世界已經(jīng)太復雜，人類(lèi)科技發(fā)展有極限嗎？

TCAS一旦開(kāi)發(fā)成型，人類(lèi)就成為次要，相反轉而使用模擬軟件。如果TCAS經(jīng)過(guò)大量測試反饋結果符合預期，工程師們就會(huì )批準TCAS投入使用。

如何避免飛機相撞本身已是個(gè)復雜度爆表的問(wèn)題，為了解決這個(gè)問(wèn)題而被設計出的這個(gè)系統復雜已經(jīng)爆了幾十塊表，相信沒(méi)有人能夠真正理解這套系統，所以即便是這方面的專(zhuān)業(yè)人士有時(shí)也會(huì )對系統做出的反饋給嚇到。這不斷攀升的復雜程度也正是當代社會(huì )的普遍現象。人類(lèi)無(wú)法理解的系統正在保護我們的安全，科技發(fā)展到了接受檢驗的節點(diǎn)。

復雜系統的發(fā)展已經(jīng)走過(guò)了幾個(gè)世紀。有日常生活離不開(kāi)的機器設備的實(shí)物，也有讓全球文明凝聚的信息系統和規則。技術(shù)正大踏步地在復雜化的道路上越走越遠——也讓現代人享受到了我們的父輩祖輩想都不敢想的便利——但是，其中不斷疊加的復雜度，各種技術(shù)的互相關(guān)聯(lián)、各種效應的交織并不總在人類(lèi)的預期內。意識到技術(shù)本身的復雜度不斷提升，制定和維護系統變得越來(lái)越復雜是一回事，但是目前的技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)在無(wú)法理解的路上完全失控，這，又是另一回事。

其實(shí)早在很久以前技術(shù)的復雜度已經(jīng)影響到了人類(lèi)生活，這方面最早可以追溯到鐵路的發(fā)展。美國境內縱橫交錯的鐵路網(wǎng)需要高度標準化的時(shí)區設置以協(xié)調如此之多的新增列車(chē)。隨后在交通領(lǐng)域發(fā)生的演化又更為復雜。[url=]汽車(chē)[/url]已經(jīng)走出復雜程度有限的機械化發(fā)明成為了輪上的計算機工程。據估計，全美交通系統中有超過(guò)30萬(wàn)個(gè)帶信號燈路口。這些移動(dòng)機器不僅僅在這些系統和網(wǎng)絡(luò )里挪動(dòng)。200年過(guò)去了，從飛機到[url=]計算器[/url]，人類(lèi)使用的復雜機器里的零件數量持續以指數翻翻。

計算機賦予人類(lèi)更加復雜的技術(shù)，技術(shù)的侵占影響著(zhù)人們生活的方方面面——從廚房家電到建筑器械。結果是人類(lèi)始料未及的：我們創(chuàng )造了一個(gè)人類(lèi)大腦遠無(wú)法掌握的世界。人類(lèi)擔心的不是天網(wǎng)——而是過(guò)于復雜的機器出錯的概率也大——實(shí)際上比人類(lèi)的概率還大。

飛速發(fā)展的科技的終點(diǎn)我們已經(jīng)能看到端倪：自給自足的高技術(shù)生態(tài)系統遍布世界，以超出人類(lèi)知和理解范圍的模式運作著(zhù)。Nature雜志2013年九月刊中一篇文章這樣說(shuō)道：完整的機械生態(tài)已經(jīng)進(jìn)駐了金融生活，其反應之快已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)——眨眼間股票買(mǎi)賣(mài)已經(jīng)完成。在人類(lèi)的努力下金融交易已逼近光速，現在，我們要認識到的是，機器之間彼此進(jìn)行多種互動(dòng)，更像是彼此間的算法交流，這過(guò)程中人類(lèi)已經(jīng)變得次要。

以前人類(lèi)認為世界上沒(méi)有人類(lèi)不能掌握的技術(shù)，醫學(xué)學(xué)者M(jìn)oses Maimonides在他的新書(shū)《困惑者指南》中講到人類(lèi)的智能毫無(wú)疑問(wèn)存在極限，智能發(fā)展到一定程度必定停滯，書(shū)中還舉了一些作者看來(lái)永遠無(wú)法解答的概念，比如天上的星星有幾顆？是奇數還是偶數？隨后科技革命爆發(fā)，仰仗科技這柄快刀，人類(lèi)定能理解一切的自信又回來(lái)了。幾百年后，今天的人類(lèi)已經(jīng)能夠統計出夜空中肉眼可見(jiàn)的繁星數量了——一共是9110顆(是個(gè)偶數)。

自啟蒙[url=]運動(dòng)[/url]以降，我們正穩步走向 “糾纏”這個(gè)美國[url=]電腦[/url]界大牛Danny Hillis所發(fā)明的術(shù)語(yǔ)。糾纏是邁向更加互聯(lián)而又更難理解的各種圍繞人們的技術(shù)的趨勢。Hillis認為，人類(lèi)制造出遵守理性規則的機器，而現在人類(lèi)已經(jīng)無(wú)法理解機器的復雜程度。無(wú)論是龐大的互聯(lián)網(wǎng)還是大型的基礎設施，要在腦海中全面理解已經(jīng)不再現實(shí)。

讓我們來(lái)看看代碼持續增長(cháng)的軟件吧，Windows操作系統經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展，源代碼長(cháng)度一再翻番，一個(gè)程序員已經(jīng)不可能輕易讀懂這些代碼。還記得Y2K，也就是人們口中的千年蟲(chóng)？雖然我們平穩度過(guò)了千年蟲(chóng)危機，但是2000年1月1日到來(lái)之前，人們并不知道會(huì )產(chǎn)生什么后果，只是因為系統太過(guò)復雜了。

即便是司法體系也在矛盾中演變得更混亂�！睹绹�法典》包含了2200多萬(wàn)單詞和8萬(wàn)多款條例。這部浩瀚的司法網(wǎng)絡(luò )體系是如此繁復，這實(shí)際上沒(méi)有人能夠完全理解。美國華盛頓特區進(jìn)步政策研究所的Michael Mandel和Diana Carew在論文中將司法體系的過(guò)度冗余復雜稱(chēng)作“常態(tài)積累”，法典中不斷被人加入新的規則和規定。分別看每個(gè)條款可能并無(wú)問(wèn)題，但是一旦放在一起，條款之間可能就會(huì )相互矛盾，最后的結果可能大大超出人們預期。在奧巴馬醫改網(wǎng)站上人們已經(jīng)見(jiàn)識過(guò)了司法復雜性和計算復雜性共同作用下導致的混亂。技術(shù)性系統的錯誤會(huì )影響每一個(gè)人的生活。

體系的復雜化甚至還有愈演愈烈之勢�，F在，我們有了[url=]3D[/url][url=]打印機[/url]，有了協(xié)助人類(lèi)挖掘隧道鋪設橋梁的工程機械，人們還可以用復雜的CAD軟件設計新產(chǎn)品、新的公共基礎設施。以及，完全由電腦自主的“進(jìn)化規劃”算法能夠讓軟件對不同的問(wèn)題演化出最佳的解決方案，而不到最后一刻連電腦自己都不知道最后的答案。你想算一個(gè)擬合數據的方程式？交給“進(jìn)化規劃”算法就可以，不過(guò)算法看不看的懂就要靠你了。

許多年前曾有研究團隊試圖改良某種計算機回路。他們?yōu)橛嬎銠C給出一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)，計算機要通過(guò)回路給出答案，并努力給出更加的答案。在回路運行了許多次后，研究團隊最終取得了最成功的回路設計。別急，真正有意思的才開(kāi)始：科學(xué)家發(fā)現在主回路之外還有單獨的未接入主回路的回路存在，更有意思的是，這些野生回路對主回路的運轉功不可沒(méi)。進(jìn)化規劃利用了奇異的物理和電子現象來(lái)解決問(wèn)題，這是工程師們萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)有想到的。用研究者的話(huà)來(lái)說(shuō)就是：“盡管很難分析出原因，但是進(jìn)化算法已經(jīng)可以善用物理行為了�！�

進(jìn)化算法產(chǎn)生出了新的高技術(shù)系統，說(shuō)白了就是人類(lèi)無(wú)法理解的系統，至少人類(lèi)自己是絕不會(huì )這么干的。計算機在國際象棋界已經(jīng)超過(guò)了人，人們無(wú)法看懂計算機的下子路數，但這不妨礙計算機贏(yíng)棋。電腦的棋子移動(dòng)套路被叫做“電腦下法”——這種移動(dòng)人類(lèi)是無(wú)法理解的，看上去臭棋一招，但能制勝。美國經(jīng)濟學(xué)家Tyler Cowen在他寫(xiě)的Average Is Over 一書(shū)中說(shuō)：計算機的下法雖然看上去走錯了，實(shí)際上靈得很。也正是因為計算機的出現，最高等級的國際象棋難度依然大大超出一個(gè)人類(lèi)能掌握的范疇，大師也不例外。

人類(lèi)的智力在日漸復雜化的科技面前服軟，好像有點(diǎn)走極端的意思，甚至有點(diǎn)懦夫樣，但是我們又要用什么來(lái)替代這些我們無(wú)法理解的系統呢？

做法之一：干脆承認人類(lèi)輸了。就像漫畫(huà)角色凱文(和他的滿(mǎn)腦子哲理的老虎朋友哈貝)宣稱(chēng)不管電燈還是[url=]吸塵器[/url]都是由魔法驅動(dòng)。凱文不會(huì )去想風(fēng)是怎么形成的這種復雜的自然現象，凱文只是覺(jué)得那是樹(shù)在打噴嚏。人類(lèi)的智力在日漸復雜化的科技面前服軟，好像有點(diǎn)走極端的意思，甚至有點(diǎn)懦夫樣，但是我們又要用什么來(lái)替代這些我們無(wú)法理解的系統呢？

其實(shí)也可以借鑒我們看待天氣的態(tài)度。天氣成因如此復雜，前一分鐘的天空和下一分鐘的天空完全是兩回事，既然我們不能理解他，至少我們可以比較準確地預測天氣，我們能夠適應天氣，這樣我們就能提前做好準備。即便有突發(fā)情況讓我們措手不及，就像卡特里娜颶風(fēng)一樣，人們還是挨過(guò)來(lái)了。類(lèi)似天氣模型，我們也可以開(kāi)始制作關(guān)于復雜系統的模型，簡(jiǎn)單的模型也可以。我們可以模擬我們感興趣的復雜系統——測試系統極限、調試參數，而用不著(zhù)完全理解復雜系統。

模擬城市這個(gè)游戲讓玩家可以體驗如何運營(yíng)一個(gè)城市。在模擬城市之前，城市規劃和市政工程還沒(méi)有一套清晰的思維模型。也沒(méi)有什么系統能夠像模擬城市這個(gè)游戲一樣調節城市生活的方方面面而得到和現實(shí)不符的結果。如此復雜的調試，即使今天也無(wú)法真正在某座城市進(jìn)行。此類(lèi)游戲的玩家卻能夠很好的對各種調節的后果有一個(gè)大致的認識。我們要做的是把模擬技術(shù)世界“玩”地更溜。我們的教育系統也需要前進(jìn)，要教會(huì )學(xué)生怎樣去玩，要讓學(xué)生去檢驗各種方法的區別和原理，至少是“有模有樣”。

同時(shí)，我們也需要有人破譯復雜系統在做什么，有點(diǎn)像電視天氣預報。在 Average Is Over一書(shū)最后，Cowen對未來(lái)做出了預測。我們之中的一些人會(huì )搜集信息、吸收知識、然后評估信息……這些人是各種機器網(wǎng)絡(luò )的破譯者……短時(shí)間內，這些人是人類(lèi)之中為數不多的了解機器運行真相的人。

當一切變得復雜到人類(lèi)無(wú)法理解，當人類(lèi)在詫異自己創(chuàng )造出來(lái)的復雜結構時(shí)卻走到了末路盡頭，這可能發(fā)生么？人類(lèi)要承認自己能力的不足，然而我們卻不能攤手認輸，放棄追趕技術(shù)。

也許，是時(shí)候重新認識人類(lèi)的智能極限了。

[王大發(fā)財 via Aeon]