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來(lái)源：大半導體產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 據達摩院官微消息，日前，阿里達摩院發(fā)布業(yè)內首個(gè)遙感AI大模型（AIE-SEG），率先在遙感領(lǐng)域實(shí)現了圖像分割的任務(wù)統一，一個(gè)模型即可實(shí)現“萬(wàn)物零樣本”的快速提取，可識別農田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類(lèi)，還能根據用戶(hù)的交互式反饋自動(dòng)調優(yōu)識別結果。 官方介紹稱(chēng)，該模型支持多模態(tài)交互、支持任意地表目標識別并建立多級語(yǔ)義標簽體系、支持包括衛星與無(wú)人機圖像的全要素提取、支持交互式結果修正、支持通用及多分類(lèi)變化檢測。在一些特定場(chǎng)景下，對比傳統的遙感模型，實(shí)例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%�；谶@些能力，遙感AI大模型提供了“開(kāi)箱即用”的API調用服務(wù)，用戶(hù)可以根據需求定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監測、光伏識別等。 據悉，山東省國土測繪院與阿里達摩院合作利用遙感AI大模型進(jìn)行冬小麥長(cháng)勢監測，識別精度達到90%以上；國家自然災害防治研究院也利用該模型進(jìn)行滑坡和倒塌建筑物的識別，在歷史的自然災害區域遙感圖像的測試中，僅需十幾分鐘即可提取受災信息，比人工識別提效數十倍。 |
