基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的時(shí)延預測算法研究

發(fā)布時(shí)間:2010-3-4 16:57    發(fā)布者:irobot
內容預覽:網(wǎng)絡(luò )控制系統由于時(shí)延的存在,其穩定性通常難以保證,一般要求控制器能夠準確預知系統的時(shí)延值。網(wǎng)絡(luò )形式的不同,時(shí)延的變化具有規律性或無(wú)序性。針對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延變化的不同情況,提出了利用線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和RBF徑向基函數網(wǎng)絡(luò )技術(shù)對時(shí)延進(jìn)行預測,通過(guò)對二者預測仿真結果的對比分析,得出了其各自進(jìn)行時(shí)延預測的適用條件。

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