑戰將在于如何使用DevOps概念整合分屬操作與開(kāi)發(fā)的群組，好在速度與效率上拉近與公有云端服務(wù)商之間的距離。 |
