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來(lái)源：IT之家 從英偉達獲悉，為了幫助更快、更高效地大規模處理圖像，英偉達推出了 CV-CUDA，這是一個(gè)用于構建加速型端到端計算機視覺(jué)和圖像處理管道的開(kāi)源庫。 英偉達表示，互聯(lián)網(wǎng)流量以視頻為主。這類(lèi)視頻將越來(lái)越多地被 AI 特效和計算機圖形所增強。同時(shí)，迅猛增長(cháng)的社交媒體和視頻共享服務(wù)遇到了難題，包括云計算成本不斷增長(cháng)，以及基于 AI 的成像處理和計算機視覺(jué)管線(xiàn)遭遇瓶頸。 據介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種高性能計算機視覺(jué)算法，一種可輕松實(shí)現自定義內核的開(kāi)發(fā)框架，以及諸多零復制接口。 英偉達數據顯示，CV-CUDA 的流處理量相當于基于單個(gè) GPU 的流處理量的 10 倍，可幫助開(kāi)發(fā)者加速處理視頻內容創(chuàng )作、3D 世界、基于圖像的推薦系統、圖像識別和視頻會(huì )議。 CV-CUDA 通過(guò)手動(dòng)優(yōu)化的 CUDA 內核加速預處理和后處理制作流程，并原生集成于 C / C++、Python 和常見(jiàn)的深度學(xué)習框架（例如 PyTorch）中。CV-CUDA 將成為 NVIDIA Omniverse 中加速 AI 工作流的核心技術(shù)之一。此外，開(kāi)發(fā)者可在 12 月?lián)屜润w驗代碼，測試版將于明年 3 月發(fā)布。 |
