來(lái)源:Gartner 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上,Gartner發(fā)布了對基礎設施和運營(yíng)(I&O)的最新研究。ChatGPT自2022年11月問(wèn)世以來(lái),生成式人工智能(GenAI)引發(fā)了一場(chǎng)全球技術(shù)革命,超過(guò)50%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始測試或大規模應用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統的運營(yíng)模式,還帶來(lái)了新的挑戰和機遇。 GenAI對I&O團隊來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)“哥白尼式的革命”,它改變了傳統的運營(yíng)模式,開(kāi)啟了人類(lèi)與AI合作的新紀元。在這種新模式下,機器將遵循人類(lèi)的指令,而不是人類(lèi)適應機器的語(yǔ)言和操作方式;贏(yíng)I助手和大語(yǔ)言模型,企業(yè)能夠實(shí)現智能卓越運維的目標。 Gartner高級研究總監周玲表示:“在新的運營(yíng)模式下,GenAI技術(shù)將徹底改變我們與機器互動(dòng)的方式,使企業(yè)能夠更高效地管理和運營(yíng)其基礎設施,從而提高整體業(yè)務(wù)績(jì)效。企業(yè)需要重新思考其IT基礎設施的構建和管理方式,確保其具備足夠的彈性和適應性來(lái)支持GenAI的廣泛應用! 近期調研顯示,測試和大規模使用GenAI的企業(yè)數量顯著(zhù)增長(cháng),特別是在IT部門(mén)、客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、人力資源和法務(wù)等領(lǐng)域。IT部門(mén)受影響尤為顯著(zhù),尤其是在軟件工程和安全性方面。許多企業(yè)已經(jīng)在使用GitHub Copilot等工具,以及華為推出的Pangu、百度的文心一言和阿里的通義千問(wèn),來(lái)增強其開(kāi)發(fā)和運維能力。 周玲補充道:“企業(yè)在引入GenAI技術(shù)時(shí),應重點(diǎn)關(guān)注其在基礎設施管理中的應用。例如,自動(dòng)化運維和智能故障檢測可以顯著(zhù)減少系統停機時(shí)間和運營(yíng)成本。此外,AI驅動(dòng)的預測分析能夠幫助企業(yè)更好地預見(jiàn)和應對潛在的系統故障,確保業(yè)務(wù)連續性! GenAI技術(shù)的應用在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中展現出巨大的潛力。例如,在客戶(hù)服務(wù)中,AI助手可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)更迅速地響應客戶(hù)查詢(xún),提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。在營(yíng)銷(xiāo)方面,GenAI可以幫助企業(yè)分析市場(chǎng)趨勢,優(yōu)化廣告投放策略。而在人力資源領(lǐng)域,GenAI可以通過(guò)簡(jiǎn)化招聘流程,提高人才匹配效率。 盡管GenAI帶來(lái)了諸多收益,但也伴隨著(zhù)法律合規風(fēng)險、數據泄露和模型幻覺(jué)等挑戰。確保數據安全和管理是使用GenAI技術(shù)的企業(yè)面臨的一大挑戰。企業(yè)需要實(shí)施嚴格的數據治理措施,加強對AI操作的監控和審計。GenAI技術(shù)的發(fā)展還引發(fā)了關(guān)于知識產(chǎn)權和數據隱私的討論,企業(yè)必須確保在使用AI技術(shù)時(shí)遵循相關(guān)法規。 周玲指出:“我們必須認識到,數據不僅是資產(chǎn),也是潛在的風(fēng)險點(diǎn)。在GenAI的應用過(guò)程中,企業(yè)應采取前瞻性的安全措施,以防范可能的安全威脅。特別是在處理敏感數據時(shí),企業(yè)需要確保其AI系統具備強大的數據加密和隱私保護功能! 為了充分利用GenAI的潛力,企業(yè)需要制定全面的戰略,包括風(fēng)險管控、數據安全、員工培訓和技能提升。企業(yè)應構建長(cháng)期可行的發(fā)展路線(xiàn)圖,制定企業(yè)級GenAI戰略,并通過(guò)構建綠色開(kāi)發(fā)框架,支持可持續發(fā)展。這不僅包括技術(shù)上的改進(jìn),還涉及到業(yè)務(wù)流程的重塑和員工技能的提升。 周玲表示:“企業(yè)應當將AI信任、風(fēng)險和安全管理作為核心任務(wù),同時(shí)通過(guò)選擇最佳的供應商和工具,提升投資回報率。這將幫助企業(yè)在這場(chǎng)技術(shù)革命中保持競爭力,實(shí)現智能運維的目標。我們看到,一些早期采用者已經(jīng)在這方面取得了顯著(zhù)成效,他們通過(guò)智能運維和預測性維護,不僅提升了運營(yíng)效率,還顯著(zhù)降低了運營(yíng)成本。這為其他企業(yè)樹(shù)立了一個(gè)良好的榜樣! |