英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼： IFNNY）在DEEPCRAFT Studio中增加了對計算機視覺(jué)的支持，擴大了當前對音頻、雷達和其他時(shí)間序列信號數據的支持范圍。在增加這項支持后，該平臺將能夠用于開(kāi)發(fā)低功耗、低內存的邊緣AI視覺(jué)模型。這將給諸多應用領(lǐng)域的機器學(xué)習開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)極大的便利，例如工廠(chǎng)可以借此實(shí)現對零件的實(shí)時(shí)視覺(jué)檢測、機器會(huì )在有人靠近時(shí)自行關(guān)閉；智能家居設備可以監測物體、人類(lèi)或寵物�？傊�，視覺(jué)能夠為邊緣AI應用帶來(lái)巨大的可能性。
DEEPCRAFT視覺(jué)支持 DEEPCRAFT Studio產(chǎn)品經(jīng)理Alexander Samuelsson表示：“DEEPCRAFT Studio此次更新優(yōu)化了從數據采集和預處理一直到模型部署的每一個(gè)AI視覺(jué)模型開(kāi)發(fā)步驟。這意味著(zhù)我們正在為開(kāi)發(fā)人員提供真正的端到端視覺(jué)支持。英飛凌客戶(hù)可通過(guò)這項支持和英飛凌 PSOC Edge 高性能機器學(xué)習微控制器（MCU），為其產(chǎn)品添加領(lǐng)先于同類(lèi)產(chǎn)品的邊緣AI功能�！� 今年3月在紐倫堡舉行的Embedded World 2025 上，英飛凌通過(guò)計算機視覺(jué)演示展示這項功能。該演示將重點(diǎn)介紹Ultralytics YOLO模型驅動(dòng)的先進(jìn)物體檢測功能，助力開(kāi)發(fā)人員使用DEEPCRAFT Studio訓練定制的計算機視覺(jué)解決方案。在DEEPCRAFT Studio中使用Ultralytics YOLO模型既能大大縮短訓練時(shí)間，又能保持高度的準確性，提高AI部署的速度和效率。 結合該平臺獨特的圖形化用戶(hù)界面，DEEPCRAFT Studio的這些新增功能將助力開(kāi)發(fā)期間的模型迭代。開(kāi)發(fā)人員可以使用自己的計算機和攝像頭實(shí)時(shí)運行模型，確保模型在部署到硬件之前能夠按預期運行，并且通過(guò)在部署前對模型進(jìn)行改進(jìn)而加快開(kāi)發(fā)速度。 供貨情況 支持視覺(jué)功能的最新版DEEPCRAFT Studio 將于4月發(fā)布。屆時(shí)平臺在重新啟動(dòng)后會(huì )自動(dòng)更新，開(kāi)發(fā)人員可先在這里下載Studio，以便在新版本發(fā)布時(shí)能夠盡早使用。 英飛凌將在Embedded World上首次進(jìn)行DEEPCRAFT Studio視覺(jué)功能演示。了解更多關(guān)于 DEEPCRAFT 的信息，請訪(fǎng)問(wèn) https://www.infineon.com/deepcraft。 Ultralytics是AI領(lǐng)域的領(lǐng)導者，并且是Ultralytics YOLOv5、YOLOv8和YOLO11 物體檢測模型的創(chuàng )建者，致力于為各行各業(yè)的尖端計算機視覺(jué)技術(shù)提供支持，使全世界的AI變得更加快速、智能和易用。其Pip下載量超7,200萬(wàn)次，GitHub關(guān)注量超10萬(wàn)，研究引用超5,000次。 |
