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嵌入式機器人系統通常需要高速、功能接口豐富的處理器系統，而最新的Micro2440開(kāi)發(fā)板采用了三星S3C2440A處理器，該處理器基于 ARM920T內核，工作頻率400 MHz，0.13 μm的工藝制造,具有高性?xún)r(jià)比、低功耗、高性能的特點(diǎn)[1],同時(shí)內部集成了LCD、CMOS攝像頭等接口模塊，能夠高速快捷地完成視頻信號處理，而且豐富的外圍接口提供了系統良好的擴展特性。另外Micro2440核心板可以與底板分離單獨運行，為進(jìn)一步縮小體積預留了空間。無(wú)論是基于圖像的處理還是視頻流的處理，首先都需要完成視覺(jué)平臺的構建，本文在Micro2440開(kāi)發(fā)板的基礎上實(shí)現了視覺(jué)處理平臺，完成了圖像、視頻的處理和顯示功能，并提出了基于顏色通道的背景差分法，完成目標物體中心的實(shí)時(shí)檢測。 1 系統整體流程 該平臺設計首先完成了基本的硬件初始化，而CMOS攝像頭驅動(dòng)以及相應的圖像處理作為一個(gè)單獨的模塊進(jìn)行加載運行。該嵌入式系統的加載啟動(dòng)任務(wù)是由 BootLoader（BootLoader是嵌入式系統加電后運行的第一段程序）來(lái)完成的。BootLoader分為兩個(gè)階段：第一階段通常由匯編語(yǔ)言實(shí)現完成部分硬件的初始化，創(chuàng )建C語(yǔ)言運行環(huán)境；第二階段繼續進(jìn)行初始化完成MMU、LCD顯示等設置。在系統完成基本硬件的初始化工作后，便可以啟動(dòng)攝像頭進(jìn)行圖像、視頻的采集處理，系統結構如圖1所示。 
BootLoader的第一階段啟動(dòng)的流程依次為：ARM啟動(dòng)或重啟→設置中斷向量→禁止看門(mén)狗、中斷→設置時(shí)鐘→Sdram初始化→復制RO/RW段到 Sdram→ZI段清零→堆棧初始化→跳轉到main函數。第二階段則完成了以下操作：main函數→端口初始化→設置中斷請求→設置主頻→串口初始化→ 設置MMU→打開(kāi)Cache→LCD初始化。ARM系統MMU的設計為了便于實(shí)現，采用了2段式的虛擬地址分配方式，每個(gè)頁(yè)（Section）的大小設置為1MB;同時(shí)為了減少對S3C2440地址的修改，采用了虛擬地址與物理地址相同的地址分配方式。 2 LCD設計 Micro2440開(kāi)發(fā)板配有240×320/NEC3.5英寸T- FT真彩液晶屏，正確設置后能夠顯示清晰的圖像、視頻。S3C2440A的LCD控制器支持的屏幕大小包括480×640、240×320以及 160×160等尺寸，能夠產(chǎn)生VFRAME、VLINE、VCLK、VM等控制信號。這些控制信號的使用需要配置S3C2440A的C端口為L(cháng)CD控制。同時(shí)LCD的數據線(xiàn)VD[0]~ VD[7]也由C端口控制，VD[8]~VD[23]則由D端口控制，需要設置做為L(cháng)CD數據線(xiàn)。由于使用的是TFT真彩液晶屏，需要把LCD控制寄存器設置為T(mén)FT模式，這里設置為T(mén)FT的16BPP（Bits Per Pixel）模式；同時(shí)還需要對LCDCON5進(jìn)一步設置為5:6:5或5:5:5:1格式，這里設置RGB格式為5:6:5格式，此信號在OV9650 傳輸如圖2所示[2]。以便和攝像頭的視頻輸出格式相一致，否則需要進(jìn)行格式的轉化。在設置完幀緩存地址后，寫(xiě)入數據，便可以實(shí)現圖像的顯示，格式轉換過(guò)程如圖3所示。
3 攝像頭驅動(dòng)設計 Micro2440開(kāi)發(fā)板的配套攝像頭型號為OV9650，該攝像頭具有130萬(wàn)像素，輸出視頻格式為YCbCr格式，同時(shí)S3C2440A的 CAMIF(Camera Interface) 提供了ITU-R BT.601/656 8位標準輸入的支持[3]，最大可采樣4 096×4 096像素的圖像[4],在Preview模式下支持輸出RGB 16/24 bit格式，這對于數字圖像的處理帶來(lái)了便利條件。S3C2440A的CAMIF與OV9650的連接如圖4所示。
OV9650驅動(dòng)流程如下：設置Camera全局控制寄存器，并復位→配置S3C2440A的J端口→使能OV9650的Normal模式→設置接口時(shí)鐘 →通過(guò)I2CSCL，I2C-SDA與SID_C, SID_D信號建立S3C2440A與OV9650的通信→設置OV9650的寄存器組→初始化3C2440A攝像頭接口，包括捕獲圖像的寬、高、偏移、輸入格式、輸出格式、緩沖區地址等→將OV9650將LCD緩沖區地址更改到Camera的緩沖區地址，以顯示Camera圖像→清除中斷→設置中斷處理函數→開(kāi)始捕獲圖像。 其中，OV9650與S3C2440A的通信采用了兩線(xiàn)制的SCCB (Serial Camera Control Bus) [5]，通過(guò)該接口可實(shí)現各種圖像增強和控制功能，如自動(dòng)曝光、自動(dòng)增益、自動(dòng)白平衡控制等，以及控制圖像色彩、飽和度、銳化、鏡頭校準等[6]。 S3C2440A控制端口產(chǎn)生SCCB的啟動(dòng)、停止等控制信號，SCCB 協(xié)議中開(kāi)始條件定義為:在SID_C 為高電平時(shí), SID_D出現一個(gè)下降沿,則SCCB開(kāi)始傳輸;停止條件定義為:在SID_C為高電平時(shí), SID_D出現一個(gè)上升沿,則SCCB停止傳輸；在數據傳輸時(shí),SID_C為高電平時(shí),需要SID_D上的數據的穩定,以便傳輸，如圖5所示。
以寫(xiě)一位數據傳輸為例，基本流程為：將數據放在SID_D上→啟動(dòng)SID_C進(jìn)行傳輸→延時(shí)傳輸后停止SID_C；同理，傳輸8位數據則需循環(huán)8次。類(lèi)似地，讀取時(shí)基本流程為：?jiǎn)?dòng)SID_C→讀取SID_D→停止SID_C。一個(gè)完整的數據傳輸的寫(xiě)周期順序為：寫(xiě)從設備的ID→寫(xiě)設備寄存器的地址→將此寄存器中寫(xiě)入數據。 4 圖像處理設計 在獲得攝像頭采集的圖像后，常常需要對捕獲的圖像進(jìn)行處理，并把處理的結果實(shí)時(shí)地顯示出來(lái)。本文通過(guò)設計在幀中斷處理函數中進(jìn)行圖像處理，可以很好地進(jìn)行處理后圖像的動(dòng)態(tài)顯示。此時(shí)需要將OV9650獲得的圖像的buffer地址設置到一臨時(shí)空間中，完成處理后再送入LCD的buffer地址中進(jìn)行顯示；否則，Camera和圖像處理函數同時(shí)寫(xiě)LCD的buffer地址，將出現LCD顯示不正確的情況。圖像處理流程如圖6所示。
5 圖像獲取結果 圖7分別是在室內環(huán)境下，桌面上一個(gè)普通乒乓球在攝像頭視頻顯示的結果(左)和在動(dòng)態(tài)處理后攝像頭視頻顯示(右)的截圖，其中視頻的下方同時(shí)顯示了一橫條圖片。圖像處理函數完成了視頻在綠色通道中的同步顯示。經(jīng)驗證，圖像處理的結果良好，色彩正常，并且無(wú)明顯滯后等異�，F象。
6 運動(dòng)目標檢測 獲取OV9650圖像后，在此系統平臺上完成了對運動(dòng)物體的目標檢測，取得了良好效果。常用的運動(dòng)目標檢測方法有:光流法、幀差分法以及背景差分法 [7]。光流法大多計算復雜，占用CPU時(shí)間較多；幀差分法常常檢測目標不夠完整；因而針對嵌入式平臺采用了運算速度較快的背景差分法。實(shí)驗首先采用了基于灰度圖像的背景差分法，但效果不夠理想:設f(i,j)為一幀視頻圖像序列；Rf、Gf、Bf為其中的任一像素的紅綠藍分量，i，j為像素的橫坐標和縱坐標。B(i,j)為背景圖像序列，同樣地，RB、GB、 BB為其中的紅綠藍分量，依據以下公式計算灰度值(類(lèi)似黑白攝像頭獲得的灰度值): 背景差為: fB(i,j)=f(i,j)-B(i,j)。此系統中RGB格式為5:6:5格式，紅綠藍分量均取5位，綠色分量舍棄了最低位。獲得的差分圖像分別以紅色顯示和二值化獲得的結果如圖8所示。
如圖8(右)所示，由于灰度圖像的背景差分法獲得的像素值普遍較低，因而屏幕亮度較暗，在室內光線(xiàn)中LCD屏幕顯示很不清晰；圖8(左)為進(jìn)行二值化后背景差分法的圖像，也僅能夠得到小球的部分區域，效果不夠理想。于是本文針對于彩色圖像提出了基于顏色通道的背景差分法，可以獲得理想的效果。設P為顏色通道(這里紅色通道取值為0xF800)，則基于顏色通道的背景差分法用如下公式計算:
背景差為: fB(i,j)=f(i,j)-B(i,j)。若取閥值T則：fB(i,j)=fB(i,j)-T。獲得的差分圖像分別在紅色通道中顯示和二值化所得的結果如圖9所示�？梢�(jiàn)圖9左圖二值化后可獲得乒乓球的圓形輪廓，十分清晰；而且在紅色通道中的圖像顯示輪廓明亮，說(shuō)明數值強度大抗干擾能力強。在獲得圖像后并自動(dòng)計算出形心位置，在橫軸和縱軸以白色直線(xiàn)顯示中心位置，在以240×320分辨率輸出時(shí),平均速率達30幀/s，實(shí)現了對運動(dòng)目標中心的實(shí)時(shí)檢測，如圖9右圖所示。實(shí)驗結果表明, 此基于Micro2440的視覺(jué)處理平臺上能夠很好地進(jìn)行圖像及視頻的顯示及處理。
本文基于Micro2440的視覺(jué)處理平臺具有以下特點(diǎn): (1)Micro2440平臺提供了豐富的外圍接口，方便功能擴展,S3C2440A自帶有CAMIF(Camera Inter-face) 模塊，無(wú)需接口轉化電路，核心板與底板分離可以進(jìn)一步縮小體積;(2)CPU工作頻率 400 MHz，處理速度較快，OV9650高達130萬(wàn)像素，分辨率高。 在每完成一幀的視頻采集后，能夠及時(shí)地進(jìn)行圖像處理，并且圖像處理的結果能夠在LCD上同步顯示；同時(shí)輕松轉換便可以方便地得到標準24位BMP圖像，為進(jìn)一步數字圖像處理提供了良好的平臺。 參考文獻 [1] 黃勇亮.基于嵌入式S3C2440的船舶導航系統設計[J]. 微計算機信息, 2008，24(11)：135-154. [2] OV9650 Color CMOS SXGA (1.3 MegaPixel) VarioPixel CAME-RACHIP. OmniVision Technologies , Version 1. 0 [M] .2004 ,5:10. [3] S3C2440A 32-BIT RISC MICROPROCESSOR USER'S MANUAL PRELIMINARY Revision 0.14[M]. Samsung Electronics Company. 2004,7:10. [4] 武云,王永皎,羅威.基于嵌入式Linux的攝像頭驅動(dòng)程序設計與實(shí)現[J].計算機工程與科學(xué), 2009，31(5)：129-136. [5] OmniVision Serial Camera Control Bus ( SCCB) Functional Specification. OmniVision Technologies , Version : 2. 1[M] .2003 . [6] 阮越廣,趙偉勝.基于WLAN的家用安全監控系統的硬件設計[J].計算機工程，2008，34(10)：250-252. [7] 李寧,黃山,張先震,等.基于背景差分的人體運動(dòng)檢測[J].微計算機信息,2009, 25(7-3):257-282. 作者：李紅巖，邱聯(lián)奎 來(lái)源：電子技術(shù)應用 |
