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來(lái)源：Gartner Gartner最新調研結果顯示，中國企業(yè)在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但進(jìn)展緩慢，目前只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。 Gartner研究總監閆斌表示：“雖然小規模落地已在多種場(chǎng)景下出現，但大規模企業(yè)落地仍然較為少見(jiàn)。企業(yè)生成式人工智能的發(fā)展尚未到達關(guān)鍵里程碑節點(diǎn)。同時(shí)，缺少具有顯著(zhù)業(yè)務(wù)價(jià)值的用例、模型（產(chǎn)品）成熟度和企業(yè)數據的人工智能（AI）就緒度，是企業(yè)生成式人工智能采用面臨的首要挑戰�！� 2024年6 ⽉，只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中，較之2023年4月的 6%，僅增加了2%。這遠遠低于全球20%以上的企業(yè)采用率（參見(jiàn)圖1）。 
2024年8月的中國數據、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)⽹絡(luò )研討會(huì )顯示，幾個(gè)關(guān)鍵因素導致了生成式人工智能在中國落地緩慢，請參見(jiàn)圖2。首要挑戰包括價(jià)值論證、模型與產(chǎn)品成熟度，以及企業(yè)數據的AI就緒度。
Gartner研究總監閆斌表示：“鑒于上述挑戰，⼀些在缺乏明確業(yè)務(wù)價(jià)值的情況下大舉投資生成式人工智能的企業(yè)，可能開(kāi)始失去耐⼼。不過(guò)，對這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵是要認識到，自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，過(guò)去的競爭主要在技術(shù)供應商之間展開(kāi)�，F在，在圍繞模型和⼯具的激烈競爭之后，企業(yè)之間圍繞如何實(shí)現有意義的AI成果的競爭才剛剛拉開(kāi)序幕。這些挑戰也可成為數據和分析領(lǐng)導者贏(yíng)得這場(chǎng)競賽的關(guān)鍵抓⼿�！� |
