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來(lái)源：AVNET 在長(cháng)時(shí)間高速行駛過(guò)程中，不知不覺(jué)困意來(lái)襲。單調的路況和午后溫暖的陽(yáng)光也變成催眠劑，將睡意無(wú)限放大。駕駛員反應漸漸遲鈍，視線(xiàn)逐漸模糊，短短幾秒間，危險已經(jīng)悄然而至。 據統計，酒駕導致的交通事故約占2.5%，但疲勞駕駛在引發(fā)交通事故事件中卻占20%的比例，是酒駕的8倍。而在重大事故中，疲勞駕駛更是占到40%。毫不夸張地說(shuō)，疲勞駕駛已成為影響交通安全的“罪魁禍首”。 近年來(lái)，智能駕駛技術(shù)發(fā)展如火如荼,各類(lèi)輔助駕駛功能也層出不窮，但駕駛員依然是駕駛責任的主體。在人類(lèi)可以放心地將“方向盤(pán)”交給駕駛工具之前，“人機共駕”將一直是汽車(chē)市場(chǎng)的最優(yōu)選擇。在此大環(huán)境下。一種防止疲勞駕駛，智能判斷、監控駕駛員駕駛行為的技術(shù)出現到大眾視野之中——駕駛員監控系統（DMS，Driver Monitor System）。 DMS誕生之時(shí)，大多通過(guò)汽車(chē)方向盤(pán)、扭矩傳感器監測車(chē)輛行駛狀態(tài)，但此類(lèi)被動(dòng)式DMS系統模型復雜，成本高，誤報率大，且無(wú)法與智能座艙產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)。較低的智能化程度，也使其無(wú)法準確判斷出司機的真實(shí)意圖，不免被視為雞肋。而AI視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展則為主動(dòng)式DMS的出現提供了可能�；谌四樏娌孔R別、紅外技術(shù)和視覺(jué)攝像頭的高度智能化視覺(jué)DMS技術(shù)應運而生，并迅速成為各大汽車(chē)制造商的首選。 DMS解決方案通常采用能夠適應各種光源環(huán)境、光線(xiàn)抗干擾能力強的紅外成像技術(shù)，即便在夜間、逆光等高挑戰性光照環(huán)境下也能提供高品質(zhì)的成像質(zhì)量。此外，對于紅外傳感器來(lái)說(shuō)，各類(lèi)鏡片同樣不是障礙，被遮擋的眼部信息依然可以被精準捕捉。紅外攝像頭由紅外光源發(fā)射器、可以識別物體反射光線(xiàn)的鏡頭，以及圖像傳感器等元器件構成，通過(guò)安裝在汽車(chē)方向盤(pán)、儀表盤(pán)或A柱等位置的紅外攝像頭，以方便獲取駕駛員的眼部狀態(tài)、頭部姿態(tài)、抽煙、打電話(huà)等行為的圖像或視頻信息。攝像頭配置通常需要1MP~2MP，使用人眼不可感知的940nm的近紅外光。因為其高智能、非接觸、高可靠性、低成本的優(yōu)勢，基于近紅外技術(shù)的DMS正成為汽車(chē)市場(chǎng)中的主流選擇。 識別準確率是駕駛員監測系統最核心的指標之一，尤其是監測駕駛員是否疲勞，是否分心或者瞌睡。如何實(shí)現測量疲勞、量化疲勞程度，自然是DMS的重中之重。經(jīng)過(guò)人臉識別算法模型將動(dòng)態(tài)視頻一幀一幀進(jìn)行識別、判斷、決策后。DMS會(huì )將數據分析、處理結果將反饋至終端顯示器，也可通過(guò)安全帶震動(dòng)（體感）、氣味（嗅覺(jué)）等方式與用戶(hù)進(jìn)行信息交互。要實(shí)現此類(lèi)功能制造廠(chǎng)商需要花費大量的人力、物力以及財力組織人員測試，采集人類(lèi)疲勞、分心及其他異常狀態(tài)下的面部素材，積累訓練庫。并從積累的數據庫和模擬訓練中，針對關(guān)鍵生理指標做統計和分析，確定從清醒到微疲勞、半疲勞、深度疲勞的界限，從而優(yōu)化模型結構參數、建立疲勞生理模型、設定生理閾值、最終確定觸發(fā)條件。除此之外，還需要通過(guò)指令集優(yōu)化、多線(xiàn)程優(yōu)化、實(shí)時(shí)算法調度等高效的工程實(shí)現，大幅優(yōu)化和提升系統響應速度。 實(shí)驗證明，在測駕駛員疲勞功能的算法方面，PERCLOS(指眼睛閉合時(shí)間占某一特定時(shí)間的百分率)相對于駕駛員其他特征，更能直接反映駕駛員的疲勞程度。其中PERCLOSP80（眼皮蓋過(guò)眼球的面積超過(guò)80%所占的時(shí)間比例）與疲勞程度之間具有最好的相關(guān)性，PERCLOS檢測方法也因此備受業(yè)內青睞。 寫(xiě)在最后： 在“完全自動(dòng)駕駛技術(shù)”尚待驗證、還未到來(lái)之時(shí)，對于駕駛員的監控或將成為規避疲勞駕駛風(fēng)險的最佳方法，DMS也將在安全駕駛領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。目前，凱迪拉克、特斯拉、蔚來(lái)等乘用車(chē)品牌也積極加入賽道，都已布局搭載DMS相關(guān)產(chǎn)品。隨著(zhù)智能視覺(jué)技術(shù)的引入，DMS將會(huì )擁有更廣闊的應用場(chǎng)景。預計未來(lái)，車(chē)載DMS將馭乘汽車(chē)智能化趨勢的東風(fēng)，加速覆蓋汽車(chē)市場(chǎng)，并逐漸成為駕駛員與車(chē)輛之間建立人機交互的重要“接口”。 |
