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谷歌董事長(cháng)埃里克?施密特在《財富》網(wǎng)站上和在線(xiàn)教育公司Udacity總裁兼董事長(cháng)Sebastian Thrun發(fā)表了聯(lián)合署名文章，詳細闡述了自己對人工智能的看法。 人工智能值得肯定的地方絕對其負面影響要多得多，所以，讓我們繼續開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)吧！ 如今科技圈里討論最多的話(huà)題肯定是人工智能(AI)，不過(guò)在我們的日常生活里，人工智能似乎通常都是處于“隱身”模式。 有很多行業(yè)里的公司都成功應用了人工智能技術(shù)，涉及的領(lǐng)域范圍也十分廣泛，比如信用卡欺詐監測，語(yǔ)音識別，網(wǎng)絡(luò )搜索排名，自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)，法律探索，照片搜索，翻譯，甚至是傳統農業(yè)。一直以來(lái)，圍棋這個(gè)古老而復雜的游戲被認為是超出了計算機所掌控的能力，但就在幾周前，谷歌的人工智能程序“阿法狗”擊敗了人類(lèi)圍棋冠軍李世石。事實(shí)上，阿法狗學(xué)習了數百萬(wàn)個(gè)圍棋比賽才獲得了這場(chǎng)勝利。斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗室和IBM Watson學(xué)習了數百萬(wàn)份患者的醫療病歷記錄，對癌癥類(lèi)型的診斷甚至比人類(lèi)醫生還要準確。人工智能正在發(fā)揮越來(lái)越多的正面作用。 當我們在自動(dòng)駕駛汽車(chē)里引入人工智能技術(shù)時(shí)，很多專(zhuān)家都認為讓電腦開(kāi)車(chē)上路是非常不安全的。但是谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)團隊非常有遠見(jiàn)，他們對人工智能在自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的應用，有著(zhù)不一樣的看法。當我們在駕駛汽車(chē)時(shí)，絕大多數人都是從他們自己所犯過(guò)的錯誤上學(xué)習經(jīng)驗教訓，但是卻很少能從其他人所犯的錯誤中學(xué)習。這會(huì )產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，那就是大家會(huì )一次又一次地集體犯相同的錯誤，結果就導致了全世界每年有很多人死于交通事故。 人工智能會(huì )用不同的“進(jìn)化”方法來(lái)解決這一問(wèn)題。當一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)犯錯誤之后，所有的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都能從這個(gè)錯誤中學(xué)習教訓。事實(shí)上，新生產(chǎn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)從一“出生”就已經(jīng)完全掌握了前幾代產(chǎn)品的所有技能。所以總體而言，這些汽車(chē)的學(xué)習速度要比人類(lèi)更快。在這種情況下，搭載人工智能技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì )在短期內和人類(lèi)駕駛員一起行駛在馬路上，他們會(huì )學(xué)習彼此的錯誤。 由于最近出現了很多突破性的技術(shù)，導致人工智能發(fā)展的很快，同時(shí)也引發(fā)了公眾的辯論。有一些人對人工智能感到恐懼，他們呼吁要采取緊急措施，以避免一個(gè)假想的“反烏托邦”出現。 但是谷歌對人工智能還是非常樂(lè )觀(guān)的。從技術(shù)發(fā)展的歷史可以看出，每個(gè)新技術(shù)的出現起初都會(huì )有很多懷疑和恐懼，但最終，這些新技術(shù)都改善了人類(lèi)的生活。舉個(gè)例子，柯達相機出現的時(shí)候，人們認為它會(huì )破壞藝術(shù)；電力出現時(shí)有人覺(jué)得它太危險了。但是，一旦這些技術(shù)應用在了數以百萬(wàn)計的人手中，并且不斷開(kāi)放、發(fā)展、合作，所有的恐懼都會(huì )煙消云散。正如農業(yè)機械革命把我們的雙手釋放了出現，再也不用在農田里靠雙手采摘農作物了。人工智能革命也是如此，它將我們人類(lèi)從瑣碎的、重復的、盲目的工作中解脫出來(lái)。人工智能會(huì )做一些我們不愿意做的事情——比如在交通繁忙的道路上開(kāi)車(chē)。 我們相信，人工智能不僅能夠讓我們從很多消極的工作中解放出來(lái)，而且來(lái)能提升人類(lèi)的積極性。比如在和“阿法狗”比賽時(shí)，圍棋大師李世石對圍棋有了更深層次的理解，同時(shí)也大大提升了自己的比賽水平。未來(lái)，我們每個(gè)人都可以像李世石這樣，利用人工智能改善我們每天所做的事情。 想象一下未來(lái)的世界，智能的App應用和設備可以幫助我們識別每一個(gè)要遇到的人，回憶我們曾經(jīng)說(shuō)過(guò)的每一句話(huà)，體驗我們曾經(jīng)錯過(guò)的每一個(gè)瞬間。未來(lái)，我們能夠理解全世界各種語(yǔ)言(如今，谷歌翻譯已經(jīng)開(kāi)始著(zhù)手啟動(dòng)開(kāi)發(fā)這個(gè)功能了)，依靠人工智能技術(shù)，我們可以使用工具更好地借鑒別人的經(jīng)驗，給我們的孩子輸送更多知識。 我們會(huì )擔心人工智能帶來(lái)世界末日嗎？我們認為，這個(gè)問(wèn)題需要仔細考慮。今天的人工智能只能完成很少的、重復性的工作任務(wù)，而且我們還需要提供足夠多的數據、案例來(lái)訓練他們。而且，可以負責任地說(shuō)，沒(méi)有任何一個(gè)研究人員或技術(shù)人員希望那些好萊塢電影里的“反烏托邦”場(chǎng)景出現在真實(shí)世界里。不過(guò)，面對恐懼的正確方法是不要恐懼——直面恐懼，努力工作，解決問(wèn)題，消除工具。谷歌、以及其他許多公司在人工智能安全領(lǐng)域正在做著(zhù)大量嚴謹的研究工作，比如如何確保人類(lèi)可以隨時(shí)中斷人工智能系統，如何讓這些系統變得足夠堅固、能夠應付強大的網(wǎng)絡(luò )攻擊。 不要陷入恐懼之中，我們要努力工作，找到消除恐懼的解決方案。就拿自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō)，我們可以學(xué)到很多經(jīng)驗教訓，提升協(xié)作性。舉個(gè)例子，谷歌已經(jīng)開(kāi)源了人工智能學(xué)習系統TensorFlow——現在所有的代碼都開(kāi)放了。它可以讓世界各地的人工智能研究人員更輕松地協(xié)作，不僅可以共享研究論文，更可以共享實(shí)際代碼。用這種方法，我們就能看到計算機學(xué)習了什么，使用了什么數據，最后，利用我們最聰明的頭腦來(lái)控制、優(yōu)化人工智能。 事實(shí)上，我們都知道硅谷并不是唯一能讓人工智能技術(shù)發(fā)展的地方，人工智能需要全世界的努力，挖掘全世界的潛力。我們相信，當人工智能由各種不同種族、不同類(lèi)型的人構建，才能更好地服務(wù)每一個(gè)人。最近，谷歌在蘇黎世成立了機器學(xué)習工作組，而且會(huì )在全世界其他各地建設類(lèi)似的工作組。 對我們谷歌來(lái)說(shuō)，與其沉浸在對人工智能無(wú)限可能性的興奮之中，不如腳踏實(shí)地的工作，即使今天人工智能已經(jīng)為人類(lèi)提供了很多好處。我們已經(jīng)迫不及待地想讓人工智能把人類(lèi)從盲目的、卑賤的工作中解放出來(lái)，這樣，才能讓人類(lèi)投入到具有真正創(chuàng )造力的工作中去。 |
