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了解機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)的先進(jìn)技術(shù)將如何助推制造業(yè)和物流業(yè)發(fā)展 作者：斑馬技術(shù)大中華區技術(shù)總監 程寧 隨著(zhù)生產(chǎn)目標的不斷變化和履單時(shí)間的日益緊迫，制造業(yè)和物流業(yè)企業(yè)在近年也經(jīng)歷了巨大變化，迫切需要簡(jiǎn)化流程并采用新技術(shù)，以滿(mǎn)足客戶(hù)在習慣和期望上的轉變。制造商和供應鏈需具備一定的靈活性，才能以更快的速度對獨立的工作流程和整體運營(yíng)進(jìn)行調整，而機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)則是兩項能夠助力制造業(yè)和物流業(yè)實(shí)現更高效率和靈活性的技術(shù)。 機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)的差異 機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)聽(tīng)起來(lái)很雷同。在某種程度上，它們的確有所相似，這兩項技術(shù)都是用于采集和分析圖像。但兩者的設計宗旨大相徑庭。為了更好地認識機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)技術(shù)，從相似之處著(zhù)手會(huì )更容易理解。 這兩種技術(shù)都是基于智能的系統，可用于采集、處理和分析圖像。在企業(yè)和工業(yè)環(huán)境中，機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)解決方案均能夠捕捉到員工可能會(huì )忽視的個(gè)別問(wèn)題和模式，從而幫助提升質(zhì)量控制和流程控制。 例如發(fā)現企業(yè)運營(yíng)流程中的不一致性，并采用能夠通知核心員工存在異常的系統，幫助他們制定出相對行之有效的行動(dòng)方案。此外，這也能幫助企業(yè)避免庫存、財務(wù)或客戶(hù)方面的重大損失。 而機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)的不同之處則在于信息收集、分發(fā)和應用的速度及水平。 賦能制造業(yè)和物流業(yè)企業(yè)提升效率 機器視覺(jué)解決方案通常是獨立的，并具備本地部署的采集圖像和處理數據的能力。該技術(shù)是面向生產(chǎn)線(xiàn)的理想之選。在生產(chǎn)線(xiàn)上，制造商需要能夠簡(jiǎn)單、快速地發(fā)現標簽、包裝或產(chǎn)品設計視覺(jué)上的不一致性。 
企業(yè)還可將智能相機置于倉庫傳送帶上方的固定式工業(yè)掃描器中，以分析通過(guò)傳送帶的各項物品。這可用來(lái)分析條碼，通過(guò)集成型傳感器來(lái)分析數據，并在貨物發(fā)送給客戶(hù)前，向操作人員告知有關(guān)包裹內物品或目的地的各種異常情況，進(jìn)而提升產(chǎn)品線(xiàn)運行的效率與速度，并且錯誤也更容易被發(fā)現。這能夠節約成本，并有助于倉儲管理者專(zhuān)注于其他運營(yíng)工作。 計算機視覺(jué)則采取了一種不同的方式，該技術(shù)使用先進(jìn)的算法來(lái)展開(kāi)更全面的分析。類(lèi)似于機器視覺(jué)，它能夠幫助決策者了解自身的運營(yíng)情況。但計算機視覺(jué)可以“看得更遠”，它能夠幫助主要利益相關(guān)者理解各類(lèi)事件發(fā)生的原因。這一技術(shù)更適合于同其他企業(yè)級智能解決方案一起應用于零售、醫療保健等行業(yè)。 由于計算機視覺(jué)需要分析更多的數據，其通常比機器視覺(jué)花費更長(cháng)的時(shí)間來(lái)提供決策所需的信息，其定性分析更適合于包括智能自動(dòng)化解決方案、活檢掃描儀和移動(dòng)數據終端等在內的一線(xiàn)圖像采集技術(shù)。 目前已有企業(yè)使用計算機視覺(jué)來(lái)助力簡(jiǎn)化購物流程。例如，零售商可使用攝像頭和計算機視覺(jué)技術(shù)來(lái)追蹤顧客取走的商品。這類(lèi)技術(shù)還可將各種商品添加到虛擬購物籃中，并在顧客離開(kāi)商店后自動(dòng)結算，而無(wú)需費力地使用傳統銷(xiāo)售點(diǎn)技術(shù)對商品進(jìn)行掃描，顧客也無(wú)需排隊付款。 工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)對整體供應鏈的影響 機器視覺(jué)和固定式工業(yè)掃描器不僅對制造業(yè)產(chǎn)生了影響，同樣也在整體供應鏈中引起很大的變化。倉儲和配送中心經(jīng)營(yíng)者一直致力于尋找簡(jiǎn)化退貨流程的方法，而這一點(diǎn)在近年更為顯而易見(jiàn)。 工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)（如斑馬技術(shù)具備雙重功能的機器視覺(jué)和固定式工業(yè)掃描解決方案）能夠承擔部分繁重的工作任務(wù)，幫助企業(yè)以更為簡(jiǎn)便的方式實(shí)現各種數據的自動(dòng)化收集、分析和應用。例如，攝像頭可以在向客戶(hù)發(fā)放退款和貨物重新上架之前驗證退回商品的質(zhì)量，而條碼讀取器可在庫存管理系統中自動(dòng)記錄退回的商品。這有助于零售商更迅速地流轉庫存，并再次進(jìn)行銷(xiāo)售。 總得來(lái)說(shuō)，機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)可應用于多個(gè)供應鏈接觸點(diǎn)，幫助制造業(yè)和物流業(yè)高效地應對客戶(hù)不斷變化的需求，并確保零售商擁有能夠提供卓越客戶(hù)體驗的優(yōu)質(zhì)商品。 |
