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來(lái)源：IT之家 上周召開(kāi)的臺積電（TSMC）北美技術(shù)研討會(huì )上，特斯拉表示專(zhuān)門(mén)用于訓練 AI 的晶圓級 Dojo 處理器已經(jīng)投入量產(chǎn)，距離部署已經(jīng)不遠了。 特斯拉的 Dojo 晶圓上系統（system-on-wafer）處理器（特斯拉官方稱(chēng)其為 Dojo Training Tile）采用 5*5 陣列共計 25 顆芯片，這些芯片放置在載體晶圓上，然后使用臺積電的集成扇出（InFO）技術(shù)進(jìn)行晶圓級互連（InFO_SoW）互連。 據 IEEE Spectrum 報道，InFO_SoW 技術(shù)旨在實(shí)現高性能連接，讓特斯拉 Dojo 的 25 個(gè)芯片可以像 1 個(gè)處理器一樣工作；同時(shí)為了讓晶圓級處理器保持一致，臺積電用虛擬芯片填充了芯片之間的空白點(diǎn)。 特斯拉晶圓級 Dojo 處理器實(shí)際上包含了 25 個(gè)超高性能處理器，耗電量非常高，因此需要復雜的冷卻系統。 特斯拉為了滿(mǎn)足 Dojo 處理器的供電需求，使用復雜的電壓調節模塊，為計算平面提供 18000 安培的電力，散發(fā)的熱量高達 15000W，因此需要水冷散熱。 特斯拉尚未透露其 Dojo 晶圓系統的性能 —— 不過(guò)，考慮到其開(kāi)發(fā)過(guò)程中面臨的所有挑戰，它似乎有望成為人工智能訓練的一個(gè)非常強大的解決方案。相關(guān)圖片如下： 
晶圓級處理器，例如 Tesla 的 Dojo 和 Cerebras 的晶圓級引擎 (WSE)，比多處理器機器的性能效率要高得多。它們的主要優(yōu)點(diǎn)包括內核之間的高帶寬和低延遲通信、降低的電力傳輸網(wǎng)絡(luò )阻抗以及卓越的能源效率。此外，這些處理器可以受益于擁有冗余的“額外”核心 —— 或者，對于特斯拉來(lái)說(shuō)，擁有已知良好的處理器核心。 |
