清除通向基于FPGA的OpenCL數據中心服務(wù)器的障礙

發(fā)布時(shí)間:2015-7-1 13:02    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: FPGA , OpenCL , 數據中心 , SDAccel
賽靈思SDAccel環(huán)境能在FPGA上提供類(lèi)似CPU的開(kāi)發(fā)與運行時(shí)間體驗,減輕數據中心設計負擔。

作者:
Devadas Varma,
賽靈思公司SDAccel和Vivado高層次綜合事業(yè)部高級工程總監。
Dvarma@xilinx.com

Tom Feist
賽靈思公司設計方法市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部高級總監
Tfeist@xilinx.com

從支持中小機構運作的服務(wù)機房,到支持美國大型企業(yè)和提供云計算服務(wù)接入的企業(yè)級數據中心,數據中心在現代經(jīng)濟中發(fā)揮著(zhù)骨干作用。根據自然資源保護委員會(huì )的統計,數據中心是美國用電量最大、增長(cháng)最快的用電大戶(hù)之一。2013年美國數據中心估計耗電約910億千瓦時(shí),超過(guò)紐約市全部居民用電的兩倍以上,而且到2020年用電量有望達到1400億千瓦時(shí)[1]。很明顯,降低用電對于擴展數據中心,提升可靠性和降低運營(yíng)成本具有重要意義。

根據具體的服務(wù)器應用,數據中心各個(gè)不同。許多服務(wù)器長(cháng)期不間斷運行,使得硬件可靠性和耐用性極為重要。雖然服務(wù)器可以使用商用計算機部件組裝,但關(guān)鍵任務(wù)型企業(yè)級服務(wù)器往往使用以硬件加速為目的的專(zhuān)用硬件,如圖形處理單元(GPU)和數字信號處理器(DSP),F在許多企業(yè)尋求使用現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA),因為FPGA是一種高度并行的架構,而且功耗相對較低。賽靈思的新款SDAccelTM開(kāi)發(fā)環(huán)境為開(kāi)發(fā)人員提供了一種熟悉的CPU或類(lèi)似CPU的環(huán)境,避免編程給FPGA在此類(lèi)應用中使用時(shí)造成的障礙。

改善性能功耗比

Amazon Web服務(wù)、Google Compute、Microsoft Azure和中國的百度等公有云擁有巨大的圖片庫,需要極快的圖像識別能力。在一個(gè)實(shí)現方案中,谷歌科技人員將16,000個(gè)計算機處理器連接為一個(gè)實(shí)體,創(chuàng )建出了一個(gè)極為龐大的機器學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),然后投放到互聯(lián)網(wǎng)上,讓其自主學(xué)習。這項研究是新一代計算機科學(xué)的代表。這一代計算機科學(xué)以充分利用大型數據中心中的大量計算機集群的運算能力為目標。潛在應用包括讓圖像搜索、語(yǔ)音識別和機器語(yǔ)言翻譯能力邁上新的臺階。但是對數據中心設計而言,僅依靠充分利用CPU并非是一種高能效的做法。要提高速度、降低功耗,還需要其他解決方案。

中國最大的搜索引擎百度借助于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理技術(shù)來(lái)解決語(yǔ)音識別、圖像搜索和自然語(yǔ)言處理方面的問(wèn)題。百度迅速判定,如果在在線(xiàn)預測中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )反向傳播算法,FPGA解決方案在降低功耗的同時(shí),還能以比CPU/GPU簡(jiǎn)便得多的方式進(jìn)行擴展[2]。

因在數據中心服務(wù)器的主機卡和線(xiàn)路卡中集成了FPGA,新一代28nm和20nm高集成度FPGA系列(如賽靈思7系列和UltraScaleTM器件)正在改變數據中心動(dòng)態(tài)發(fā)展狀況。性能功耗比可以輕松達到CPU/GPU的20倍以上,同時(shí)在某些應用中與傳統CPU相比,時(shí)延可降低50至75倍。

但是對FPGA硬件資源有限或缺乏的開(kāi)發(fā)團隊而言,由于需要使用RTL(VHDLVerilog)開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)知識才能充分發(fā)揮FPGA的性能優(yōu)勢,因此過(guò)渡到FPGA難度較大。為解決這一問(wèn)題,賽靈思已引入開(kāi)放計算機語(yǔ)音(OpenCLTM)作為減輕編程負擔的方法。

OpenCL代碼移植性

由蘋(píng)果公司開(kāi)發(fā)并經(jīng)Khronos集團推廣的OpenCL [3]有助于異構設計中的CPU、GPU、FPGA和DSP模塊集成。為增強用于編寫(xiě)可在異構平臺上運行的程序的OpenCL框架,賽靈思等業(yè)界領(lǐng)先的CPU、GPU和FPGA廠(chǎng)商都在為這種語(yǔ)音及其API的開(kāi)發(fā)做出努力。

SDAccel編譯器相對CPU性能提高10倍,且功耗僅為GPU的1/10。

OpenCL被CPU/GPU/FPGA廠(chǎng)商、服務(wù)器OEM廠(chǎng)商以及數據中心管理人員等日益廣泛地接受,說(shuō)明各方都已經(jīng)認識到一個(gè)嚴峻的現實(shí):用于單處理器架構的C語(yǔ)言編譯器在服務(wù)器機架內部只能實(shí)現小幅總體功耗降低,即便是在處理器采用低于20nm的工藝技術(shù)并添加特殊省電狀態(tài)后依然如此。

OpenCL是一種用于編寫(xiě)可在由CPU、GPU、DSP、FPGA及其它處理器構成的異構平臺上運行的程序的框架。OpenCL包含基于C99的編程語(yǔ)言和應用編程接口(API),以控制平臺和在目標器件上執行程序。OpenCL使用基于任務(wù)和基于數據的并行機制提供并行計算功能。

針對OpenCL的賽靈思SDAccel開(kāi)發(fā)環(huán)境

在開(kāi)發(fā)特定領(lǐng)域規格描述環(huán)境方面,賽靈思有近十年的工作經(jīng)驗。數據中心管理人員和服務(wù)器/交換機OEM廠(chǎng)商對數據中心性能的擔憂(yōu),迫使開(kāi)發(fā)環(huán)境向統一環(huán)境方向縱向發(fā)展,以在數據中心應用中實(shí)現設計優(yōu)化。在此情況下,一種用于應用加速的OpenCL開(kāi)發(fā)環(huán)境—SDAccelTM—應運而生。

最新賽靈思SDAccel環(huán)境(如圖1所示)為數據中心應用開(kāi)發(fā)人員提供完整的基于FPGA的硬件和OpenCL軟件。SDAccel內含一個(gè)快速且架構優(yōu)化編譯器,能高效利用片上FPGA資源以及用于代碼開(kāi)發(fā)、特性分析和調試的基于Eclipse集成設計環(huán)境(IDE)的熟悉軟件開(kāi)發(fā)流程。該IDE可提供類(lèi)似CPU/GPU的工作環(huán)境。

此外,SDAccel運用賽靈思的動(dòng)態(tài)可重配置技術(shù),可提供針對將即時(shí)換入換出的不同應用優(yōu)化的加速器內核。這些應用能夠在運行時(shí)間內將多個(gè)內核換入或換出FPGA,且不會(huì )給服務(wù)器CPU和用于持續應用加速的FPGA之間的接口造成擾動(dòng)。


圖1 - SDAccel環(huán)境包含架構優(yōu)化編譯器、庫、調試器和分析器,可提供類(lèi)似CPU/GPU的編程體驗。

開(kāi)發(fā)人員使用SDAccel的架構優(yōu)化編譯器可優(yōu)化和編譯流、低延遲定制數據路徑應用。SDAccel編譯器支持使用C、C++和OpenCL任意組合的源代碼,主要面向賽靈思高性能FPGA器件。SDAccel編譯器與高端CPU相比,性能提升10倍,功耗僅為GPU的1/10,同時(shí)保持代碼兼容性和傳統軟件編程模式,便于應用移植并有助于降低成本。


圖2 – 運用OpenCL語(yǔ)言為CPU、GPU和FPGA架構編寫(xiě)的視頻處理算法在FPGA上運行速度更快
(Auviz使用AuvizCV庫完成的基準測試)

SDAccel是唯一基于FPGA的開(kāi)發(fā)環(huán)境,內含各種用于應用加速并針對FPGA優(yōu)化的庫。該庫包含OpenCL內置函數、任意精度數據類(lèi)型(定點(diǎn))、浮點(diǎn)、math.h、視頻、信號處理和線(xiàn)性代數函數。

在諸如帶有復雜嵌套數據路徑(nested datapath)的視頻處理等實(shí)際計算工作負載上,FPGA架構的內在靈活性使其相對于CPU和GPU固定架構而言,在性能和功耗方面具有明顯的優(yōu)勢。如圖2中所示的基準測試結果表明,SDAccel編譯的FPGA解決方案在性能上超過(guò)相同代碼的CPU實(shí)現方案,并提供可與GPU實(shí)現方案相媲美的卓越性能。

雙邊濾波器和Harris角點(diǎn)檢測器均使用標準的OpenCL設計模式編碼,使用器件的全局存儲器在內核之間傳輸數據。SDAccel生成的FPGA實(shí)現方案通過(guò)創(chuàng )建片上存儲器組供高帶寬存儲器傳輸和低時(shí)延計算使用,可達到優(yōu)化存儲器訪(fǎng)問(wèn)的目的。創(chuàng )建和使用這些專(zhuān)用存儲器組代表SDAccel編譯器的部分架構感知功能。

軟件工作流

FPGA一直有望超越CPU和GPU實(shí)現方案,擁有更高的算法性能以及更低的功耗范圍。但直到現在因為編程模式,未能如愿以?xún)。而這一編程模式又是有效利用FPGA所必須的。SDAccel支持具備系統內即時(shí)可重配置功能的軟件工作流,能最大化數據中心的硬件加速ROI,從而克服這一障礙。SDAcce是一種獨特而完整的基于FPGA的解決方案,他的功能和簡(jiǎn)便易用性遠遠超遠競爭對手的工具。更多詳情,敬請訪(fǎng)問(wèn)下列網(wǎng)站:http://china.xilinx.com/products/design-tools/sdx/sdaccel.html。

參考資料:
1.    http://www.nrdc.org/energy/data-center-efficiency-assessment.asp
2.    http://www.pcworld.com/article/2 ... cialized-chips.html
3.    https://www.khronos.org/opencl

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