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然谷歌表示其已撤除面試時(shí)對應聘者的種種刁難，也承認了所提出的問(wèn)題并沒(méi)有什么意義。但從Glassdoor.com用戶(hù)所發(fā)布的信息中，我們可以看出還是有很多的公司依舊秉持這種所謂的“頭腦風(fēng)暴”，下面就讓我們看看各大公司如何刁難他們的應聘者們。不管他們所測試的是市場(chǎng)規模的知識，應聘者的創(chuàng )新能力，亦或是壓力管理能力，這些問(wèn)題都足以讓任何一位應聘者“汗如雨下”。下面小編就為大家盤(pán)點(diǎn)那些及刁鉆又無(wú)實(shí)際意義的公司面試題目！ 1、 微軟：美國共有多少個(gè)加油站？ 
結果顯示美國加油站的數量共約為11.7萬(wàn)個(gè)。據美國人口普查局表示，2008年時(shí)，平均2500個(gè)人就有一個(gè)加油站。 2、 IBM：你會(huì )以何種方式測試一個(gè)計算器呢？
這是一個(gè)含糊不清的問(wèn)題，問(wèn)題的方向以及背景都較為局限。以下為其詳細情況。 或許應聘者會(huì )作出以下回答： 對計算器進(jìn)行功能測試時(shí)可從“輸入數值是否能夠得出預期數據”來(lái)測試計算器的精準度。除此之外，還需測試計算器的一些基本系統功能，比如電源按鈕是否能夠正常工作，清除功能等等。 根據不同的崗位，將會(huì )提出不同的問(wèn)題，面試者可能就不得不進(jìn)一步的走進(jìn)計算機的世界了。 3、 IBM：佛羅里達共有多少個(gè)高爾夫球？
為了得出答案，面試者可能會(huì )企圖通過(guò)估算美國人口的數量，再估計打高爾夫球的人數所占的百分比，之后再進(jìn)一步推斷每個(gè)高爾夫玩家一年內所使用的高爾夫球的數量。最后，通過(guò)這些數據的分析，得出在佛羅里達打高爾夫球人數占整個(gè)美國高爾夫球玩家的比例。除去廢舊以及不再使用的球，得出最終數據。 謎語(yǔ)圣經(jīng)使用類(lèi)似的方法，最終估算出每年美國所使用的高爾夫球數量約為20億，這個(gè)已經(jīng)是剔除了10萬(wàn)個(gè)已不再使用的高爾夫球，才得出的最終數據哦。 4、 摩根大通公司：在紐約共有多少個(gè)路燈？
這個(gè)問(wèn)題可以先從曼哈頓島有序排列的街燈開(kāi)始計算，然后再推及水平和垂直的方向，之后得出每個(gè)行政區的街燈數量。因為有五個(gè)行政區，所以最后還需乘以5。 結果得出答案：紐約總共約有30萬(wàn)個(gè)路燈。 5、Epic Systems：一個(gè)蘋(píng)果40美分，一根香蕉60美分，一個(gè)葡萄柚80美分。那么一個(gè)梨需要多少錢(qián)呢？
有一個(gè)辦法可以得出答案，方法與命運之輪有關(guān)： 假設每個(gè)元音字母值20美分，那么有兩個(gè)元音字母的“apple”就值40美分，三個(gè)元音字母的“banana”則需60美分，四個(gè)元音字母的“grapefruit”當然就是80美分了。從而，我們可以得出答案：一個(gè)“pear”價(jià)值40美分。 6、 貝恩公司：估算美國隊塑料袋的需求量？
不過(guò)呢，倒是有人得出了答案，據美國博聞網(wǎng)消息稱(chēng)，在美國每年對塑料袋的需求量為3800億個(gè)。 7、 Digitas：向一位昏迷了30年，剛剛醒來(lái)的人（以下稱(chēng)為蘇醒者）描述下互聯(lián)網(wǎng)是什么？
你或許會(huì )想到將互聯(lián)網(wǎng)與蘇醒者30年前就已有所認知的事物進(jìn)行對比，可以是科幻電影中的情景或者是一些書(shū)本中所描述的事物等等。好吧，如果你實(shí)在想不出如何描述，讓你的回答幽默點(diǎn)吧！ 8、 美國運通：下列哪些數據對于估算在30樓工作的人數是最有幫助的呢？
2） 在餐廳用餐的人數； 3） 在11樓工作的人數； 在2013年6月時(shí)，美國運通向其戰略分析師以及測試員提出了這一問(wèn)題。 如果僅憑三項數據中的任何一項都無(wú)法推斷出30樓的工作人數。還需考慮到該辦公大樓是位于郊區還是市區，還需猜測有多少人可能是開(kāi)車(chē)，多少人可能是搭乘公交車(chē)，或是有些人可能是拼車(chē)上班。否則，根本無(wú)法推斷出最終結果。 9、摩根史坦利投資公司：紐約時(shí)代廣場(chǎng)的星巴克每年能夠帶來(lái)多少收入？
我們可以先估計每小時(shí)的平均車(chē)流量和平均門(mén)票消費，在將所得數據乘以24，再乘以365,。其實(shí)這也是一個(gè)市場(chǎng)規模的問(wèn)題。 得出的結果是，平均每家星巴克的銷(xiāo)售額約為100萬(wàn)美元。而位處繁華地段時(shí)代廣場(chǎng)的星巴克應該有兩倍吧！ 10、T3 Trading：一位科學(xué)家于中午時(shí)間在培養皿中放入了一個(gè)細菌。每分鐘，該細菌便可一分為二。到中午一點(diǎn)時(shí)，培養皿就滿(mǎn)了。那么細菌是什么時(shí)候裝滿(mǎn)培養皿的一半呢？
11、奧緯咨詢(xún)：麥當勞在英國每年會(huì )售出多少公斤的土豆？
實(shí)際上，這個(gè)問(wèn)題跟你對麥當勞或者是土豆的了解程度完全無(wú)關(guān)，關(guān)鍵在于你是如何處理這個(gè)問(wèn)題的。 首先計算該區域的麥當勞餐廳數量，再從每家餐廳的炸薯條或是土豆餅的訂單數量，以及每個(gè)訂單所需的土豆數量中推算出每家餐廳所需的土豆總量，當然，這需要很強的心算能力哦！ 據《電訊報》稱(chēng)，在2011年，麥當勞在英國總共售出了超過(guò)2億公斤的土豆。 12、海納國際集團：5個(gè)不同年齡段的人坐在圓桌上時(shí)，是按照升序或者降序排列的概率有多大？
將五個(gè)人標為1,2,3,4,5（假設他們的年齡也分別12345）。他們按年齡升降序的位置排座時(shí)有五種方式：{1 2 3 4 5}，{2 3 4 5 1}等等。五個(gè)人坐法共有5 x 4 x 3 x 2 x 1種，因此，5除以（5 x 4 x 3 x 2 x 1），變得出了1/24. 13、ZS Associates公司：你有12個(gè)硬幣，其中有一個(gè)的重量與其他的不一樣，有三次使用測量平衡的機會(huì )來(lái)找出重量不同的那個(gè)。該怎么做呢？
下面是Forum.org的用戶(hù)提供的一種解決方案： 我們先將硬幣分別標號（1-12），在按以下方式進(jìn)行比較： 1，2，7，10 VS 3, 4, 6, 9 1，3，8，11 VS 2，5，6，7 2，3，9，12 VS 1，4，5，8 如果測量結果不相等，則可得出，第8枚硬幣的重量與其他的不同。 |
